（三）无人驾驶汽车

自动驾驶是一种融合多种学科和技术的复杂应用，有望成为开启一个新时代的核心应用场景。在刚刚过去的2019年，自动驾驶行业从风口逐渐下沉，资本投资也渐渐趋于理性，集中在几家头部企业中。有调查显示，受制于技术限制，中国大部分自动驾驶车辆产品还处于L3级，距离L4和L4以上的高级驾驶等级的“量产”还有差距。2020年，在5G和车联网的帮助下，通过5G+边缘计算，自动驾驶面临落地的可能性大大增加。未来伴随着人工智能、大数据、云计算等技术的综合应用、汽车智能程度提升、5G网络逐步普及以及车路协同设备与技术进一步成熟，自动驾驶将逐级走向成熟。

自动驾驶对芯片算力有很高的要求，而受限于时延及可靠性，有关自动驾驶的计算不能在云端进行，因此终端推理芯片升级势在必行。根据丰田公司的统计数据，实现L5级完全自动驾驶，至少需要12TOPS的推理算力，按照Nvidia PX2自动驾驶平台测算，差不多需要15块PX2车载计算机，才能满足完全自动驾驶的需求。

数据显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约达40亿美元，市场发展空间还很大。到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元。

数据来源：中商产业研究院整理

从国内来看，此前在中国汽车工程学会发布的“节能与新能源汽车技术路线图”中就有提到，至2020年，汽车产业规模将达3000万辆，驾驶辅助/部分自动驾驶车辆的市场占有率将达50%；力求高度或完全自动驾驶汽车在2021年到2025年能够上市；2026年到2030年，每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统，无人驾驶汽车热潮袭来。据预测，2020年中国智能驾驶行业市场规模将超1700亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

目前，自动驾驶上游系统解决方案逐渐形成英伟达与英特尔-Mobileye联盟两大竞争者。除了上述两大主力汽车芯片竞争方，百度虽然与英伟达合作密切（Apollo开放平台从数据中心到自动驾驶都将使用英伟达技术，包括TeslaGPU和DRIVEPX2，以及CUDA和TensorRT在内的英伟达软件），却也采用Xilinx的FPGA芯片加速机器学习，用于语音识别和汽车自动驾驶。

（四）无人机

近几年，中国无人机市场正在快速发展，目前，无人机已广泛应用于航拍、农业、植保、微型自拍等领域，未来还将在载人载货、应用救援、巡航测绘等场景发挥更大的作用。

截至2019年底，全行业无人机拥有者注册用户达37.1万个，全行业注册无人机共39.2万架。2019年，全行业无人机有效驾驶员执照67218本。2019年，参与民航局无人机云交换系统的无人机飞行小时共有12125万小时。

数据来源：民航局、中商产业研究院整理

根据工信部发布的《工业和信息化部关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》指出：到2020年，民用无人机产业持续快速发展，产值达到600亿元，年均增速40%以上。到2025年，民用无人机产值达到1800亿元，年均增速25%以上。产业规模、技术水平、企业实力持续保持国际领先势头，建立健全民用无人机标准、检测认证体系及产业体系，实现民用无人机安全可控和良性健康发展。

数据来源：中商产业研究院整理

工业无人机是指作为一种高效便捷的辅助手段来替代原有工具以服务于各行各业的日常工作中的无人驾驶的航空器。随着政府利好政策的持续出台，中国工业无人机市场进入健康发展期，应用场景不断拓展，市场需求将持续攀升。2019年，我国工业无人机市场规模超58亿元。未来，工业无人机行业增长速度仍将保持在高位，到2020年行业规模将超85亿元。

数据来源：中商产业研究院整理