大数据爆发:2017年全球大数据产业报告(附全文)
来源:36kr 发布日期:2017-07-06 15:48
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第四大数据的行业应用

大数据技术已经被视为了未来经济生活中的基础设施,这意味着几乎全部行业都能够在大数据分析技术之上获得经济效率的提升。星河研究院此次将大数据应用的研究范围覆盖到了20多个行业,包含电子商务、媒体营销、物流、企业服务、教育、汽车、金融科技等诸多产业,这一部分行业与公司的介绍将会放在第四到第七篇文章中。

在销售行业中,通过输入客户的性格、穿搭习惯、所处行业及历史销售数据等信息,销售员将会被大数据分析告知,何时给哪一位客户打电话获得订单的概率最高;在品牌形象建立中,Persado能够依据市场情绪的分析,写出与用户能够产生共鸣的文案从而获取消费者好感;法律行业中Ravel能够“阅读”过去数十万判决案例,针对用户输入的案件给出判决概率预测,帮助律师制定辩护策略,而长期来看法律大数据企业很有可能取代大部分初级律师;同样在零售、广告、医疗等诸多领域,大数据技术都能通过分析数据内在的关系而帮助用户实现购买预测、受众精准投放以及病情辅助判断等功能。大数据的行业应用精彩纷呈,远不止上文所提到的这些,接下来的文章中我们会逐一展现大数据应用的神奇。

第五大数据成为AI产业的燃料

人工智能技术一直是科学家与技术人员的追求,但其发展并不是一帆风顺。例如最初的自然语言识别技术中,科学家希望通过语法规则使计算机理解语义从而实现智能化,但显示证明这一路径并不可行,其后依据大量数据样本的统计方法才有效的提升了自然语言处理的准确度并逐渐达到可用水平。

如今随着计算技术与数据量的提升,大数据能够带给我们的福利已经不仅限于资料的查找,识别语言、视觉的AI技术提供给我们的,除了经常看到的“个人助理”和动态美颜等功能外,仿照大脑结构进行写作、自动记录会议纪要、情绪识别与性格分析,甚至是视频内容的搜索等功能都能够对商业及产业起到较大的推动作用。

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