（三）电信大数据应用面临的挑战

1.市场应用需求有待培育，数据交易缺乏规范化管理

电信大数据的应用需求仍不成熟，除了精准营销、金融征信等个别领域，医疗、教育、交通等大部分垂直领域的应用需求仍处于较低水平，客户对于电信大数据应用价值、应用方式的认识不足，市场培育和开发的压力仍较大。同时，全国性的大数据交易市场建设仍处于初级阶段，在交易渠道、交易方式、数据定价和技术支撑等多个方面均存在盲区，大数据交易过程中各细分领域的专业化水平低，服务能力不足，而且相关政策法规还处于构建期，整个大数据交易过程的规范化管理能力明显不足。

2.行业协同能力不足，应用拓展缺乏统一协调规划

电信大数据的对外应用和价值变现，需要形成行业统一步调和声音。尤其是跨领域和跨行业的应用，行业协同对于保障电信大数据应用价值，提升电信企业议价能力十分关键。同时，电信企业的统一协调，对于争取电信大数据发展的政策扶持、资金投入和社会舆论关注也具有重要作用。目前的电信大数据应用仍处于各自为战的态势，各家电信企业缺乏协同，力量分散，绝大部分应用案例规模小、范围窄、层次不高，缺乏突出性的社会影响力，制约了电信大数据的应用拓展。

3.数据安全标准仍存在多方面缺失，风险管控压力大

电信大数据涉及用户个人隐私，在用户数据安全和信息保护方面要求严格。如何在数据交易过程中，有效规避数据安全风险，切实做好数据安全管理和保障，是电信大数据应用发展必须面对的重大挑战。当前，大数据安全领域的相关标准仍处于探索期，涉及电信大数据应用的安全规范更是存在较多空白。在缺乏行业统一安全标准和管理规范的情况下，单纯依靠企业自身管控，会带来较大的安全管控风险。

4.电信企业数据管理能力有待提升，软件开发能力短板仍较突出

电信企业传统的数据系统是“烟囱”式建设，数据分散在各个系统中，缺乏统一的数据存储管理标准，“三域”数据整合仍处于建设阶段，不同领域的数据壁垒仍较为明显，而且系统改造难度大，短期内难以改变。同时，现有的数据采集和应用分析能力是基于传统结构化数据形成的，难以满足大数据业务的海量数据存储和非结构化多样性数据计算要求，数据需求响应速度慢，个性化分析能力不足。此外，传统电信业务的多层级运营架构，难以适应大数据业务的灵活运营特点和快速创新趋势。对我国电信企业而言，发展大数据业务在组织架构、人才储备和运营流程等方面均面临较大的转型调整压力。

二、电信大数据应用的标准化与合规性

（一）电信大数据标准化进展

近年来，ITU-T、CCSA、ISO/IEC、NIST、全国信标委大数据标准工作组等国内外标准化组织已经积极开展大数据的标准化工作，取得了一些初步成果。其中ITU-T和CCSA由于其标准组织性质及参与方在产业链担当的角色，更侧重电信大数据的标准化工作。

1.ITU-T

ITU-T的大数据标准化工作主要在SG13（第13研究组）开展。2017-2020新一研究周期伊始，SG13的架构进行了重新调整，WP2（第2工作组）主要专注于云计算和大数据领域的标准化研究，其中包含Q7（课题7）、Q17（课题17）、Q18（课题18）、Q19（课题19），各课题组研究范围如下表所示:

截止目前，ITU发布了1项大数据正式标准、1项补充标准，有6项正式标准和2项补充标准在研。