三、产业化拐点到来，应用初现端倪
图像识别技术率先产业化。依托计算机视觉和深度学习技术，计算机可以对图像进行处理、分析和理解，从而为用户提供信息并进行人机交互。在图像识别技术具体应用方面，旷视科技旗下产品Face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台，并推出了Face++Financial、Face++Security、Face++BI等人脸验证解决方案产品，以应用于金融、安防、零售等领域；百度“PayingwithYourFace”刷脸识别技术荣登MIT全球十大突破性技术榜单；美国Affectiva公司在情绪识别技术方面、新加坡ViSenze在商品推荐导购技术方面进行了实践。随着专门的神经网络和专门的视觉硬件等技术的成熟，计算机视觉和人类视觉之间的差距正不断缩小，计算机视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。
下图：计算机视觉相关公司产品应用和融资额
智能驾驶产业化趋势明确。智能驾驶可以实现交通交由自动驾驶汽车接管，实现人与货物的实时接取和运送，从而彻底改变城市运行机制和居民生活。目前，打车软件公司Uber已推出无人驾驶汽车载客服务，在美国东部宾夕法尼亚州匹兹堡市上路试运行；福特宣布计划在2021年前开发出没有方向盘和踏板的全自动驾驶汽车；特斯拉一直是智能网联汽车领域的先行者，并在不断尝试打造基于大数据和深度学习的系统，在全世界范围内，特斯拉汽车通过与驾驶员互动收集信息，通过空中升级的方式将各种信息推送给车辆，致力将智能驾驶打造成更安全的交通方式。此外，智能汽车的出现将会重塑整个汽车产业链，用于辅助驾驶系统和互联泊车方面的传感器技术和电池技术将会进一步得到提升。
下图：智能驾驶相关公司产品应用和融资额
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