2.1　全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1　行业发展价值
2.1.2　行业发展政策
2.1.3　行业市场格局
2.1.4　细分市场发展
2.1.5　企业布局情况
2.1.6　企业发展动态
2.1.7　行业融资动态
2.1.8　资本融资状况
2.2　美国医疗人工智能行业分析
2.2.1　行业发展历程
2.2.2　行业发展政策
2.2.3　市场发展现状
2.2.4　关键技术分析
2.2.5　行业存在问题
2.3　其它国家医疗人工智能行业发展进展
2.3.1　日本
2.3.2　德国
2.3.3　英国
2.3.4　印度

3.1　经济环境
3.1.1　宏观经济概况
3.1.2　对外经济分析
3.1.3　工业运行情况
3.1.4　固定资产投资
3.1.5　宏观经济展望
3.2　政策环境
3.2.1　国家级政策分析
3.2.2　省级政策分析
3.2.3　市级政策分析
3.2.4　政策趋势分析
3.3　社会环境
3.3.1　人口红利分析
3.3.2　社会消费规模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消费水平
3.3.5　社会认知现状
3.3.6　社会伦理分析
3.4　产业背景
3.4.1　医疗服务现状分析
3.4.2　人工智能行业现状

4.1　中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1　行业发展条件
4.1.2　行业现状综述
4.1.3　市场规模分析
4.1.4　行业图谱分析
4.1.5　商业模式分析
4.2　中国医疗人工智能商业化发展分析
4.2.1　行业发展阶段
4.2.2　企业数据分析
4.2.3　项目落地情况
4.2.4　产品审批分析
4.2.5　行业商业化进度
4.2.6　行业商业化难点
4.3　中国医疗人工智能平台建设分析
4.3.1　医疗人工智能平台建设综述
4.3.2　独立医疗人工智能平台模式
4.3.3　嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3.4　医疗人工智能平台模式对比
4.4　中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.4.1　医疗人工智能区域分布
4.4.2　浙江医疗人工智能发展
4.4.3　北京医疗人工智能发展
4.5　中国医疗人工智能行业发展面临的挑战及建议
4.5.1　审批挑战及建议
4.5.2　商业挑战及建议
4.5.3　产品挑战及建议
4.5.4　人才挑战及建议
4.5.5　数据挑战及建议

5.1　医疗机器人行业基本介绍
5.1.1　医疗机器人概念
5.1.2　医疗机器人特点
5.1.3　医疗机器人分类
5.1.4　医疗机器人产业链
5.2　中国医疗机器人行业综述
5.2.1　行业发展历程
5.2.2　行业发展地位
5.2.3　行业发展规模
5.2.4　重点应用领域
5.2.5　市场发展瓶颈
5.3　医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1　优化设计技术
5.3.2　系统集成技术
5.3.3　远程手术技术
5.3.4　手术导航技术
5.3.5　软体机器人技术
5.3.6　辅助介入治疗技术
5.4　 中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1　投资价值综合评估
5.4.2　市场机会矩阵分析
5.4.3　市场进入时机判断
5.4.4　行业投资壁垒分析
5.4.5　行业投资建议
5.4.6　行业投资风险提示
5.5　中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1　市场前景分析
5.5.2　产业发展潜力
5.5.3　产品研发方向
5.5.4　未来发展趋势

6.1　AI+医学影像
6.1.1　医学影像行业痛点分析
6.1.2　AI+医学影像行业应用场景
6.1.3　AI+医学影像核心应用价值
6.1.4　AI+医学影像行业规模分析
6.1.5　AI+医学影像行业商业模式
6.1.6　AI+医学影像典型企业分析
6.2　AI+辅助诊断
6.2.1　医疗辅助诊断行业的痛点
6.2.2　AI+辅助诊断行业应用场景
6.2.3　AI+辅助诊断行业现状分析
6.2.4　AI+辅助诊断行业商业模式
6.3　AI+药物研发
6.3.1　药物研发领域存在的痛点
6.3.2　AI+药物研发应用概述
6.3.3　AI+药物研发核心应用价值
6.3.4　AI+药物研发行业商业模式
6.3.5　AI+药物研发典型企业分析
6.4　AI+健康管理
6.4.1　健康管理行业痛点分析
6.4.2　AI+健康管理应用概述
6.4.3　AI+健康管理核心应用价值
6.4.4　AI+健康管理行业商业模式
6.4.5　AI+健康管理典型企业分析
6.5　AI+精准医疗
6.5.1　AI+精准医疗应用概述
6.5.2　AI+精准医疗核心应用价值
6.5.3　AI+精准医疗典型企业分析
6.6　AI+公共卫生
6.6.1　AI+公共卫生应用概述
6.6.2　AI+公共卫生核心应用价值
6.6.3　AI+公共卫生典型企业分析
6.7　AI+医院管理
6.7.1　AI+医院管理应用概述
6.7.2　AI+医院管理核心应用价值
6.7.3　AI+医院管理典型企业分析
6.8　AI+医疗支付
6.8.1　AI+医疗支付应用概述
6.8.2　AI+医疗支付核心应用价值
6.8.3　AI+医疗支付典型企业分析
6.9　其它细分领域发展潜力分析
6.9.1　虚拟助手
6.9.2　电子病历
6.9.3　智能器械

7.1　中国AI芯片行业发展分析
7.1.1　行业发展阶段
7.1.2　商业发展模式
7.1.3　市场发展规模
7.1.4　行业融资情况
7.1.5　企业竞争格局
7.1.6　企业发展动态
7.1.7　行业应用领域
7.1.8　行业发展对策
7.1.9　行业发展趋势
7.2　中国云计算行业发展分析
7.2.1　中国云计算产业运行特点
7.2.2　云计算服务商业模式分析
7.2.3　中国云市场规模状况分析
7.2.4　中国公有云市场规模状况
7.2.5　中国公有云市场结构分析
7.2.6　公共云计算市场发展特征
7.2.7　中国私有云市场规模状况
7.2.8　中国云计算使用率情况
7.2.9　中国云计算发展前景展望
7.3　中国医疗大数据行业分析
7.3.1　市场发展现状
7.3.2　行业扶持政策
7.3.3　市场发展规模
7.3.4　市场结构分析
7.3.5　企业竞争格局
7.3.6　市场合作动态
7.3.7　行业发展缺陷
7.3.8　发展对策建议

8.1　医疗人工智能关键技术分析
8.1.1　信息和数据处理技术
8.1.2　机器学习技术
8.1.3　人机交互技术
8.2　中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1　承担科研课题状况
8.2.2　科研资金投入现状
8.2.3　科技论文产出状况
8.2.4　专利产出现状分析
8.3　医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1　主要技术医疗应用
8.3.2　文本分析类应用
8.3.3　多模态数据类应用
8.3.4　临床图像类应用
8.3.5　医疗技术应用难题

9.1　人工智能在医疗健康领域的应用
9.2　医疗人工智能在医院应用调研分析
9.2.1　医院应用分布状况
9.2.2　科室应用分布状况
9.2.3　医院领域具体应用
9.2.4　AI在医院落点难点分析
9.3　中国人工智能医疗场景应用分析
9.3.1　医疗场景成熟度测评
9.3.2　医学影像应用场景
9.3.3　系统数据与录入场景
9.3.4　新药研发应用场景
9.3.5　其他细分应用场景
9.4　中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.4.1　皮肤科人工智能调查分析
9.4.2　皮肤科人工智能可研产出状况
9.4.3　皮肤科人工智能学术组织状况
9.4.4　皮肤科人工智能研究项目分析
9.4.5　皮肤科人工智能产品研发状况
9.4.6　皮肤科人工智能应用总结分析
9.5　中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.5.1　儿科人工智能应用潜力分析
9.5.2　眼科人工智能应用潜力分析
9.5.3　肿瘤科人工智能应用潜力分析

10.1　通用电气
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　企业医疗AI布局状况
10.1.3　2018年企业经营状况分析
10.1.4　2019年企业经营状况分析
10.1.5　2020年企业经营状况分析
10.2　Alphabet　Inc.
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　2018年企业经营状况分析
10.2.3　2019年企业经营状况分析
10.2.4　2020年企业经营状况分析
10.3　美敦力
10.3.1　企业发展概况
10.3.2　企业医疗AI布局状况
10.3.3　2019财年企业经营状况分析
10.3.4　2020财年企业经营状况分析
10.3.5　2021财年企业经营状况分析
10.4　强生
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　企业医疗AI布局状况
10.4.3　2018财年企业经营状况分析
10.4.4　2019财年企业经营状况分析
10.4.5　2020财年企业经营状况分析
10.5　西门子
10.5.1　企业发展概况
10.5.2　企业医疗AI布局状况
10.5.3　2019财年企业经营状况分析
10.5.4　2020财年企业经营状况分析
10.5.5　2021财年企业经营状况分析
10.6　英伟达
10.6.1　企业发展概况
10.6.2　企业医疗AI布局状况
10.6.3　2019财年企业经营状况分析
10.6.4　2020财年企业经营状况分析
10.6.5　2021财年企业经营状况分析

11.1　BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.1.1　BAT竞相布局医疗AI
11.1.2　百度医疗AI布局状况
11.1.3　阿里巴巴医疗AI布局
11.1.4　腾讯医疗AI布局状况
11.2　北京推想科技有限公司
11.2.1　企业基本概况
11.2.2　医疗AI布局状况
11.2.3　医疗AI产品优势
11.2.4　医疗AI产品特点分析
11.3　北京惠每科技有限公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　医疗AI研发亮点
11.3.3　医疗AI产品应用
11.3.4　医疗AI发展动态
11.4　深睿医疗
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　医疗AI布局状况
11.4.3　医疗AI产品介绍
11.5　医惠科技有限公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　企业业务发展
11.5.3　集团业务发展
11.5.4　AI开放平台分析
11.5.5　医疗AI产品应用
11.6　珠海和佳医疗设备股份有限公司
11.6.1　企业发展概况
11.6.2　经营效益分析
11.6.3　业务经营分析
11.6.4　财务状况分析
11.6.5　核心竞争力分析
11.6.6　公司发展战略
11.6.7　未来前景展望
11.7　科大讯飞股份有限公司
11.7.1　企业发展概况
11.7.2　经营效益分析
11.7.3　业务经营分析
11.7.4　财务状况分析
11.7.5　核心竞争力分析
11.7.6　公司发展战略
11.7.7　未来前景展望
11.8　翼方健数
11.8.1　企业基本概况
11.8.2　医疗AI核心技术
11.8.3　医疗AI解决方案矩阵
11.9　北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1　企业基本概况
11.9.2　医疗AI产品介绍
11.9.3　医疗AI应用形态
11.9.4　医疗AI技术优势

12.1　中国医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1　行业融资数量
12.1.2　行业融资金额
12.1.3　行业融资轮次
12.2　中国医疗人工智能企业投资融资及研发团队现状分析
12.2.1　医疗AI企业基本情况
12.2.2　医疗AI企业投融资情况
12.2.3　医疗人工智能企业研发团队情况
12.3　中国医疗人工智能企业产品研发状况
12.3.1　医疗AI企业产品数量情况
12.3.2　医疗AI产品数量和应用技术分类统计
12.3.3　医疗AI产品合作研发情况
12.3.4　医疗AI产品应用情况
12.4　思创医惠医疗人工智能相关投资建设案例分析
12.4.1　项目基本概况
12.4.2　项目必要性分析
12.4.3　项目可行性分析
12.4.4　项目投资计划
12.4.5　项目效益分析
12.5　 医疗人工智能投资价值评估及建议
12.5.1　投资价值综合评估
12.5.2　市场机会矩阵分析
12.5.3　市场进入时机判断
12.6　 中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.6.1　竞争壁垒
12.6.2　政策壁垒
12.6.3　技术壁垒
12.6.4　资金壁垒
12.7　 医疗人工智能行业投资建议综述
12.7.1　行业投资建议
12.7.2　行业风险提示

13.1　中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
13.1.1　行业发展机遇
13.1.2　行业发展前景
13.1.3　项目落地展望
13.1.4　产品技术趋势
13.2　 中国医疗人工智能行业预测分析

图表1　医疗人工智能发展的三个阶段
图表2　医疗人工智能的发展阶段（按照数据和算法角度）
图表3　医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
图表4　人工智能+院前管理：预测+干预
图表5　医疗人工智能产业链传导
图表6　医疗人工智能产业链图谱
图表7　全国主要国家人工智能医疗行业政策汇总
图表8　制药巨头对AI企业的投资情况
图表9　医疗AI融资金额和案例量
图表10　AI诊断领域融资情况
图表11　美国人工智能关键战略文档
图表12　国内生产总值及其增长速度
图表13　三次产业增加值占国内生产总值比重
图表14　2020年我国GDP初步核算数据
图表15　货物进出口总额
图表16　2019年货物进出口总额及其增长速度
图表17　2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表18　2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表19　2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表20　2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表21　2018年规模以上工业生产主要数据
图表22　规模以上工业增加值增速（月度同比）
图表23　2019年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）
图表24　2020年全国规模以上工业增加值同比增速
图表25　2020年规模以上工业生产主要数据
图表26　三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表27　2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表28　2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表29　2019年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表30　2019年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表31　2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表32　固定资产投资（不含农户）同比增速
图表33　2020年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表34　中国AI+医疗典型政策分析
图表35　中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势
图表36　中国主要省份医疗人工智能政策发布数量
图表37　中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（一）
图表38　中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（二）
图表39　2018年中国人工智能城市排行榜TOP15
图表40　中国市级层面人工智能医疗政策（一）
图表41　中国市级层面人工智能医疗政策（二）
图表42　中国市级层面人工智能医疗政策（三）
图表43　2019年年末人口数及其构成
图表44　中国常住人口城镇化率
图表45　城镇新增就业人数
图表46　2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表47　2018年社会消费品零售总额主要数据
图表48　2019年社会消费品零售总额分月同比增速
图表49　2019年社会消费品零售总额主要数据
图表50　2020年社会消费品零售总额分月同比增速
图表51　2020年社会消费品零售总额主要数据
图表52　2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表53　2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表54　2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表55　2018年居民人均消费支出及构成
图表56　2019年全国居民人均消费支出及其构成
图表57　2020年全国居民人均消费支出及构成
图表58　参与调查研究的样本分布情况（一）
图表59　参与调查研究的样本分布情况（二）
图表60　参与调查研究的样本分布情况（三）
图表61　参与调查人员的男女比例
图表62　参与调查人员的年龄分布情况
图表63　参与调查人员的学历情况
图表64　参与调查人员的职业分布情况
图表65　对医疗人工智能的了解渠道
图表66　日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
图表67　被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
图表68　不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表69　不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表70　不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表71　不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度