2018年中国人工智能行业市场前景研究报告(简版)
来源:中商产业研究院 发布日期:2018-03-30 15:15
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一、人工智能行业概述

1.什么是人工智能?

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题,可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能,并取得了显著进步,如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。

强人工智能是指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的,这类机器可分为类人和非类人两类。

2.人工智能的发展历程

人工智能学科诞生于20世纪50年代中期,1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”,并首次提出了“人工智能”这一术语,标志着人工智能的诞生。人工智能在20世纪50年代末和80年代初先后步入两次发展高峰,但受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面局限性的影响均落入低谷。

当前,在移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的引领下,数据快速积累,运算能力大幅度提升,算法模型持续演进,行业应用快速兴起,人工智能发展环境发生了深刻的变化,跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向方向,人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

3.人工智能产业图谱

人工智能覆盖的产业相对较广,主要包括基础层、技术层和应用层,涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟,上中下有具有较大的发展空间。

图片来源:易观

目前,人工智能行业产业链明晰,可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展,如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据,而AI芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)负责运算。

4.智能产品

智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化。

随着人工智能技术的逐渐成熟,应用场景不断拓展,在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域相关智能产品的种类和形态也越来越丰富。

资料来源:中商产业研究院整理

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