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2024-2029年智慧园区市场供需格局及发展前景预测报告
2024-2029年智慧园区市场供需格局及发展前景预测报告
报告编码:HB 904303 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:200 图表:100
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内容概括

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

报告目录

第一章 智慧园区基本概述

第二章 中国智慧园区发展PEST环境分析

2.1 政策(Political)环境
2.1.1 智慧园区政策环境优化
2.1.2 国家信息化规划的出台
2.1.3 推进智慧园区相关政策
2.1.4 产业示范园区创建指南
2.1.5 推进园区环境污染治理
2.1.6 智慧园区设计标准编制进展
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 居民社会保障
2.3.5 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 BIM建模技术
2.4.2 地理信息技术
2.4.3 互联网技术
2.4.4 5G通信技术
2.4.5 无线网络技术
2.4.6 云计算技术
2.4.7 物联网技术
2.4.8 其他技术

第三章 智慧园区发展背景分析

3.1 中国智慧城市发展进程分析
3.1.1 智慧城市产业链分析
3.1.2 全球智慧城市数量分布
3.1.3 中国智慧城市建设规模
3.1.4 中国智慧城市技术投入
3.1.5 中国智慧城市发展排名
3.1.6 中国智慧城市发展关键
3.1.7 中国智慧城市厂商格局
3.1.8 智慧城市项目投资规模
3.1.9 中国智慧城市招标统计
3.1.10 中国智慧城市发展趋势
3.2 智慧园区与智慧城市建设存在相关性
3.2.1 园区——城市微缩版
3.2.2 园区“先行军”优势
3.2.3 智慧城市推动园区建设
3.3 中国园区信息化建设加快
3.3.1 信息化需求分析
3.3.2 信息化建设规模
3.3.3 信息化竞争格局
3.3.4 信息化解决方案
3.3.5 信息化应用系统
3.3.6 公共管理服务平台
3.3.7 信息化建设趋势
3.4 “互联网+”园区发展提速
3.4.1 发展背景分析
3.4.2 整体发展态势
3.4.3 重点发展领域
3.4.4 具体发展路径
3.4.5 企业发展对策
3.4.6 未来发展趋势

第四章 中国智慧园区发展分析

4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 智慧园区运行综况
4.2.1 智慧园区建设效益分析
4.2.2 国际智慧园区发展兴起
4.2.3 国内智慧园区功能意义
4.2.4 国内智慧园区发展地位
4.2.5 中国智慧园区发展阶段
4.2.6 中国智慧园区投资规模
4.2.7 中国智慧园区建设需求
4.2.8 区域智慧园区发展布局
4.3 智慧园区竞争格局分析
4.3.1 主要建设主体
4.3.2 园区竞争格局
4.3.3 电商及物流企业
4.3.4 安防企业布局
4.3.5 互联网企业布局
4.3.6 方案提供商布局
4.3.7 企业合作布局动态
4.4 园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
4.4.1 中国化工园区发展历程
4.4.2 中国化工园区主要类型
4.4.3 中国化工园区建设规模
4.4.4 智慧化工园区建设需求
4.4.5 智慧化工园区建设试点
4.4.6 智慧化工园区区域发展
4.4.7 智慧化工园区建设指南
4.4.8 智慧化工园区建设目标
4.5 中国智慧园区发展面临的问题
4.5.1 园区建设痛点
4.5.2 配套设施缺乏
4.5.3 信息整合滞后
4.5.4 两化融合较浅
4.5.5 智能管理偏弱
4.5.6 新技术待应用
4.6 中国智慧园区发展对策及建议
4.6.1 智慧园区的建设路径
4.6.2 智慧园区建设的重点
4.6.3 智慧园区建设的关键
4.6.4 智慧园区建设策略分析
4.6.5 智慧园区产业发展对策
4.6.6 智慧园区管理与服务建议
4.6.7 完善智慧园区基础设施建设
4.6.8 基于产城融合的园区发展规划

第五章 智慧园区盈利来源及建设模式分析

5.1 智慧园区盈利来源分析
5.1.1 场地费用
5.1.2 物业收入
5.1.3 增值服务
5.2 智慧园区主要的建设模式分析
5.2.1 园区管委会主导建设模式
5.2.2 运营商主导建设模式
5.2.3 各厂商主导建设模式
5.2.4 第三方公司主导建设模式
5.2.5 各种建设模式的对比
5.3 智慧园区建设的PPP融资模式
5.3.1 PPP模式发展概况
5.3.2 PPP项目投资规模
5.3.3 PPP模式应用的背景
5.3.4 PPP模式应用的关键点
5.3.5 智慧园区PPP运营的阶段
5.3.6 智慧园区PPP模式应用案例
5.4 智慧园区示范试点建设模式分析
5.4.1 智慧环保工程
5.4.2 智慧卫生工程
5.4.3 智慧交通工程
5.4.4 智慧城管工程
5.4.5 智慧招商工程
5.5 中国智慧园区服务体系分析
5.5.1 服务体系构建
5.5.2 差异化服务
5.5.3 园区服务原则

第六章 中国智慧园区区域布局动态

6.1 环渤海区域
6.1.1 河北省
6.1.2 辽宁省
6.1.3 山东省
6.1.4 北京市
6.1.5 天津市
6.2 长三角区域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江苏省
6.2.3 安徽省
6.2.4 上海市
6.3 珠三角区域
6.3.1 广州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 东莞市
6.3.4 珠海市
6.3.5 佛山市
6.4 中部沿江区域
6.4.1 湖北省
6.4.2 湖南省
6.4.3 安徽省
6.5 其他区域
6.5.1 新疆
6.5.2 重庆市
6.5.3 德阳市
6.5.4 厦门市

第七章 国家级高新区智慧园区建设

7.1 西安高新区
7.1.1 园区基本介绍
7.1.2 园区发展成果
7.1.3 园区建设现状
7.1.4 产业发展现状
7.1.5 企业发展状况
7.1.6 园区项目动态
7.1.7 园区发展机遇
7.1.8 园区发展战略
7.2 郑州高新区
7.2.1 园区基本介绍
7.2.2 园区政策环境
7.2.3 园区发展成就
7.2.4 园区科创发展
7.2.5 园区发展热点
7.2.6 园区发展机遇
7.2.7 项目发展动态
7.3 厦门高新区
7.3.1 园区相关简介
7.3.2 园区发展优势
7.3.3 园区政策支持
7.3.4 园区发展成就
7.3.5 数字经济发展
7.3.6 创新发展指数
7.3.7 园区项目动态
7.3.8 园区前景展望
7.4 佛山高新区
7.4.1 园区发展简介
7.4.2 园区发展优势
7.4.3 园区政策扶持
7.4.4 园区发展现状
7.4.5 园区发展成就
7.4.6 园区发展动态
7.4.7 园区发展问题
7.4.8 园区发展战略
7.4.9 园区发展规划
7.5 东莞高新区
7.5.1 园区相关简介
7.5.2 园区发展优势
7.5.3 园区发展成就
7.5.4 园区战略合作
7.5.5 园区产业发展
7.5.6 创新发展指数
7.5.7 园区发展思路
7.5.8 园区发展机遇
7.5.9 园区发展规划
7.6 宁波高新区
7.6.1 园区基本介绍
7.6.2 园区发展成就
7.6.3 园区产业发展
7.6.4 园区科技发展
7.6.5 园区项目投资
7.6.6 园区发展机遇
7.6.7 园区发展目标

第八章 国家级经济技术开发区智慧园区建设

8.1 国家经开区建设状况
8.1.1 国家经开区综合排名
8.1.2 国家经开区发展特点
8.1.3 国家经开区发展问题
8.2 苏州工业园
8.2.1 园区发展概况
8.2.2 园区发展背景
8.2.3 园区行政规划
8.2.4 园区产值规模
8.2.5 园区发展成就
8.2.6 园区社会事业
8.2.7 园区项目投资
8.3 上海漕河泾开发区
8.3.1 园区基本介绍
8.3.2 园区发展历程
8.3.3 园区发展现状
8.3.4 园区发展成就
8.3.5 园区企业认定
8.3.6 园区转型升级
8.3.7 综合发展指数
8.4 黄埔区广州开发区
8.4.1 园区发展概况
8.4.2 园区政策扶持
8.4.3 园区发展现状
8.4.4 营商环境改革
8.4.5 园区项目投资
8.4.6 园区发展前景
8.5 深圳天安云谷产业园
8.5.1 园区基本介绍
8.5.2 园区发展特点
8.5.3 园区发展现状
8.5.4 园区发展成就
8.5.5 园区发展规划

第九章 试点软件智慧园区建设

9.1 北京中关村软件园
9.1.1 园区基本介绍
9.1.2 园区产值规模
9.1.3 园区发展成就
9.1.4 园区企业规模
9.1.5 园区研发成本
9.1.6 园区国际业务
9.1.7 园区企业发展
9.1.8 园区科技创新
9.1.9 园区项目动态
9.1.10 园区发展机遇
9.2 上海浦东软件园
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 产业发展成就
9.2.3 园区经济运行
9.2.4 园区重点产业
9.2.5 园区智慧布局
9.2.6 园区发展动态
9.2.7 园区保障举措
9.2.8 园区目标规划
9.3 深圳软件园
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区产业发展
9.3.3 园区智慧动态
9.4 成都天府软件园
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区交通区位
9.4.3 园区发展实力
9.4.4 园区发展特点
9.4.5 园区战略合作
9.4.6 智慧园区布局
9.5 杭州东部软件园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区智慧动态
9.5.3 园区项目动态
9.5.4 园区战略合作
9.6 西安软件园
9.6.1 园区发展概况
9.6.2 园区发展特点
9.6.3 园区发展现状
9.6.4 园区企业发展
9.6.5 园区发展机遇
9.7 南京软件谷
9.7.1 园区发展概况
9.7.2 园区发展实力
9.7.3 园区经济运行
9.7.4 园区发展成就
9.7.5 园区企业动态
9.7.6 园区招商情况
9.7.7 园区战略合作
9.7.8 园区智慧应用
9.7.9 智能产业布局
9.7.10 园区发展规划
9.8 厦门软件园
9.8.1 园区发展概况
9.8.2 园区发展实力
9.8.3 园区经济运行
9.8.4 重点产业布局
9.8.5 园区建设进展
9.8.6 园区企业发展
9.8.7 智慧管理平台
9.9 江苏软件园
9.9.1 园区发展概况
9.9.2 园区发展优势
9.9.3 园区发展现状
9.9.4 园区战略合作
9.9.5 园区项目动态
9.9.6 园区发展机遇
9.9.7 园区发展规划

第十章 中国智慧园区架构设计及建设方案分析

10.1 智慧园区方案设计前提
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.1.3 建设需求
10.2 智慧园区顶层设计分析
10.2.1 基础设施层
10.2.2 智能感知层
10.2.3 网络通信层
10.2.4 支撑平台层
10.2.5 应用系统层
10.3 智慧园区总体架构体系
10.3.1 整体建设架构
10.3.2 典型应用覆盖
10.3.3 信息基础设施
10.3.4 智慧应用体系
10.3.5 信息资源利用体系
10.3.6 智慧园区安全体系
10.3.7 智慧园区管理体系
10.4 智慧园区的总体解决方案分析
10.4.1 智慧园区解决方案特征
10.4.2 智慧园区产品设计架构
10.4.3 智慧园区结构拓扑结构
10.4.4 智慧园区实施方案分析
10.5 智慧园区基础软件平台的建设方案
10.5.1 软件平台概述
10.5.2 基础软件平台
10.5.3 通用业务平台
10.5.4 智能信息处理
10.6 智慧园区公共服务建设与运营方案
10.6.1 生产型公共服务平台
10.6.2 管理型公共服务平台
10.6.3 公共服务平台的系统架构
10.6.4 公共服务平台的运营模式
10.7 智慧园区智能管理系统解决方案
10.7.1 管理系统简介
10.7.2 管理系统特点
10.7.3 管理系统优势
10.7.4 管理功能介绍
10.8 智慧园区安防管理建设方案分析
10.8.1 整体系统设计
10.8.2 核心技术应用
10.8.3 典型应用领域

第十一章 智慧园区相关设计方案分析

11.1 经济开发区智慧园区建设方案
11.1.1 虚拟园区建设
11.1.2 主题园区建设
11.1.3 政务联动云
11.1.4 企业管理云
11.2 智慧酒店部分设计方案分析
11.2.1 系统架构
11.2.2 面向住店客人
11.2.3 面向会议客户
11.2.4 面向酒店营运
11.2.5 技术管理挑战
11.3 智慧小区部分设计方案分析
11.3.1 系统架构
11.3.2 面向业主
11.3.3 面向物业
11.3.4 建设挑战

第十二章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析

12.1 大数据产业发展综况
12.1.1 大数据技术基本内涵
12.1.2 大数据产业链结构
12.1.3 大数据技术政策环境
12.1.4 大数据总体市场规模
12.1.5 大数据市场发展热点
12.1.6 大数据百强企业统计
12.1.7 大数据产业发展重点
12.2 大数据在智慧园区中的应用价值
12.2.1 大数据在智慧园区运行的作用
12.2.2 大数据对智慧园区的重要性
12.2.3 护大数据在智慧园区的应用现状
12.2.4 大数据在智慧园区的应用场景
12.2.5 数字化建设是智慧园区的基础
12.2.6 大数据成园区招商决策的依据
12.3 大数据助力智慧园区平台建设
12.3.1 “智慧营销”服务平台
12.3.2 “智慧招商”管理平台
12.3.3 “智慧企服”管理平台
12.3.4 “智慧产业规划”平台
12.4 大数据在智慧园区中的应用案例分析
12.4.1 上海市北高新园区布局大数据
12.4.2 全拓黄骅大数据智慧产业园项目
12.4.3 晋宁智慧园区大数据决策平台上线
12.4.4 贵阳高新区应用大数据技术
12.4.5 安徽迎来首个大数据智慧园区
12.4.6 东南大数据产业园智慧园区平台
12.4.7 衡阳高新区借力互联网及大数据

第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势

13.1 中国智慧园区投资前景分析
13.1.1 空间维度分析
13.1.2 时间维度分析
13.1.3 技术维度分析
13.1.4 投资收益分析
13.1.5 需求前景分析
13.1.6 “一带一路”投资方向
13.2 未来智慧园区前景展望
13.2.1 未来智慧园区概述
13.2.2 未来智慧园区内涵
13.2.3 未来智慧园区架构
13.2.4 未来智慧园区应用
13.3 智慧园区场景展望
13.3.1 安全愉悦的空间
13.3.2 便捷高效的协同
13.3.3 绿色发展的环境
13.3.4 丰富多彩的园区
13.4 智慧园区未来发展趋势
13.4.1 整体建设趋势
13.4.2 创新发展趋势
13.4.3 产业结构转型升级
13.4.4 基础设置智能化
13.4.5 招商引资数字化
附录
附录一:国家新型城镇化规划

图表目录

图表1 智慧园区的价值构成
图表2 智慧园区建设内容
图表3 智慧园区的目标
图表4 智慧园区的构成
图表5 互联园区
图表6 信息园区
图表7 感知园区
图表8 绿色园区
图表9 虚拟园区
图表10 智慧园区相关政策
图表11 国内生产总值及其增长速度
图表12 三次产业增加值占国内生产总值比重
图表13 国内生产总值及其增长速度
图表14 三次产业增加值占国内生产总值比重
图表15 万元国内生产总值能耗降低率
图表16 2020年GDP初步核算数据
图表17 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表18 2018年规模以上工业生产主要数据
图表19 全部工业增加值及其增长速度
图表20 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表21 规模以上工业增加值同比增长速度
图表22 2020年规模以上工业生产主要数据
图表23 三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表24 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表25 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表26 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表27 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表28 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表29 全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表30 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表31 中国大陆总人口数量
图表32 中国人口出生率和死亡率
图表33 中国男性和女性人口数量
图表34 中国总人口性别比走势图
图表35 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表36 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表37 居民人均可支配收入平均数与中位数
图表38 2018年居民人均消费支出及构成
图表39 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表40 2020年居民人均消费支出及构成
图表41 中国城镇和乡村常住人口数量
图表42 中国城镇化率走势图
图表43 全球智慧城市发展进程及智慧城市分布
图表44 全球智慧城市分布
图表45 中国智慧城市累计试点数量
图表46 中国智慧城市技术支出规模及增长情况
图表47 中国智慧城市发展指数排名TOP城市
图表48 2019智慧城市解决方案提供商TOP20及相关产品和服务
图表49 2020年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表50 全国智慧城市项目投资额
图表51 全国智慧城市项目投资数量
图表52 智慧城市招标统计
图表53 智慧城市招标统计(续)
图表54 智慧城市解决方案主要领域应用趋势
图表55 中国园区信息化市场发展规模及增长情况
图表56 中国园区信息化市场竞争格局

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