1.1 AI+教育智能算力基础设施的定义与技术内涵
1.1.1 AI+教育智能算力基础设施的基本概念
1.1.2 教育智能算力基础设施的技术体系框架
1.1.3 从“教育信息化1.0→教育信息化2.0→教育数字化→教育智能化”的四阶段演进路径
1.2 AI+教育智能算力基础设施的核心技术特征
1.2.1 智能算力调度与资源管理技术
1.2.2 教育数据中台与数据治理技术
1.2.3 教育大模型训练与推理技术
1.2.4 云边端协同与教育专网技术
1.3 AI+教育智能算力基础设施的战略价值
1.3.1 教育现代化的“数字基座”保障
1.3.2 大规模因材施教的实现路径
1.3.3 教育优质均衡的关键支撑
1.3.4 教育治理能力现代化的重要推动力
1.4 AI+教育智能算力基础设施技术发展历程
1.4.1 全球技术演进（校园网建设→云计算平台→智能算力基座）
1.4.2 中国技术发展路径（试点探索→示范应用→规模化部署）
1.5 本报告数据来源及研究方法
1.5.1 本报告数据来源
1.5.2 本报告研究方法

2.1 行业监管体系及机构职能
2.1.1 监管体系（教育部、国家发改委、工信部、科技部、国家数据局）
2.1.2 核心监管机构职能划分
2.2 行业标准建设
2.2.1 教育智能算力标准体系建设现状
2.2.2 教育数据安全与隐私保护标准
2.2.3 教育大模型应用规范与评估标准
2.3 行业主要政策规划汇总及解读
2.3.1 《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）——四大重点任务与六项部署
2.3.2 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》
2.3.3 《国务院关于深入实施“AI+”行动的意见》
2.3.4 教育部等九部门《关于加快教育数字化建设的意见》
2.3.5 “十五五”教育数字化相关专项规划
2.4 政策影响分析
2.4.1 政策引导下的产业化拐点（2026年教育智联网建设启动）
2.4.2 教育新基建投资拉动效应
2.4.3 当前政策体系的短板与完善方向（算力资源分散、标准体系不完善、数据孤岛）

3.1 成本结构拆解：教育智能算力基础设施的成本构成
3.1.1 各成本环节对比（算力芯片、服务器与存储、网络设备、软件平台、系统集成与运维）
3.1.2 关键量化对比：自建算力 vs 云服务租赁 vs 教育智联网共享
3.1.3 单校/单区域教育智能算力基础设施建设经济账
3.2 中长期降本路径：规模化与集约化
3.2.1 教育智联网集约化建设带来的边际成本下降
3.2.2 算力资源池化与弹性调度对硬件成本的优化
3.2.3 AI+模型复用与开源生态的成本优势
3.2.4 规模临界点测算
3.3 隐形成本与技术对冲
3.3.1 教育领域特有的成本项
（1）教育数据安全与合规成本
（2）教育场景适配与本地化部署成本
（3）教师培训与推广应用成本
3.3.2 成本对冲：智能化带来的综合效益
（1）个性化教学带来的教育质量提升
（2）教育管理效率提升的隐性收益
（3）教育资源配置优化的社会效益
3.4 AI+教育智能算力基础设施成本研究小结

4.1 中国AI+教育智能算力基础设施行业发展历程
4.1.1 教育信息化基础设施建设期（2010年以前）
4.1.2 教育云平台与数字化积累期（2010-2020）
4.1.3 教育新基建试点示范期（2020-2025）
4.1.4 教育智联网规模化部署期（2026至今）
4.2 行业运行现状
4.2.1 产业发展阶段：从“分散建设”向“集约共享”跨越
4.2.2 产业发展核心痛点（算力资源分散、数据孤岛严重、“重建设、轻运营”）
4.2.3 投融资动态（资本加速布局教育科技赛道）
4.2.4 行业发展驱动因素（政策驱动、技术驱动、需求驱动）
4.3 市场现状
4.3.1 全国教育算力基础设施建设规模
4.3.2 教育智联网试点部署进展
4.3.3 教育大模型落地应用情况
4.4 中国AI+教育智能算力基础设施主要玩家及产品谱系调查
4.4.1 云计算与算力基础设施提供商（阿里云、腾讯云、华为云等）
4.4.2 教育信息化龙头企业（科大讯飞、视源股份、鸿合科技等）
4.4.3 教育大模型与AI+平台提供商（好未来、网易有道、作业帮等）
4.4.4 教育专用芯片与硬件厂商
4.5 行业竞争格局调查
4.5.1 市场份额与项目获取情况
4.5.2 技术梯队划分（算力规模、模型能力、服务能力）
4.5.3 竞争态势演变（从硬件比拼转向算力+模型+服务综合能力比拼）
4.6 中国AI+教育智能算力基础设施产业链分析
4.6.1 中国AI+教育智能算力基础设施产业链全景图
4.6.2 中国AI+教育智能算力基础设施产业链成熟度
4.6.3 中国AI+教育智能算力基础设施价值链分布
4.7 AI+教育智能算力基础设施行业现状调查小结

5.1 AI+算力芯片与处理器
5.1.1 教育专用AI+训练芯片
5.1.2 教育专用AI+推理芯片（端侧推理芯片）
5.1.3 国产算力芯片在教育领域的应用与适配
5.1.4 算力芯片的自主可控挑战
5.2 服务器与存储设备
5.2.1 AI+训练服务器集群
5.2.2 教育数据存储与灾备系统
5.2.3 边缘计算节点与一体机
5.3 基础软件与开发平台
5.3.1 教育AI+开发框架与工具链
5.3.2 教育大数据平台
5.3.3 教育云操作系统与容器平台
5.4 网络与通信基础设施
5.4.1 教育科研网（CERNET）升级与扩容
5.4.2 5G+教育专网建设
5.4.3 教育物联网与校园网络
5.5 上游关键挑战
5.5.1 高端算力芯片依赖进口的“卡脖子”现状
5.5.2 教育数据标准与接口协议不统一
5.5.3 算力资源跨区域调度技术瓶颈
5.6 上游产业链研究总结

6.1 教育智能算力服务平台
6.1.1 国家教育智能算力服务平台（教育智联网）
6.1.2 区域教育算力中心
6.1.3 校园级智能算力节点
6.2 教育大模型与AI+能力平台
6.2.1 教育通用大模型（“启创·InnoSpark”等）
6.2.2 学科专用模型（语文、数学、英语等）
6.2.3 教育智能体（AI+学伴、AI+助教、AI+教研助手）
6.2.4 模型评估与安全对齐体系
6.3 教育数据中台与治理平台
6.3.1 教育数据采集与清洗平台
6.3.2 学生画像与学习分析平台
6.3.3 教育质量监测与评估平台
6.4 系统集成与解决方案提供商
6.4.1 智慧校园整体解决方案
6.4.2 区域智慧教育云平台
6.4.3 “平台+终端+服务”一体化方案
6.5 中游产业链发展关键挑战
6.5.1 教育场景多样化与产品标准化的平衡
6.5.2 数据安全与隐私保护的合规压力
6.5.3 教育大模型的“幻觉”与可靠性问题
6.6 中游产业链研究总结

7.1 中小学智慧课堂场景
7.1.1 AI+辅助教学系统（备课、授课、测评全流程）
7.1.2 智能交互课堂（智慧黑板、答题器、课堂互动系统）
7.1.3 课后服务与个性化作业系统
7.1.4 中小学人工智能通识教育支撑平台
7.2 中小学智慧校园管理场景
7.2.1 智能教务管理系统
7.2.2 学生综合素质评价系统
7.2.3 校园安全与智能安防系统
7.3 区域教育治理场景
7.3.1 区域教育质量监测平台
7.3.2 教育资源智能配置系统
7.3.3 城乡教育均衡发展支撑平台
7.4 行业主要玩家
7.4.1 教育信息化龙头（科大讯飞、视源股份等）
7.4.2 智慧校园方案商
7.4.3 区域教育云平台运营商
7.5 2026-2031年K12智慧教育市场空间测算
7.5.1 中小学智慧课堂市场规模预测
7.5.2 K12智慧教育整体市场空间
7.6 K12智慧教育应用发展趋势
7.6.1 从工具辅助到智能决策
7.6.2 从单校应用到区域协同
7.6.3 从硬件驱动到数据驱动
7.7 K12智慧教育应用研究小结

8.1 高校智慧校园场景
8.1.1 高校AI+公共基础课支撑平台
8.1.2 智慧图书馆与学习中心
8.1.3 高校智能管理与决策系统
8.2 AI+驱动的科研范式变革场景
8.2.1 高校科研算力平台建设
8.2.2 学科交叉与AI+融合科研支撑
8.2.3 科学智能（AI+ for Science）教育应用
8.3 拔尖创新人才培养场景
8.3.1 AI+交叉学科人才培养平台
8.3.2 产教融合与校企协同育人平台
8.3.3 “研创学一体”新型培养模式支撑
8.4 主要玩家与典型案例
8.4.1 主要玩家（高校信息化服务商、科研算力平台提供商）
8.4.2 典型案例（清华大学440门课程AI+助教、复旦大学“干
细胞式”人才培养等）
8.5 市场空间与商业模式
8.5.1 高校智慧教育商业模式
8.5.2 2026-2031年高校智慧教育市场空间测算
8.6 高等教育智能化应用研究小结

9.1 职业教育智能化需求
9.1.1 职业教育专业智能化转型的刚性需求
9.1.2 AI+赋能产教融合与实训教学
9.1.3 高技能人才AI+培养平台
9.2 虚拟仿真实训场景
9.2.1 AI+驱动的虚拟仿真实训系统
9.2.2 数字孪生实训中心
9.2.3 智能实训评价与技能认证
9.3 终身教育与全民通识教育场景
9.3.1 国家智慧教育平台AI+升级
9.3.2 人工智能通识教育资源平台
9.3.3 面向重点群体的AI+素养与技能课程
9.4 主要玩家（职业教育信息化服务商、在线教育平台等）
9.5 职业与终身教育智能化应用发展趋势
9.5.1 从学历教育向技能认证延伸
9.5.2 从校内教育向终身学习延伸
9.6 职业与终身教育智能化应用研究小结

10.1 科大讯飞概况
10.1.1 企业基本简介（亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业）
10.1.2 发展历程
10.1.3 股权架构与融资情况
10.2 组织架构与团队配置
10.2.1 创始人及核心团队背景
10.2.2 研发人员占比及专业分布
10.3 产品服务体系
10.3.1 产品矩阵图谱
（1）智慧教育整体解决方案（因材施教AI+解决方案）
（2）教育智能硬件（AI+学习机等）
（3）教育大模型与AI+能力平台
（4）区域智慧教育云平台
10.3.2 核心产品性能参数
10.3.3 技术迭代路径
10.4 核心技术突破
10.4.1 教育专用语音识别与评测技术
10.4.2 教育大模型（讯飞星火教育大模型）
10.4.3 个性化学习路径推荐算法
10.5 经营与市场地位
10.5.1 智慧教育业务营收规模
10.5.2 覆盖学校数量与区域
10.5.3 核心客户（教育主管部门、学校等）
10.6 发展优势与经验借鉴
10.6.1 企业核心优势
（1）“技术+产品+服务”一体化商业模式
（2）教育行业深耕的先发优势
（3）全栈AI+技术能力
10.6.2 成长路径复盘
10.6.3 对行业其他玩家的启示

11.1 行业发展趋势
11.1.1 技术趋势：教育大模型深度赋能、AI+智能体规模化应用、云边端协同全面落地
11.1.2 产品趋势：平台化、标准化、服务化
11.1.3 产业趋势：从“分散建设”向“集约共享”跨越
11.1.4 竞争趋势：头部集中与跨界整合（互联网巨头入局）
11.2 行业发展主要风险
11.2.1 技术迭代风险
11.2.2 教育智能化建设不及预期风险
11.2.3 算力芯片供应链安全风险
11.2.4 教育经费预算波动风险
11.3 2026-2031年市场空间测算
11.3.1 中国AI+教育智能算力基础设施行业总体市场空间预测
11.3.2 中国AI+教育智能算力基础设施行业细分市场空间测算
（1）教育智联网与算力基础设施
（2）教育大模型与AI+平台
（3）智慧校园与智慧课堂

12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结（从分散建设到集约共享，从信息化到智能化）
12.1.2 技术趋势总结（教育大模型、AI+智能体、云边端协同）
12.1.3 企业格局总结（ICT巨头跨界、教育信息化龙头转型、AI+初创入局）
12.2 2026-2031年投资机会多维透视
12.2.1 市场痛点分析（算力资源分散、数据孤岛、标准体系不完善、运营能力不足）
12.2.2 行业爆发点分析（2026年政策落地+教育智联网建设启动）
12.2.3 产业链投资机会
（1）上游：教育专用AI+芯片、教育算力服务器、5G教育专网设备
（2）中游：教育大模型厂商、教育智联网平台运营商、智慧教育系统集成商
（3）下游：智慧校园运营服务、教育数据分析服务
12.2.4 新进入者投资机会（教育大模型垂直应用、AI+智能体开发平台）
12.3 产业发展策略与投资建议
12.3.1 强化算力芯片自主保障能力
12.3.2 推动教育数据标准与接口统一
12.3.3 鼓励“平台+生态”一体化创新模式
12.3.4 提升中国智慧教育标准的国际影响力
12.4 产业发展壁垒
12.4.1 技术壁垒（教育大模型训练、多模态教育数据处理）
12.4.2 资金壁垒（算力基础设施建设投资大）
12.4.3 人才壁垒（教育+AI+跨学科复合型团队）
12.4.4 数据壁垒（教育数据获取与治理门槛高）
12.4.5 生态壁垒（与教育系统的深度绑定）

【附】中国AI+教育智能算力基础设施行业重点企业推荐
13.1 广州视源电子科技股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 产品与技术（交互智能平板、智慧教室解决方案）
13.1.3 市场地位（教育信息化硬件领域龙头）
13.1.4 核心优劣势
13.2 网易有道信息技术（北京）有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 产品与技术（有道AI+学习机、子曰教育大模型）
13.2.3 市场地位（AI+教育C端头部玩家）
13.2.4 核心优劣势
13.3 北京作业帮教育科技有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 产品与技术（AI+辅导、教育大模型）
13.3.3 市场地位（K12 AI+辅导赛道头部企业）
13.3.4 核心优劣势
13.4 北京世纪好未来教育科技有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 产品与技术（学而思AI+学习机、九章大模型）
13.4.3 市场地位（传统教育龙头AI+转型代表）
13.4.4 核心优劣势
13.5 阿里云计算有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 产品与技术（教育云平台、教育AI+能力）
13.5.3 市场地位（教育算力基础设施头部云厂商）
13.5.4 核心优劣势
13.6 腾讯云计算（北京）有限责任公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 产品与技术（腾讯教育云、AI+教育解决方案）
13.6.3 市场地位（教育信息化综合服务商）
13.6.4 核心优劣势
13.7 华为云计算技术有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 产品与技术（华为教育云、昇腾教育算力方案）
13.7.3 市场地位（教育算力基础设施核心供应商）
13.7.4 核心优劣势
13.8 鸿合科技股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 产品与技术（智慧教育硬件、智慧课堂方案）
13.8.3 市场地位（教育信息化硬件头部企业）
13.8.4 核心优劣势