1.1　虚拟数字人概念
1.1.1　虚拟数字人的界定
1.1.2　虚拟数字人的内涵
1.2　虚拟数字人的特征及分类
1.2.1　虚拟数字人的特征
1.2.2　虚拟数字人的分类
1.2.3　虚拟数字人的框架

2.1　虚拟数字人发展驱动要素
2.1.1　政策环境
2.1.2　经济环境
2.1.3　社会环境
2.1.4　科技环境
2.2　虚拟数字人发展产业环境
2.2.1　数字经济
2.2.2　人工智能
2.2.3　虚拟现实
2.2.4　元宇宙

3.1　国际虚拟数字人产业发展分析
3.1.1　产业发展历程
3.1.2　行业应用历程
3.1.3　技术发展阶段
3.1.4　相关软件发展
3.1.5　专利申请情况
3.1.6　部分国家发展
3.1.7　主要布局企业
3.2　中国虚拟数字人产业政策环境分析
3.2.1　相关政策规划
3.2.2　政策监管状况
3.2.3　标准规范制定
3.3　中国虚拟数字人产业发展状况
3.3.1　市场发展现状
3.3.2　市场规模分析
3.3.3　中国产业分布
3.3.4　主要商业模式
3.4　虚拟数字人技术发展深度分析
3.4.1　技术门槛分析
3.4.2　技术发展分析
3.4.3　专利申请情况
3.4.4　未来技术方向
3.4.5　技术发展进程

4.1　虚拟数字人产业链构成及发展
4.1.1　产业链构成图谱
4.1.2　产业链特点分析
4.1.3　产业链企业分布
4.1.4　产业链价值链分析
4.2　虚拟数字人产业链结构分析
4.2.1　基础层（上游）
4.2.2　平台层（中游）
4.2.3　应用层（下游）
4.3　虚拟数字人产业链商业模式
4.3.1　虚拟人+影视
4.3.2　虚拟人+传媒
4.3.3　虚拟人+游戏
4.3.4　虚拟人+金融
4.3.5　虚拟人+文旅

5.1　虚拟数字人市场竞争现状
5.1.1　行业竞争格局现状
5.1.2　行业企业布局及发展
5.2　上市公司主要竞争者业务及优势
5.2.1　中国上市公司参与情况
5.2.2　全球上市公司参与情况
5.3　中国虚拟数字人产业竞争格局
5.3.1　市场主体类型
5.3.2　企业数量规模
5.3.3　国内主要企业
5.3.4　中外企业对比
5.4　虚拟数字人应用及发展对比
5.4.1　虚拟数字人典型应用案例
5.4.2　国内AI“数智人”发展对比
5.5　虚拟数字人行业竞争模型分析
5.5.1　波特五力分析
5.5.2　SWOT分析

6.1　传媒产业与虚拟数字人融合发展状况
6.1.1　虚拟数字人应用
6.1.2　推动媒体融合发展
6.1.3　AI重塑传媒行业
6.1.4　对传统媒体影响分析
6.1.5　传媒行业AI数字人趋势
6.2　虚拟主持人
6.2.1　虚拟主持人发展阶段
6.2.2　虚拟主持人应用领域
6.2.3　虚拟主持人发展现状
6.2.4　虚拟主持人发展困境
6.2.5　虚拟主持人发展策略
6.2.6　虚拟主持人发展展望
6.3　虚拟主播
6.3.1　虚拟主播基本概念
6.3.2　虚拟主播市场规模
6.3.3　电商AI技术应用现状
6.3.4　电商虚拟主播发展现状
6.3.5　虚拟主播应用对策
6.4　虚拟偶像
6.4.1　虚拟偶像发展历程
6.4.2　虚拟偶像市场规模
6.4.3　发展现状特点
6.4.4　虚拟偶像商业模式
6.4.5　虚拟偶像消费状况
6.4.6　虚拟偶像存在问题
6.4.7　虚拟偶像发展趋势

7.1　影视领域
7.1.1　影视行业AI应用分析
7.1.2　影视数字人产生与发展
7.1.3　影视数字人产业应用前景
7.1.4　电影数字人AIGC应用前景
7.2　游戏领域
7.2.1　游戏行业AI发展现状
7.2.2　对游戏行业的影响
7.2.3　数字人产业应用前景
7.2.4　游戏产业新周期的挑战
7.3　金融领域
7.3.1　推动银行数字化转型
7.3.2　驱动金融服务升级
7.3.3　银行虚拟员工布局
7.3.4　金融领域应用案例
7.3.5　应用面临挑战及前景
7.3.6　未来应用趋势前景
7.4　文旅领域
7.4.1　数字文旅发展
7.4.2　产业应用前景
7.4.3　发展现状分析
7.4.4　未来发展趋势
7.5　零售领域
7.5.1　虚拟角色分类
7.5.2　商业应用领域
7.5.3　头部企业布局
7.5.4　应用热度不减
7.5.5　市场应用前景
7.6　其他领域
7.6.1　营销领域
7.6.2　社交领域
7.6.3　教育领域
7.6.4　医疗领域

8.1　国外虚拟数字人企业发展
8.1.1　微软
8.1.2　三星
8.1.3　Activ8
8.1.4　Aww
8.1.5　Synthesia
8.1.6　Epic　Games
8.1.7　Soul　Machines
8.2　中国互联网企业布局状况
8.2.1　发布虚拟数字人
8.2.2　推出快速生成平台
8.2.3　扩充相关投资版图
8.3　国内数字虚拟人+AI公司乘风破浪
8.3.1　新华网
8.3.2　硅基智能
8.3.3　中科深智
8.3.4　相芯科技
8.4　其他企业
8.4.1　天娱数科
8.4.2　遥望科技
8.4.3　创业黑马
8.4.4　蓝色光标
8.4.5　追一科技
8.4.6　魔珐科技
8.4.7　网易伏羲

9.1　虚拟数字人产业投资状况
9.1.1　产业投资规模
9.1.2　产业融资情况
9.1.3　行业进入门槛
9.2　虚拟数字人发展驱动因素
9.2.1　技术创新要素
9.2.2　政策驱动要素
9.2.3　产业融合需求
9.3　虚拟数字人产业投资机遇分析
9.3.1　技术突破支撑发展
9.3.2　场景内容不断丰富
9.3.3　内容消费需求增长
9.3.4　投资机会方向
9.4　虚拟数字人产业投资风险提示
9.4.1　行业技术风险
9.4.2　行业政策风险
9.4.3　伦理道德风险
9.4.4　缺乏相关人才
9.5　虚拟数字人产业投资发展建议
9.5.1　优化产业政策
9.5.2　加快人才培养
9.5.3　加快标准化建设

10.1　虚拟数字人产业发展前景展望
10.1.1　产业发展机遇分析
10.1.2　产业面临挑战分析
10.1.3　产业发展历程展望
10.1.4　行业发展前景展望
10.2　虚拟数字人产业发展趋势分析
10.2.1　产业整体发展趋势
10.2.2　细分领域发展趋势
10.2.3　技术应用发展趋势
10.2.4　产业未来发展趋势
10.3　2024-2028年中国虚拟数字人产业预测分析
10.3.1　2030年虚拟数字人整体市场规模预测
10.3.2　2024-2028年中国虚拟人核心市场规模预测
10.3.3　2024-2028年中国虚拟人带动市场规模预测

图表1　数字人、虚拟人和虚拟数字人的关系图
图表2　数字人、虚拟人和虚拟数字人对比
图表3　虚拟数字人特征表
图表4　虚拟数字人常见分类
图表5　虚拟IP和虚拟世界第二分身对比
图表6　二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象对比
图表7　虚拟数字人通用系统框架
图表8　非交互类虚拟数字人系统运作流程
图表9　智能驱动型虚拟数字人运作流程
图表10　真人驱动型虚拟数字人运作流程
图表11　虚拟数字人行业主要政策汇总
图表12　虚拟数字人发展历程
图表13　新兴技术成熟度曲线
图表14　Human 3D+系统
图表15　使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU处理复杂的渲染工作
图表16　高度逼真、便捷创作、可定制化自动生成的MetaHuman
图表17　全球数字人技术生命周期分析
图表18　2011-2022年全球数字人行业专利申请量级授权量情况
图表19　截至2022年全球数字人行业技术来源国和地区分布情况