2024-2029年中国工业大数据产业市场前景与发展战略研究咨询报告-中商产业研究院

内容概括

2024-2029年中国工业大数据产业市场前景与发展战略研究咨询报告

报告目录

第一章工业大数据概述

第一节工业大数据相关概念

一、工业大数据的定义
二、工业大数据的特征
三、工业大数据的属性
四、工业大数据的来源
五、工业大数据的分类

第二节工业大数据与相关概念的关系

一、工业大数据与传统大数据的区别
二、与智能制造的关系
三、与工业互联网的关系

第三节工业大数据应用价值

一、工业大数据应用特征
二、工业大数据应用场景
（一）优化现有业务，实现提质增效
（二）促进企业升级转型
（三）促进中小企业创新创业

第二章中国工业大数据产业发展环境分析（PEST）

第一节政策环境（P）

一、《促进大数据发展行动纲要》
二、《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》
三、《推进煤炭大数据发展指导意见》
四、《大数据产业发展规划》
五、《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》
六、《工业互联网发展行动计划》
七、《深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的指导意见》

第二节经济环境（E）

一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、全国居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析

第三节社会环境（S）

一、人口数量及结构
二、科技环境分析
三、城镇化发展进程
四、工业用工荒问题
五、人口红利渐消退

第四节技术环境（T）

一、大数据关键分析技术
二、大数据关键处理技术
三、大数据的可视化技术
四、大数据安全保密技术

第三章中国大数据产业发展分析

第一节大数据产业链分析

一、产业链内涵
二、产业链主体
三、产业链构成

第二节大数据产业链主体企业分析

一、语音识别
二、视频识别
三、商业智能软件
四、数据中心建设与维护
五、IT咨询方案实施
六、信息安全
七、数据分析处理

第三节大数据产业主要构成市场分析

一、中国存储市场发展分析
（一）存储市场产品构成
（二）存储市场总体规模
（三）存储行业市场格局
二、中国服务器市场发展分析
（一）服务器市场概况分析
（二）服务器总体市场规模
（三）服务器市场格局分析
三、中国ERP软件市场发展分析
（一）ERP软件市场特点分析
（二）ERP软件市场规模分析
（三）ERP软件市场前景分析
四、中国CRM软件市场发展分析
（一）CRM软件市场热门产品
（二）CRM软件市场特点分析
（三）CRM软件市场规模分析

第四节中国大数据产业发展分析

一、大数据主要来源分析
（一）物联网行业发展
（二）智能手机的普及
（三）社交网站的发展
（四）网络交易的发展
二、中国大数据产业发展概况
（一）大数据产业发展历程
（二）大数据市场规模分析
（三）大数据市场特点分析
三、中国大数据产业发展痛点
（一）是大数据治理体系尚待构建
（二）核心技术薄弱
（三）融合应用有待深化

第四章中国工业大数据发展分析

第一节工业大数据产业链分析

一、工业大数据产业链总体综述
二、工业大数据产业链上游分析
三、工业大数据产业链中游分析
四、工业大数据产业链下游分析

第二节中国工业大数据市场运行分析

一、工业大数据产业发展现状
二、工业大数据行业市场规模
三、工业大数据市场竞争格局
四、工业大数据市场发展形势

第三节中国工业大数据产业布局

一、工业大数据产业分布
二、工业大数据发展模式
三、工业大数据产业省市分布
四、大数据综合试验区

第四节中国工业大数据行业驱动因素

一、工业智能化转型需求增长
二、工业大数据应用优势突出

第五章工业大数据架构及技术分析

第一节工业大数据参考架构

一、数据采集层
二、数据存储与管理层
三、数据分析层
四、数据服务层
五、数据应用层
六、运维管理层

第二节工业大数据管理技术分析

一、工业大数据的采集技术
二、工业大数据存储与管理技术
（一）多源异构数据管理技术
（二）多模态数据的集成技术
三、工业大数据的前沿技术趋势

第三节工业大数据分析技术介绍

一、时序模式分析技术
二、工业知识图谱技术
三、多源数据融合分析技术

第四节工业大数据标准体系建设

一、工业大数据标准化的基础
二、工业大数据标准体系框架
三、工业大数据标准明细汇总
四、工业大数据重点标准描述

第六章工业大数据与工业4.0发展关系

第一节工业4.0发展概况

一、工业4.0的产生背景
二、中国发展工业4.0的优势
三、中国基础工业的发展成就

第二节中国工业4.0发展进程

一、工业4.0重点发展领域
二、工业4.0发展模式分析
三、推动工业4.0发展举措
四、中德开展工业4.0合作
五、工业4.0未来发展蓝图

第三节工业4.0产业链分析

一、工业4.0上游环节分析
二、工业4.0中游环节分析
三、工业4.0下游环节分析

第四节工业4.0四大核心分析

一、集成--工业4.0与两化融合的关键
二、智能化设备--工业4.0生态链的基础
三、互联--基于CPS的智能网络核心
四、数据--区别于传统工业生产体系的本质特征

第五节中国工业4.0发展策略

一、加强国际交流
二、鼓励地区试点
三、建立安全机制
四、促进企业转型

第六节工业大数据是中国工业4.0的重要部分

一、工业大数据是工业4.0的基础
二、工业大数据对工业4.0的作用
三、工业4.0对工业大数据的需求
四、工业4.0中工业大数据的应用

第七章工业大数据的应用场景及应用价值

第一节工业大数据的典型应用场景

一、智能化设计
二、智能化生产
三、网络化协同制造
四、智能化服务
五、个性化定制

第二节工业大数据企业应用案例分析

一、福特公司
二、恒逸石化
三、海尔集团
四、金风科技

第三节工业大数据的应用价值分析

一、优化企业现有业务
二、促进企业升级转型
三、促进中小企业创新

第八章工业大数据相关行业发展状况

第一节智能制造

一、智能制造发展阶段
二、智能制造市场规模
三、智能制造产业集群
四、智能制造试点项目
五、智能制造产业园建设

第二节智能装备

一、高端装备行业发展概况
二、高端装备行业政策支持
三、高端装备行业发展方向
四、高端装备行业发展建议

第三节智能工厂

一、智能工厂基本框架
二、智能工厂基本特征
三、智能工厂建设模式
四、智能工厂建设现状
五、智能工厂发展趋势

第四节工业物联网

一、工业物联网发展概况
二、工业物联网市场规模
三、工业物联网应用领域
四、工业物联网应用场景

第九章中国工业大数据产业前景趋势展望

第一节中国工业大数据行业发展趋势分析

一、数据资产管理体系逐步完善
二、数据资产管理措施逐步完善
三、构建数据驱动的工业生态体系

第二节中国工业大数据行业发展前景展望

一、工业大数据成新工业革命的基础动力
二、工业大数据提升制造智能化水平及推动工业升级
三、工业大数据将支持工业互联网发展
四、工业大数据将推动制造业转型升级

第三节中国工业大数据行业预测分析

一、中国工业大数据行业影响因素
二、中国大数据产业规模预测分析
三、中国工业大数据市场规模预测

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