中商情报网讯：AI芯片正通过架构创新驱动算力持续突破，TPU在特定场景下的计算性能较传统架构实现数量级提升，NPU能效比显著优化。当前全球市场呈现高度集中态势，中国国内产业链自主化程度正稳步提升，本土替代进程明显加速。
一、AI芯片定义
AI芯片是专为人工智能计算任务设计的芯片，通过软硬件优化加速深度学习、机器学习等算法，广泛应用于视觉处理、语音识别、自然语言处理等领域。AI芯片主要包括GPU（图形处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）、类脑计算芯片等。
资料来源：中商产业研究院整理
二、AI芯片行业发展政策
近年来，中国AI芯片行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励AI芯片行业发展与创新，《关于促进大功率充电设施科学规划建设的通知》《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》《计量支撑产业新质生产力发展行动方案（2025-2030年）》等产业政策为AI芯片行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：
资料来源：中商产业研究院整理
三、AI芯片行业发展现状
1.市场结构
从细分市场来看，中商产业研究院发布的《2025-2030年中国人工智能芯片行业市场发展监测及投资潜力预测报告》显示，GPU仍然是AI芯片的主力军，特别是在深度学习算法的训练中表现出色，市场占比达到89.0%。NPU、ASIC、FPGA等市场份额正在快速增长，市场占比分别为9.6%、1.0%和0.4%。
数据来源：IDC、中商产业研究院整理
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