5.摩尔线程
摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司的主营业务是GPU及相关产品的研发、设计和销售。摩尔线程的主要产品是云端智算板卡、智算一体机、智算集群、桌面图形加速显卡、专业视觉加速卡、边缘AI计算模组、个人智算终端设备。
2026年第一季度实现营业收入7.38亿元，同比增长155.36%；实现归母净利润0.29亿元，同比增长125.89%。2025年主营产品包括云端产品、边缘与终端产品，营收分别占整体的97.04%、1.69%。
数据来源：中商产业研究院整理
数据来源：中商产业研究院整理
五、GPU行业发展前景
1.算力安全战略打开替代窗口
国家在关键信息基础设施、政务与关键行业的信息安全与供应链可控方面持续强化准入、测评与采购导向，把智能算力的自主化从商业可选项抬升为底线要求。这种战略性牵引帮助中国GPU行业获得更稳定的试错空间与长期订单预期，使得原本难进入的高门槛客户群愿意开放场景做联合验证，进而让国产GPU平台在真实负载下完成从驱动稳定性、固件可靠性到整柜兼容性的系统性打磨，缩短从样品到工程化产品的成熟周期。
2.推理泛化与云边端协同扩大可用场景
AI工作负载正从以少数超大模型训练为中心，转向更大体量、更多样化的推理服务、行业智能体与边缘实时计算，带来对高并发吞吐、低时延响应与单位算力成本更敏感的诉求。这种需求结构变化帮助GPU行业把竞争重心从“极限峰值指标”转向“可部署性、可运维性与总体效率”，从而让国产方案凭借本地化服务、定制调度与更贴近业务的软硬件联调赢得入口，并在视频处理、内容理解、工业检测、智能座舱与边缘网关等场景里形成可持续的迭代闭环。
3.全栈软件生态把可用性变成生产力
GPU真正的壁垒不在纸面算力，而在驱动、编译器、运行时、数学与通信库、推理引擎以及和主流框架、模型仓库、容器化平台的深度适配。围绕CUDA兼容迁移路径与原生软件栈并行的投入，帮助行业显著降低开发者切换成本，让存量代码、算子与部署流水线更容易在新平台上跑通并持续迭代。随着国产操作系统、数据库与云平台把GPU支持纳入默认路径，软件生态会逐步从零散适配走向标准化交付，最终决定国产GPU能否从“能点亮”升级为“敢放进核心业务”。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2026-2031年中国GPU服务器行业市场现状调研及发展趋势预测研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。
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