深圳新一代人工智能发展计划发布 2020年AI核心产业规模突破300亿元(附全文)
来源:中商产业研究院 发布日期:2019-06-18 16:30
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(五)聚集培育高端人才,打造人工智能人才高地。

加快推动人工智能领域高端人才团队的引进,在关键核心技术领域靶向引进国内外人工智能高层次研发人才。推进高等院校和科研机构布局人工智能学科,鼓励开展人才定向培养,形成梯次完备的人工智能学科人才培养体系,全面增强人才对于产业发展的关键支撑作用。

1.精准引进高端人才。加强人工智能产业人才需求预测,丰富引才模式,创新海外高层次人工智能人才引进机制,依托引智工程,在关键核心技术领域实现人工智能高端人才精准引进。(责任单位:市科技创新委、人力资源保障局)

专栏13 引进高端创新人才

建立急需紧缺人才目录并动态更新,强化市场发现、市场认可、市场评价为基础的人才评价体系,构建人工智能人才评价机制,在关键核心技术领域靶向引进领军型人才团队。加强与香港、澳门地区及国外科研机构合作,通过引智工程,重点引进人工智能国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励并支持有条件的机构和企业,加强与全球顶尖人工智能研究机构和企业合作互动,鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。创新海外高层次人工智能人才引进机制,推动人才制度国际化发展,建立与国际接轨的人才招聘、科研资助、人才评价、人才服务等制度,完善医疗、教育、出入境及居留等保障措施。

2.加大人才培育力度。建设人工智能学科,创新人才培养机制,在中小学开设人工智能相关课程,推进产学研合作的新培养模式,鼓励高等院校和龙头企业在深圳联合设立人工智能课程,开展专业技能培训。建设一批人工智能实训基地及实验室,培养一批人工智能产业潜在优秀人才。(责任单位:市教育局、人力资源保障局、科技创新委)

专栏14 多层次人才培育

建设人工智能学科。依托深圳高等院校资源,探索按人工智能科学范畴建设一级学科,保持弹性、灵活设置二级学科。适当增加人工智能相关专业招生名额,加强人工智能人才培养基础设施建设。在中小学开设人工智能相关课程,通过体验和实践等方式开展人工智能课程的普及教育。

搭建人才培育平台。紧贴人工智能产业链关键环节,搭建跨学科、跨专业领域的科研平台,加强学科间、学院间、校内外科研人员的合作研究、协同创新。建设人工智能实训基地,鼓励高等院校、科研院所与企业间联合开展人才培养,加强多层次人才储备。

创新人才培养机制。全面实施“鹏城英才”计划,对具有人工智能领域优势创新资源的人才团队,给予研发经费资助及奖励。积极探索关键核心技术项目“揭榜挂帅”机制,吸引人工智能领军人才及科研团队前来“揭榜”。支持我市高等院校、科研机构、科技领军企业牵头组织或参与国际大科学计划和大科学工程。

(六)充分研究风险挑战,前瞻构建伦理法规标准。

聚焦大数据安全、数据资源开放和利用等关键环节,研究制定数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护的地方性法规。推进人工智能行业相关标准的制定和完善,促进人工智能行业和企业自律。建立人工智能安全监管和评估体系,实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等流程的规范化管理。(责任单位:市政务服务数据管理局、工业和信息化局、司法局、市场监管局)

专栏15 完善人工智能规范体系

完善人工智能规范体系。开展人工智能管理标准和法规体系的研究,探索制定人工智能规范化管理地方性标准和法规,保障商业数据、个人信息的授权与采集、推算、应用以及发布等行为的透明度,保护公民隐私安全。探索建立技术开发标准规范、编程及操作工作人员管理规范和问责机制。规范数据控制者的数据处理行为,建立独立的数据监管机构以及数据主体向监管机构投诉、受理及处理的完备的数据监管制度框架。

构建人工智能标准体系。研究制定基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快智能金融、智慧医疗、智能网联汽车、智能机器人等细分领域的标准化工作,开展人工智能系统智能化水平评估。鼓励企业、研究机构、标准化组织、行业组织积极参与人工智能领域的国际标准化工作,建立与国际标准化组织、有影响力的国际学术和产业组织间的标准交流合作机制。

加强企业数据保护制度建设。支持企业完善内部数据保护合规制度,促使企业在开展业务时重视数据主体同意权、访问权、更正权、被遗忘权、限制处理权、拒绝权及自动化自决权等数据权利和自由,明确数据控制者和处理者应尽到采取合法、公平和透明的技术和组织措施保护数据权益的法定义务。

组织人工智能伦理安全论坛。组织专项研究课题、专题论坛活动,邀请国内外人工智能专家、伦理专家、咨询机构,针对人工智能对个人隐私、社会伦理、法律等方面影响开展研讨,提高社会及业界对人工智能的认识水平和安全风险意识。

(七)优化产业空间布局,营造人工智能创新生态。

充分发挥各区资源禀赋和比较优势,加快优化人工智能产业布局,依托深圳高新区深圳湾片区和南山园区、深港科技创新合作区、罗湖人工智能产业基地、盐田人工智能产业基地、宝安立新湖智能装备未来产业集聚区、坂雪岗科技城、龙华人工智能产业基地、坪山人工智能产业基地、光明人工智能产业基地、深汕湾机器人小镇,形成“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局,建设人工智能特色产业园,发挥深圳软件园作用,引导产业因地制宜、特色集聚、区域协同发展。〔责任单位:市工业和信息化局、发展改革委、科技创新委、各区政府(新区管委会)、深汕特别合作区管委会〕

专栏16 人工智能产业示范区

深圳高新区深圳湾片区和南山园区。重点推动自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术等研发创新,建设超级计算中心、基础数据与安全检测平台等,打造人工智能总部基地。

深港科技创新合作区。开展多领域人工智能创新应用试点示范,加快人工智能深度应用,打造智能经济和智能社会试验区,形成安全便捷的智能化环境,探索建设精准化智能服务丰富多样、社会治理智能化水平高、社会运行安全更高效、就业岗位质量和舒适度更高的人工智能社会。

罗湖人工智能产业基地。重点发展人脸识别、语音识别、区块链与金融人工智能、智能医疗等领域,建设人工智能公共技术平台等创新载体,打造人工智能研发孵化基地。

盐田人工智能产业基地。依托骨干企业,重点发展人工智能技术资源开放平台、人工智能视觉应用、人工智能医疗、智能装备研发等,打造人工智能技术研发、转化和应用的集聚区和深港人工智能产业创新中心。

宝安立新湖智能装备未来产业集聚区。依托骨干企业,重点发展机械、汽车、电子、航空、军工等关键领域成套技术装备,打造全国知名的激光设备和智能装备制造产业基地。

坂雪岗科技城。依托龙头企业,鼓励向中小企业和中下游企业赋能,开放人工智能和大数据能力,重点发展智能制造成套装备和系统、高端软件、智能终端为主的新一代信息产业,打造人工智能研发孵化基地。

龙华人工智能产业基地。布局国际科技成果转移转化区、国家级智能制造示范区和深圳人工智能产业集聚区,瞄准人工智能价值链高端制造环节,推动智能机器人、智能终端、智能装备、智能医疗等行业领域应用,打造人工智能高端制造核心基地。

坪山人工智能产业基地。依托机器人和智能制造领域骨干企业,重点发展智能制造产业,打造全球知名的机器人产业集聚基地。

光明人工智能产业基地。以光明科学城为中心,在智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统等重点领域,加快部署支持建设一批应用创新平台,促进人工智能核心技术的研发突破;重点发展高性能服务器、存储设备、工业控制计算机、电子制造成套设备、自动化物流成套设备等智能制造产业。

深汕湾机器人小镇。以机器人、人工智能等高科技产业为主导,打造集机器人研发设计、孵化加速、生产制造、系统集成、终端应用、展示展览等功能于一体的机器人全产业链特色小镇。

四、保障措施

(一)加强组织协调。

充分发挥市科技产业发展领导小组作用,统筹推进人工智能创新发展。成立人工智能专家咨询委员会。建立人工智能专家和骨干企业定期联络机制。统筹各区(新区)、深汕特别合作区资源,推动建立人工智能产业发展联盟,推进各项工程顺利实施。建立市、区联动机制,加强与国家、广东省新一代人工智能发展规划实施的衔接,引导各区(新区)、深汕特别合作区、各相关部门形成合力。

(二)加大资金支持。

发挥市级各财政专项资金的支持作用,建立符合世界贸易组织规则和有关国际贸易准则的产业扶持体系,积极开展人工智能专项扶持计划。加强专项资金项目管理、监督和绩效评价工作。加强政策衔接,在发挥公共财政引导作用的同时,政府各类产业基金、资金池、融资工具等要将人工智能作为投入重点,充分发挥各类投资工具的作用。鼓励龙头骨干企业、专业化投资机构成立市场化基金,促进社会资本参与人工智能产业发展,为企业提供资金支持、并购重组等服务。

(三)强化产业跟踪。

加强对行动计划实施情况的跟踪监测分析,强化动态管理,提高实施效果。构建人工智能产业跟踪研究平台,密切关注人工智能产业前沿技术和发展动态,为我市适时动态调整产业发展重点提供决策支撑。探索建立人工智能产业统计指标体系和统计制度,加强产业监测和统计分析,为监测评估和政策制定提供基础支撑。

(四)完善法治环境。

充分研究人工智能与实体经济、市民生活、城市运行深度融合的安全风险、法律风险和伦理风险,探索建立人工智能及大数据应用监管机制,制定有利于人工智能健康发展的运营规范。加强人工智能领域的知识产权保护,促进人工智能知识产权转移转化。建立人工智能知识产权联盟,构筑和运营专利池,培养高价值专利。完善人工智能行业标准体系建设,在数据处理标准、基础硬件设施、应用服务和安全隐私等方面探索研究制定技术标准和应用规范。

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