5.摩尔线程
摩尔线程以MUSA全功能GPU架构为底座，AI业务定位为端‑云贯通的国产AI算力基础设施提供商，区别于只做AI加速卡的厂商，芯片同时具备AI计算、图形渲染、物理仿真、视频编解码、科学计算五大能力，重点布局云端智算、边缘端侧AI、软件生态、行业解决方案四大板块，是国内少数同时具备大模型训练+推理+具身智能仿真全栈能力的GPU企业。
2026年上半年，摩尔线程营业收入17.36亿元，相比上年同期增长147.42%，已超2025年全年营收；归属于上市公司股东的净利润亏损1156.30万元，亏损大幅收窄。
数据来源：中商产业研究院数据库
五、人工智能行业发展前景
1.政策加持，筑牢产业发展制度底座
国家持续把人工智能作为培育新质生产力的关键抓手，深入实施“人工智能+”行动，在十五五规划中明确人工智能中长期发展目标，从算力基础设施建设、核心技术攻关、数据要素流通、人才培养、安全治理多维度出台配套政策。财政、金融资源向人工智能领域倾斜，支持智算中心、行业中试基地建设，同时完善人工智能合规监管与伦理规范，兼顾创新发展与风险防控，为企业研发创新、场景落地提供稳定可预期的制度环境，引导资本、人才向人工智能产业集聚，推动行业有序健康成长。
2.技术迭代，夯实产业创新核心动能
我国人工智能全产业链技术能力持续提升，算力底座不断完善，万卡级智算集群加快落地，国产AI芯片、深度学习框架实现迭代优化，国芯国模协同发展格局逐步形成。国产大模型数量位居全球前列，多模态理解、长文本推理、智能体Agent等技术快速进步，开源生态规模持续扩大，为行业提供低成本技术底座。技术演进方向从通用对话模型转向垂直行业模型、具身智能、世界模型，工程化落地能力不断增强，虽然底层基础理论仍存在短板，但整体技术实力已经跻身全球第一梯队，为产业规模化发展提供坚实技术支撑。
3.场景拓展，打开实体经济增长空间
依托我国完备工业体系与超大规模市场优势，人工智能加速从实验室走向千行百业，应用边界持续拓宽。工业领域应用于智能质检、工艺仿真、产线调度，助力制造业降本增效；民生领域覆盖智慧医疗、智慧教育、智慧城市、智能终端，改善公共服务供给；金融、能源、农业等行业的垂直大模型不断涌现，大量行业真实场景反哺算法持续优化迭代。消费端AI原生应用普及，企业端智能化改造需求释放，海量落地场景催生新产品、新业态，成为人工智能产业商业化变现的核心驱动力，持续释放巨大市场增量。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2025-2030年中国人工智能产业现状调查及未来趋势研判报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。
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