中商情报网讯：国内GPU产业在政策与需求驱动下加速突破，已在AI训练与推理场景实现规模化商用，性能逼近国际主流，生态持续完善。但高端制程、软件栈成熟度及生态壁垒仍是主要瓶颈，整体呈“追赶中分化、应用中迭代”态势。
一、GPU定义
GPU作为硬件领域一个重要的分支，在科学计算、人工智能、游戏开发等领域应用广泛。商用GPU主要包括NVIDIA Geforce系列、AMD Radeon系列和 NVIDIA Tesla系列等，它们在图像处理等应用领域提供了高逼真的渲染效果，在科学计算等研究领域提供了强大的计算能力。根据应用端，可将GPU分为移动端和桌面端，其中桌面端又分为服务器GPU和PC端GPU。具体如图所示：
资料来源：中商产业研究院整理
二、GPU行业发展政策
近年来，中国GPU行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励GPU行业发展与创新，《普惠算力赋能中小企业发展专项行动》《AI算力产业链升级行动计划》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等产业政策为GPU行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：
资料来源：中商产业研究院整理
三、GPU行业发展现状
1.全球市场规模
中商产业研究院发布的《2026-2031年中国GPU行业市场现状调研及发展趋势预测研究报告》显示，2024年全球GPU市场规模为774亿美元，2025年约达1046亿美元。中商产业研究院分析师预测，随着智算中心资本投入持续增加，GPU在计算领域的应用已超越图形渲染，成为市场增长核心驱动力，2026年全球GPU市场规模有望超过1400亿美元。
数据来源：Verified Market Research、中商产业研究院整理
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