中商情报网讯：数据中心作为人工智能发展的核心基础设施，为AI模型的训练与推理提供必不可少的计算、存储及网络资源支撑。随着国内主要互联网企业资本开支计划显著提升、高端AI芯片的供应状况出现边际改善，同时国产大模型持续迭代更新，共同推动此前一度放缓的大型数据中心招投标活动重新启动，通信行业的市场关注点也再次聚焦至数据中心板块。
一、数据中心定义
数据中心作为数字化时代的核心基础设施，通过集成计算、存储和网络资源，支撑着云计算、大数据和人工智能等技术的落地应用。其形态正从集中式超大规模集群向“核心-边缘”协同架构演进，服务模式涵盖从企业私有部署到多租户公有云的完整体系。随着5G和物联网发展，边缘数据中心通过就近处理数据降低时延，而AI算力中心则通过GPU/TPU集群满足智能训练需求。能效升级成为关键趋势，绿色数据中心通过液冷技术、模块化设计和可再生能源应用，推动PUE值持续下降，响应全球碳中和目标。当前数据中心正向智能化运维、算力网络融合和安全性强化方向深度发展。
资料来源：中商产业研究院整理
二、数据中心行业发展政策
近年来，我国大力推进新型信息基础设施建设，陆续出台了《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等多项政策，并鼓励数据中心行业的发展与创新。目前我国数据中心技术能力明显提升，行业政策体系逐步完善。
资料来源：中商产业研究院整理
三、数据中心行业发展现状
1.数据中心机架规模
数据中心建设协调推进，三家基础电信企业持续优化算力基础设施布局，截至2024年底，向公众提供服务的互联网数据中心机架数量83万个，推动提升算网协同和调度能力，提供更加多元化算力服务。2025年预计将达94.8万个。中商产业研究院分析师预测，2026年中国数据中心机架数量有望接近100万个。
数据来源：工信部、中商产业研究院整理
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