2018年中国人工智能产业市场分析及前景研究报告(简版)
来源:中商产业研究院 发布日期:2018-02-07 11:07
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一、人工智能概述

1.什么是人工智能?

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题,可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能,并取得了显著进步,如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。

强人工智能是指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的,这类机器可分为类人和非类人两类。

2.人工智能的起源和发展

人工智能始于20世纪50年代,随着科技的快速发展,近年持续升温,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。如今,人工智能产业无处不在,Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson以及其他各种人脸识别技术等。

2017年,中国在人工智能领域取得重要进展。作为引领未来的战略性技术,围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力,维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,力图在新一轮的国家科技竞争中掌握主导权。

2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标,人工智能的发展至此上升到国家战略层面;2017年10月,人工智能写入十九大报告;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》发布,作为对《新一代人工智能发展规划》的补充,从各个方面详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向到2020年的目标都做了非常细致的量化,足以看出国家对人工智能产业化的重视。

以下为截止2017年12月中国人工智能行业政策汇总:


资料来源:中商产业研究院整理

3.人工智能行业产业链

目前,人工智能行业产业链明晰,其中包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。目前人工智能的发展还是国内外科技巨头为主推动力,国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主,国内以BAT及语音巨头科大讯飞为主。

资料来源:中商产业研究院整理

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