中商情报网讯：全球算力芯片市场正经历“AI需求爆发与地缘政治博弈”的双重驱动，英伟达GB300/Rubin平台量产在即带动产业链提前备货，国产昇腾、海光等芯片加速替代。
一、算力芯片定义
算力芯片正经历从通用计算向专用化加速的转型，CPU作为基础算力载体仍不可替代，而GPU/GPGPU凭借并行能力主导AI训练，NPU/TPU等定制芯片则在推理场景实现能效突破；FPGA因可重构特性成为边缘计算核心，ASIC通过算法固化满足规模化需求。国产芯片（如昇腾NPU）在特定领域逐步突破，但GPU等高端市场仍由国际巨头主导，未来竞争焦点集中于架构创新与场景适配能力。
资料来源：中商产业研究院整理
二、算力芯片行业发展政策
近年来，国家陆续出台了多项政策，鼓励算力芯片行业的发展与创新。《AI算力产业链升级行动计划》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等产业政策为算力芯片行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：
资料来源：中商产业研究院整理
三、算力芯片行业发展现状
1.CPU
CPU的主要应用领域包括桌面和服务器，每台桌面通常只有一颗CPU，而每台服务器的CPU数量不定。中商产业研究院发布的《2026-2031年中国CPU市场前景预测深度研究报告》显示，2024年中国CPU行业市场规模约为2300亿元，2025年将达2484亿元。中商产业研究院分析师预测，2026年市场规模有望接近2600亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
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