4.百度

百度是国内互联网大厂自研算力芯片的典型代表，整体布局以旗下昆仑芯为核心载体，走“自研XPU架构+文心大模型软硬协同+对内自用+对外行业输出”的差异化路径，未切入通用消费级显卡赛道，而是锚定云端AI训推场景。2026年其主力产品已迭代至昆仑芯第三代，可全栈适配文心大模型训练与推理需求，配套提供CUDA生态迁移工具降低外部客户适配成本；对内支撑百度搜索、文心一言、百度智能云等核心业务，对外通过百度智能云渠道输出智算中心算力解决方案，覆盖政务、金融、能源等行业智算场景。

2026年第一季度实现营业收入320.75亿元，同比下降1.16%；实现归母净利润34.45亿元，同比下降55.36%。

数据来源：中商产业研究院整理

5.阿里

阿里巴巴是国内互联网系自研算力芯片的核心代表之一，布局以旗下平头哥半导体为主体，走“倚天ARM架构CPU+含光NPU”双线协同、通义大模型软硬耦合的云侧算力路线，未盲目切入通用GPU赛道，而是锚定智算集群底座与AI推理场景。2026年平头哥倚天、含光系列已迭代至适配通义大模型训练推理的较新版本，配套提供异构算力调度与生态迁移工具；对内支撑淘宝天猫、通义、阿里云核心业务，对外通过阿里云输出政企、金融、能源等行业智算解决方案。

2026财年全年，阿里巴巴实现营收10236.7亿元，同比增长3%；归母净利润为1059.04亿元，净利润为1021.27亿元，同比下降19%。

数据来源：中商产业研究院数据库

五、算力芯片行业发展前景

1.自主可控打开国产导入窗口

算力芯片作为AI大模型、智算中心与关键行业数字化的底层引擎，其供应安全已被上升到国家战略层面，信创采购、国资云、关键行业算力国产化比例等导向，为国产算力芯片提供了从“可选项”变“必选项”的政策通道。这种战略级的国产替代窗口，帮助国内算力芯片企业突破以往“没有大规模客户验证就难以迭代”的死循环——政务、运营商、金融、能源等关基行业愿意开放真实负载做联合调优，让国产芯片在集群部署、长稳运行、故障率控制等工程维度上完成从样机级到生产级的跨越，逐步构建起可与海外主流方案并列的第二供应体系。

2.先进封装突破单芯片瓶颈

在先进制程受外部约束的背景下，国内算力芯片正把竞争维度从“单芯片主频与晶体管数”延伸到“chiplet互连、2.5D/3D封装、HBM集成、芯粒化设计”等系统级路径，通过die-to-die高速接口、硅中介层与封装内网络把多个中等制程芯粒拼成等效大算力单元。这种以先进封装换制程宽度的思路，帮助行业绕开部分单点工艺短板，在训练卡、推理卡、DPU等品类中做出具备竞争力的产品形态，同时也倒逼国内封测链在TSV、RDL、微凸点、封装基板等细分环节加速成熟，形成“设计—封装—系统”联动的差异化突破口。

3.软硬协同补齐生态短板

算力芯片的真实壁垒从来不止于标称算力，更在于驱动、算子库、通信原语、推理引擎、编译优化与主流框架、大模型训练库的适配深度。国内企业正围绕自研架构做CUDA兼容迁移路径与原生软件栈的双轨投入，并把算子优化、混合并行、显存管理、集合通信等痛点逐个啃下来。这种“芯片—驱动—框架—模型”的垂直协同，帮助国产算力芯片降低开发者的迁移成本，让存量训练脚本与推理流水线能在新平台上跑通、跑稳、跑出性价比，是从“能点亮”走向“敢进核心业务”的决定性一跃。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《2026-2031年中国AI算力芯片市场深度分析及发展前景研究预测报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。