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2022-2027年中国无人驾驶汽车市场需求预测及发展趋势前瞻报告
2022-2027年中国无人驾驶汽车市场需求预测及发展趋势前瞻报告
报告编码:HB 925402 了解中商产业研究院实力
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报告页码:150 图表:50
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内容概括

2022-2027年中国无人驾驶汽车市场需求预测及发展趋势前瞻报告

报告目录

第一章 无人驾驶的基本概况

第二章 2020-2022年全球无人驾驶汽车行业发展分析

2.1 国际无人驾驶汽车发展综况
2.1.1 国际自动驾驶政策法规
2.1.2 各国自动驾驶发展排名
2.1.3 相关企业加快行业布局
2.1.4 国际自动驾驶汽车发展阶段
2.1.5 国际自动驾驶的安全性问题
2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局
2.2.1 美国
2.2.2 韩国
2.2.3 新加坡
2.2.4 瑞典
2.2.5 英国
2.2.6 德国
2.3 美国
2.3.1 美国自动驾驶监管体系
2.3.2 自动驾驶汽车准则分析
2.3.3 自动驾驶测试公开计划
2.3.4 自动驾驶汽车综合计划
2.3.5 无人驾驶产业推进状况
2.3.6 中美自动驾驶差异分析
2.4 英国
2.4.1 英国自动驾驶汽车政策
2.4.2 英国自动驾驶监管体系
2.4.3 自动驾驶汽车事故责任
2.4.4 无人驾驶出租车商业计划
2.4.5 英国自动驾驶发展规划
2.5 日本
2.5.1 日本自动驾驶的应用需求
2.5.2 日本自动驾驶监管体系
2.5.3 日本自动驾驶的政策规划
2.5.4 日本自动驾驶的发展历程
2.5.5 日本自动驾驶的发展特点
2.5.6 日本无人驾驶汽车研发动态
2.5.7 日本车企加大自动驾驶布局
2.5.8 日本将逐步普及智能汽车

第三章 2020-2022年无人驾驶汽车市场发展环境分析

3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口环境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3.2.4 居民消费结构
3.3 技术环境
3.3.1 科技创新投入
3.3.2 技术发展演进
3.3.3 专利申请情况
3.3.4 专利排行情况
3.4 产业环境
3.4.1 汽车工业运行状况
3.4.2 汽车保有量规模上升
3.4.3 汽车逐步智能化发展

第四章 2018-2022年中国无人驾驶政策标准分析

4.1 无人驾驶行业监管体系分析
4.1.1 监管主体分析
4.1.2 主要监管政策
4.1.3 监管政策动态
4.2 无人驾驶相关利好政策分析
4.2.1 无人驾驶相关发展纲领
4.2.2 无人驾驶相关政策汇总
4.2.3 自动驾驶发展和应用意见
4.2.4 智能汽车创新发展战略发布
4.2.5 自动驾驶商业化政策动态
4.3 智能网联汽车技术标准体系分析
4.3.1 标准研发和制修订组织
4.3.2 标准体系构建基本考虑
4.3.3 标准体系的编制过程
4.3.4 标准体系的基本框架
4.3.5 标准体系的建设现状
4.3.6 标准体系的建设动态
4.4 智能驾驶路测逐步规范化发展
4.4.1 智能网联汽车路测政策演进
4.4.2 智能网联汽车路测管理规范
4.4.3 智能网联汽车路测安全要求
4.5 智能驾驶汽车发展规划布局
4.5.1 战略态势分析
4.5.2 规划纲领分析
4.5.3 规划目标分析
4.5.4 重点任务分析
4.5.5 战略保障分析

第五章 2020-2022年中国无人驾驶汽车行业发展分析

5.1 无人驾驶汽车产业链分析
5.1.1 产业链结构分析
5.1.2 上下游企业分析
5.2 无人驾驶汽车行业发展综述
5.2.1 无人驾驶市场热度渐长
5.2.2 无人驾驶人才和硬件生态
5.2.3 我国智能驾驶市场规模
5.2.4 消费者购买意愿状况
5.2.5 自动驾驶量产情况分析
5.2.6 自动驾驶示范点的建设
5.3 无人驾驶汽车道路测试进展
5.3.1 牌照发放数量
5.3.2 测试道路里程
5.3.3 路测问题剖析
5.3.4 路测发展建议
5.4 无人驾驶汽车行业发展障碍分析
5.4.1 政策法规问题
5.4.2 技术发展问题
5.4.3 基础建设问题
5.4.4 社会认可问题
5.4.5 缺少保险保障
5.4.6 数据安全问题
5.5 无人驾驶汽车行业发展对策
5.5.1 完善相关法规体系
5.5.2 建立行业标准体系
5.5.3 加强核心技术突破
5.5.4 引导安全技术市场化
5.5.5 协同创新是必由之路

第六章 2020-2022年无人驾驶汽车市场竞争分析

6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局
6.1.1 全球无人驾驶竞争格局
6.1.2 全球无人驾驶企业排名
6.1.3 中国无人驾驶竞争格局
6.2 无人驾驶汽车企业合作模式分析
6.2.1 车企间结盟
6.2.2 车企和Tier1结盟
6.2.3 车企和头部企业结盟
6.3 汽车生产企业
6.3.1 传统车企布局模式分析
6.3.2 丰田无人驾驶汽车布局
6.3.3 比亚迪推出无人驾驶车型
6.3.4 吉利汽车的自动驾驶布局
6.3.5 金龙客车布局无人驾驶
6.4 科技型企业
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 苹果公司布局无人驾驶
6.4.3 英特尔无人驾驶研发推进
6.4.4 小米集团布局自动驾驶
6.5 汽车零部件企业
6.5.1 汽配企业业务拆分布局模式
6.5.2 亚太股份无人驾驶布局实力
6.5.3 四维图新自动驾驶战略布局
6.6 物流企业
6.6.1 无人驾驶+物流的机遇
6.6.2 菜鸟无人车配送布局加快
6.6.3 京东无人驾驶物流的实力
6.6.4 顺丰推出无人驾驶产品
6.6.5 中通快递无人驾驶布局
6.7 汽车共享出行服务公司
6.7.1 共享汽车企业布局优势
6.7.2 Uber布局无人驾驶领域
6.7.3 滴滴加快自动驾驶布局

第七章 2020-2022年中国无人驾驶汽车相关产业分析

7.1 智能交通行业发展概述
7.1.1 智慧交通的主要内容
7.1.2 智慧交通发展重要意义
7.1.3 智能交通主要应用领域
7.1.4 智能交通项目规模分析
7.1.5 智能交通主要布局企业
7.1.6 智能交通融资热点分析
7.2 智能汽车产业发展综况
7.2.1 智能汽车的基本概念
7.2.2 智能汽车的功能结构
7.2.3 汽车智能化指数分析
7.2.4 智能汽车的开发路径

第八章 5G通信技术应用于无人驾驶行业

8.1 5G技术发展概况
8.1.1 通信技术发展历程
8.1.2 5G技术内涵及特点
8.1.3 三大典型应用场景
8.2 5G行业发展综况
8.2.1 5G产业链结构
8.2.2 5G行业政策环境
8.2.3 5G行业发展水平
8.2.4 5G基站建设状况
8.2.5 5G运营商竞争
8.2.6 5G商业模式分析
8.2.7 5G消息进入商用
8.2.8 5G商用发展前景
8.3 5G技术在无人驾驶行业的应用状况
8.3.1 应用价值分析
8.3.2 重点应用技术
8.3.3 应用场景分析
8.3.4 5G无人公交
8.3.5 疫情防控应用
8.3.6 标准建设机遇
8.4 5G技术在无人驾驶路测的应用状况
8.4.1 技术应用优势
8.4.2 试验场地分布
8.4.3 企业布局案例
8.4.4 技术应用场景
8.5 5G技术在无人驾驶行业的应用前景
8.5.1 应用前景分析
8.5.2 应用重点预测
8.5.3 应用效益估算

第九章 无人驾驶汽车其他基础技术应用分析

9.1 无人驾驶汽车技术概况
9.1.1 无人驾驶汽车的关键技术
9.1.2 无人驾驶汽车的基础设备
9.1.3 无人驾驶客车的核心技术
9.2 感知技术系统
9.2.1 感知系统介绍
9.2.2 技术的工作原理
9.2.3 传感系统
9.2.4 摄像头系统
9.2.5 雷达系统
9.2.6 高精度地图
9.3 控制技术系统
9.3.1 系统的基本内容
9.3.2 计算处理系统
9.3.3 电动转向系统
9.3.4 电子自动驻车制动系统
9.3.5 自动刹车紧急制动技术
9.3.6 倒车防碰撞系统
9.3.7 电子油门系统
9.4 汽车互联技术
9.4.1 汽车互联体系
9.4.2 车载V2X模块
9.4.3 车载LTE模块
9.5 大数据技术
9.5.1 大数据技术发展概况
9.5.2 无人驾驶数据价值分析
9.5.3 无人驾驶数据类型分析
9.5.4 无人驾驶数据技术问题
9.5.5 用户行为数据应用前景
9.6 云计算技术
9.6.1 云计算技术基本内涵
9.6.2 云计算技术服务类型
9.6.3 云计算服务商业模式
9.6.4 云计算应用于无人驾驶
9.7 人工智能技术
9.7.1 人工智能的内涵及分类
9.7.2 人工智能技术应用广泛
9.7.3 人工智能的产业链分析
9.7.4 人工智能专利申请增加
9.7.5 人工智能助力无人驾驶

第十章 2020-2022年无人驾驶汽车重点系统设备分析

10.1 ADAS辅助驾驶系统
10.1.1 ADAS技术的行业地位
10.1.2 ADAS系统的细分模块
10.1.3 ADAS产业链分析
10.1.4 ADAS单车成本分解
10.1.5 ADAS市场渗透率
10.1.6 ADAS市场竞争格局
10.1.7 ADAS产业受益顺序
10.1.8 ADAS市场渗透率预测
10.1.9 ADAS系统发展趋势
10.1.10 ADAS行业发展前景
10.2 自动刹车辅助系统(AEB)
10.2.1 AEB系统的应用意义
10.2.2 AEB系统的主要架构
10.2.3 AEB系统应用发展现状
10.2.4 AEB系统标准正式发布
10.2.5 厂商AEB系统装配情况
10.3 自动驾驶地图
10.3.1 自动驾驶地图应用需求
10.3.2 高精地图成智能车标配
10.3.3 高精地图商业模式分析
10.3.4 国外高精地图主要企业
10.3.5 国内高精地图竞争布局
10.3.6 自动驾驶地图发展壁垒
10.3.7 自动驾驶地图发展建议
10.3.8 自动驾驶高精地图案例
10.3.9 自动驾驶高精地图市场空间
10.4 传感雷达设备
10.4.1 汽车传感技术要求分析
10.4.2 汽车传感器基本介绍
10.4.3 国内传感器厂商
10.4.4 传感器应用方案
10.4.5 车载摄像头设备
10.4.6 毫米波雷达设备
10.4.7 激光雷达设备
10.4.8 超声波雷达设备
10.4.9 MEMS传感器设备
10.4.10 行业发展趋势

第十一章 2020-2022年无人驾驶车联网技术分析

11.1 车联网技术分析
11.1.1 车联网的内涵及特点
11.1.2 车联网系统的基本结构
11.1.3 车联网的互联结构体系
11.2 2020-2022年车联网行业发展综况
11.2.1 车联网产业链分析
11.2.2 车联网发展进程
11.2.3 车联网建设情况
11.2.4 车联网标准发展
11.2.5 车联网产业规模
11.2.6 车联网需求分析
11.2.7 龙头企业布局
11.2.8 车联网发展机遇
11.3 车联网技术应用于无人驾驶领域
11.3.1 车联网是智能交通的基础
11.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口
11.3.3 车联网将助力无人驾驶实现
11.3.4 车联网与无人驾驶融合发展
11.4 基于车联网的无人驾驶系统设计
11.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统
11.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计
11.4.3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计
11.5 车联网系统关键技术分析
11.5.1 路侧感知与计算融合推进
11.5.2 汽车网联化与智能化协同发展
11.5.3 无线与有线组网技术融合共存
11.5.4 高精度地图与定位基础作用凸显
11.5.5 网络安全与数据安全关注度提升
11.5.6 边缘-区域-中心多级平台协同部署
11.6 车联网未来发展趋势分析
11.6.1 推进核心技术发展
11.6.2 加快行业标准化基建
11.6.3 加快典型应用推广
11.6.4 完善安全发展体系构建
11.6.5 应用场景更为丰富
11.6.6 政策层面逐步利好

第十二章 2020-2022年无人驾驶技术的商业化应用分析

12.1 无人驾驶技术的商业化应用状况
12.1.1 商业化应用的背景
12.1.2 在乘用车上的应用
12.1.3 在商用车上的应用
12.1.4 商业化应用前景广阔
12.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用
12.2.1 智能驾驶助力物流升级
12.2.2 无人驾驶物流应用价值
12.2.3 无人驾驶物流潜在规模
12.2.4 无人驾驶物流应用机遇
12.2.5 无人驾驶物流应用动态
12.2.6 无人配送领域发展分析
12.2.7 无人驾驶集装箱卡车项目
12.2.8 自动导引运输车设备应用
12.3 无人驾驶在重型卡车行业的商业化应用
12.3.1 重型卡车产量规模
12.3.2 重型卡车销量规模
12.3.3 重卡无人驾驶应用价值
12.3.4 重型卡车企业布局加快
12.3.5 自动驾驶重卡发展前景
12.4 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用
12.4.1 无人驾驶工程机械应用价值
12.4.2 无人驾驶工程机械发展进展
12.4.3 无人驾驶工程机械产品分析
12.4.4 无人驾驶压路机应用情况
12.4.5 百度推出无人驾驶挖掘机
12.4.6 无人驾驶工程机械市场展望
12.5 无人驾驶在矿山领域的发展应用
12.5.1 智慧矿山区建设状况
12.5.2 矿井机车无人驾驶系统
12.5.3 无人驾驶矿车应用背景
12.5.4 国外无人矿车落地情况
12.5.5 国内无人矿车落地情况
12.5.6 矿区无人驾驶发展挑战
12.5.7 矿区无人驾驶发展建议
12.5.8 矿区无人驾驶发展趋势
12.6 无人驾驶在军事领域的发展应用
12.6.1 无人驾驶军事应用概况
12.6.2 军事应用的自主性加强
12.6.3 军用战术轮式车辆研发
12.6.4 无人驾驶的远程操控应用
12.6.5 中国无人战车研发情况
12.7 无人驾驶技术应用于港口领域
12.7.1 港口无人车应用背景
12.7.2 港口无人驾驶发展现状
12.7.3 5G通信技术融合应用
12.7.4 港口无人车关键技术
12.7.5 港口无人车典型应用
12.7.6 港口无人车发展前景
12.8 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用
12.8.1 无人驾驶技术优先应用领域
12.8.2 无人驾驶应用于航空飞船领域
12.8.3 无人驾驶应用于轨道交通领域

第十三章 2020-2022年国际无人驾驶汽车重点企业分析

13.1 谷歌公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业财务状况
13.1.3 无人驾驶汽车技术实力
13.1.4 无人驾驶汽车主要产品
13.1.5 无人出租运营业务布局
13.1.6 推进无人驾驶路测进程
13.2 特斯拉汽车公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业财务状况
13.2.3 自动驾驶安全报告
13.2.4 自动驾驶技术发展
13.2.5 辅助驾驶系统发布
13.2.6 企业未来发展布局
13.3 通用汽车公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业财务状况
13.3.3 投资无人驾驶技术公司
13.3.4 无人驾驶技术发展动态
13.3.5 无人驾驶合作项目动态
13.3.6 无人驾驶汽车量产计划
13.4 福特汽车公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 企业财务状况
13.4.3 加速无人驾驶研发
13.4.4 加大无人驾驶投资
13.4.5 制定无人驾驶计划
13.5 奔驰汽车公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业财务状况
13.5.3 无人驾驶新概念车
13.5.4 无人驾驶停车服务
13.5.5 自动驾驶卡车路测
13.5.6 研发自动驾驶系统
13.6 宝马集团
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业财务状况
13.6.3 企业发展实力
13.6.4 L3级自动驾驶技术
13.6.5 自动驾驶辅助系统
13.6.6 无人驾驶投资动态

第十四章 2018-2021年中国无人驾驶汽车重点企业分析

14.1 互联网企业
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企业发展概况
14.1.1.2 企业经营状况
14.1.1.3 技术发展实力
14.1.1.4 无人驾驶产业布局
14.1.1.5 自动驾驶群组改制
14.1.1.6 自动驾驶商业化进程
14.1.2 腾讯公司
14.1.2.1 企业发展概况
14.1.2.2 企业经营状况
14.1.2.3 无人驾驶投资布局
14.1.2.4 无人驾驶产品动态
14.1.3 华为公司
14.1.3.1 企业发展概况
14.1.3.2 企业经营状况
14.1.3.3 无人驾驶技术实力
14.1.3.4 智能网联解决方案
14.1.3.5 无人驾驶技术解析
14.1.3.6 无人驾驶技术研发
14.1.3.7 无人驾驶发展规划
14.2 传统车企
14.2.1 北汽集团
14.2.1.1 企业发展概况
14.2.1.2 无人驾驶产业发展布局
14.2.1.3 智能驾驶汽车产品发布
14.2.1.4 无人驾驶汽车发展模式
14.2.1.5 智能驾驶战略发展计划
14.2.2 上汽集团
14.2.2.1 企业发展概况
14.2.2.2 企业经营状况
14.2.2.3 智能汽车发展布局
14.2.2.4 无人驾驶汽车发展动态
14.2.3 广汽集团
14.2.3.1 企业发展概况
14.2.3.2 企业经营状况
14.2.3.3 自动驾驶发展布局
14.2.3.4 无人驾驶发展计划
14.2.4 长安汽车
14.2.4.1 企业发展概况
14.2.4.2 推进无人驾驶路测
14.2.4.3 无人驾驶合作伙伴
14.2.4.4 企业未来发展规划
14.3 汽车零部件企业
14.3.1 路畅科技
14.3.1.1 企业发展概况
14.3.1.2 主要业务产品
14.3.1.3 企业经营状况
14.3.1.4 智能驾驶发展布局
14.3.1.5 智能驾驶系统落地
14.3.2 万安科技
14.3.2.1 企业发展概况
14.3.2.2 主要业务分析
14.3.2.3 企业经营状况
14.3.2.4 自动驾驶发展布局
14.3.2.5 无人驾驶外延扩张加快
14.3.2.6 构建智能交通生态网络
14.3.3 均胜电子
14.3.3.1 企业发展概况
14.3.3.2 企业经营状况
14.3.3.3 主要业务分析
14.3.3.4 自动驾驶发展布局
14.3.3.5 自动驾驶发展战略

第十五章 无人驾驶汽车行业发展前景及趋势分析

15.1 无人驾驶汽车发展机遇及前景分析
15.1.1 整体发展前景
15.1.2 政策机遇分析
15.1.3 技术机遇分析
15.2 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
15.2.1 无人驾驶商业化发展趋势
15.2.2 无人驾驶产业链精细化趋势
15.2.3 无人驾驶技术量产趋势分析
15.2.4 无人驾驶政企合作发展趋势
15.2.5 车路协同技术未来发展趋势
15.3 2022-2027年中国无人驾驶行业预测分析
15.3.1 2022-2027年中国无人驾驶行业影响因素分析
15.3.2 2022-2027年中国智能驾驶市场规模预测

第十六章 无人驾驶行业投资状况及投资案例分析

16.1 自动驾驶领域投融资分析
16.1.1 全球融资综况
16.1.2 全球融资规模
16.1.3 国内融资规模
16.1.4 国内融资特点
16.1.5 融资细分领域
16.1.6 融资轮次分析
16.1.7 上市公司投资
16.1.8 融资趋势预测
16.2 自动驾驶地图项目投资合作案例
16.2.1 项目合作概况
16.2.2 合作主体分析
16.2.3 合作主要内容
16.2.4 项目合作影响
16.3 智能网联设备研发投资项目案例
16.3.1 项目基本概述
16.3.2 项目基本概述
16.3.3 项目主要产品
16.3.4 项目实施必要性
16.3.5 项目实施可行性
16.3.6 项目实施主体
16.3.7 项目实施进程
16.3.8 项目效益估算
16.4 智能网联研发中心建设项目案例
16.4.1 项目基本概述
16.4.2 项目研发工作
16.4.3 项目实施必要性
16.4.4 项目实施可行性
16.4.5 项目实施主体

第十七章 2022-2027年中国无人驾驶汽车行业投资建议综述

17.1 投资价值评估
17.2 市场机会分析
17.2.1 投资机会矩阵
17.2.2 投资空间预测
17.3 发展驱动因素
17.3.1 动力评估
17.3.2 经济因素
17.3.3 技术因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社会文化因素
17.4 投资壁垒分析
17.4.1 进入壁垒评估
17.4.2 竞争壁垒
17.4.3 技术壁垒
17.4.4 资金壁垒
17.4.5 政策壁垒
17.4.6 设施壁垒
17.4.7 风险提示
17.5 行业时机分析
17.6 行业投资建议

图表目录

图表 无人驾驶汽车技术演进路径
图表 无人自动驾驶的好处
图表 交通事故发生的原因分类
图表 无人驾驶充分提高行车效率
图表 无人驾驶的四大基础
图表 无人驾驶汽车涉及的零部件及系统
图表 2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表 日本政府政策频出为自动驾驶保驾护航
图表 2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表 2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2016-2020年货物进出口总额
图表 2020年货物进出口总额及其增长速度
图表 2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2017-2021年货物进出口总额
图表 2021年货物进出口总额及其增长速度
图表 2021年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2021年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2021年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2016-2020年全部工业增加值及其增速
图表 2020年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2017-2021年全部工业增加值及其增长速度
图表 2021年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2020-2021年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2021年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2020年社会消费品零售总额分月同比增长速度
图表 2020年社会消费品零售总额主要数据
图表 2020-2021年社会消费品零售总额同比增速
图表 2020-2021年按消费类型分零售额同比增速
图表 2020年全国居民人均消费支出及构成
图表 2021年居民人均消费支出及构成
图表 2020-2021年自动驾驶技术发展大事件梳理
图表 2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP10
图表 2011-2021年中国自动驾驶新增专利数量
图表 2011-2021年自动驾驶专利申请人(公司)参与情况
图表 自动驾驶专利申请人(公司)分布情况
图表 2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP100(一)
图表 2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP100(二)
图表 2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP100(三)
图表 2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP100(四)
图表 2021年中国汽车生产情况
图表 2021年中国汽车销售情况
图表 2019-2021年中国商用车月度销量
图表 2020-2021年中国商用车销量规模

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