2.1　大数据行业定义及分类
2.1.1　大数据行业定义
2.1.2　大数据行业分类
2.2　大数据行业特点及模式
2.2.1　大数据技术的积极影响
2.2.2　大数据行业地位及影响
2.2.3　大数据行业发展环节
2.2.4　大数据产业发展结构
2.2.5　大数据行业商业模式
2.2.6　大数据技术应用模式
2.3　大数据产业链构成分析
2.3.1　大数据产业链结构
2.3.2　大数据产业链领域
2.3.3　产业链投资机会分析
2.3.4　产业链价值流动方向

3.1　国外大数据行业发展分析
3.1.1　产业发展变革
3.1.2　市场规模分析
3.1.3　市场竞争格局
3.1.4　产业发展特点
3.1.5　应用状况调查
3.1.6　各国政府助推
3.2　中国大数据行业运行状况
3.2.1　政策环境良好
3.2.2　市场发展阶段
3.2.3　行业发展规模
3.2.4　产业发展提速
3.2.5　竞争主体分析
3.2.6　产业聚集发展
3.3　中国大数据行业供需状况
3.3.1　行业供给结构
3.3.2　市场需求预测
3.4　中国大数据应用领域分析
3.4.1　工业领域
3.4.2　零售领域
3.4.3　旅游领域
3.4.4　医疗领域
3.4.5　金融领域
3.4.6　交通领域
3.4.7　电信领域
3.5　中国大数据行业区域格局
3.5.1　各省发展水平
3.5.2　北京市
3.5.3　天津市
3.5.4　上海市
3.5.5　广州市
3.5.6　深圳市
3.5.7　重庆市
3.5.8　贵州省
3.5.9　浙江省
3.5.10　四川省
3.5.11　河南省

4.1　行业发展趋势分析
4.1.1　总体发展趋势
4.1.2　行业发展方向
4.1.3　产业融合趋势
4.1.4　技术发展趋势
4.2　行业前景预测分析
4.2.1　行业驱动因素
4.2.2　市场前景展望
4.2.3　产业发展规划
4.3　中国大数据产业预测分析
4.3.1　影响因素分析
4.3.2　市场规模预测

5.1　数据中心
5.1.1　投资价值分析
5.1.2　投资建设模式
5.1.3　市场发展规模
5.1.4　投资建设数量
5.1.5　建设分布特点
5.1.6　市场发展特点
5.1.7　盈利水平分析
5.1.8　投资建设动态
5.1.9　投资前景分析
5.1.10　投资风险及规避
5.2　云计算
5.2.1　技术基本概况
5.2.2　市场规模状况
5.2.3　市场竞争格局
5.2.4　支持促进政策
5.2.5　行业投资热度
5.2.6　行业投资风险
5.2.7　行业投资建议
5.3　物联网
5.3.1　产业基本结构
5.3.2　产业生命周期
5.3.3　市场规模分析
5.3.4　主要商业模式
5.3.5　支持促进政策
5.3.6　行业投资热度
5.3.7　投资壁垒分析
5.3.8　投资策略建议

6.1　数据挖掘市场
6.1.1　数据挖掘内涵
6.1.2　数据挖掘层次
6.1.3　产生发展阶段
6.1.4　市场发展模式
6.1.5　竞争格局分析
6.1.6　企业应用案例
6.1.7　应用前景分析
6.1.8　发展问题分析
6.1.9　投资策略建议
6.1.10　行业发展趋势
6.2　数据交易市场
6.2.1　交易市场构成
6.2.2　交易类型分析
6.2.3　市场定价方式
6.2.4　市场发展阶段
6.2.5　交易市场规模
6.2.6　细分市场状况
6.2.7　交易平台发展
6.2.8　投资风险分析
6.2.9　投资策略建议
6.2.10　发展趋势分析

7.1　数据分析软件
7.1.1　行业基本概述
7.1.2　市场发展规模
7.1.3　重点企业分析
7.1.4　行业投资动态
7.1.5　投资策略建议
7.1.6　行业发展趋势
7.1.7　应用案例分析
7.2　数据库软件行业
7.2.1　技术基本概况
7.2.2　市场规模状况
7.2.3　市场竞争格局
7.2.4　融资动态分析
7.2.5　市场发展态势
7.2.6　系统应用风险
7.2.7　系统安全策略
7.3　数据服务行业
7.3.1　行业发展特性
7.3.2　产业链分析
7.3.3　行业发展状况
7.3.4　发展模式分析
7.3.5　行业发展问题
7.3.6　行业发展对策

8.1　大数据行业投资壁垒
8.1.1　政策壁垒
8.1.2　技术壁垒
8.1.3　数据壁垒
8.2　大数据行业投资内部风险预警
8.2.1　技术风险
8.2.2　体系风险
8.2.3　资源风险
8.2.4　成本风险
8.2.5　盈利风险
8.2.6　人才风险
8.3　大数据行业项目运营风险预警
8.3.1　法律风险
8.3.2　管控风险
8.3.3　安全风险
8.3.4　项目风险