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2021-2026年中国大数据产业发展前景与投资战略规划研究报告
2021-2026年中国大数据产业发展前景与投资战略规划研究报告
报告编码:ICI 894625 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:200 图表:100
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:Email发送或EMS快递
服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
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中文版全价:RMB 15800 电子版:RMB 15500 纸介版:RMB 15500
英文版全价:USD 8500 电子版:USD 8000 纸介版:USD 8000

内容概括

大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。其中,交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端,以及网上支付系统等业务系统;交互数据来自于移动通讯记录,以及新浪微博、人人网、网络社区、网络媒体的开放评论的社交媒体;传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

我国大数据市场的供给结构逐步形成,并与全球市场相似,呈现三角形结构,即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业,以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商,以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素影响,2019年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%。

未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。

报告目录

第一章 大数据产业基本概况

第一节 大数据产业相关内容

一、大数据定义理解
二、大数据由来分析
三、大数据关键特征
四、大数据生命周期

第二节 大数据产业关键技术分析

一、大数据关键分析技术
二、大数据关键处理技术
三、大数据的可视化技术
四、大数据安全保密技术

第三节 大数据产业商业模式分析

一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、云计算服务型价值模式

第二章 大数据产业链分析

第一节 大数据产业链分析

一、产业链内涵
二、产业链主体
三、产业链构成

第二节 大数据产业链主体企业分析

一、语音识别
二、视频识别
三、商业智能软件
四、数据中心建设与维护
五、IT咨询方案实施
六、信息安全
七、数据分析处理

第三节 大数据产业主要构成市场分析

一、中国存储市场发展分析
(一)存储市场产品构成
(二)存储市场总体规模
(三)存储行业市场格局
二、中国服务器市场发展分析
(一)服务器市场概况分析
(二)服务器总体市场规模
(三)服务器市场格局分析
三、中国ERP软件市场发展分析
(一)ERP软件市场特点分析
(二)ERP软件市场规模分析
(三)ERP软件市场前景分析
四、中国CRM软件市场发展分析
(一)CRM软件市场热门产品
(二)CRM软件市场特点分析
(三)CRM软件市场规模分析
五、中国商业智能市场发展分析
(一)商业智能市场基本情况
(二)商业智能市场规模分析
(三)商业智能市场企业结构
(四)商业智能市场应用结构

第三章 中国大数据产业发展背景分析

第一节 中国互联网络发展现状分析

一、互联网用户规模
二、互联网基础资源
三、互联网分类资源
四、互联网应用分析
(一)信息获取情况分析
(二)商务交易发展情况
(三)交流沟通应用分析
(四)远程办公应用分析
(五)网络金融应用分析
(六)网络娱乐应用分析
(七)公共服务应用分析
五、手机网民用户规模分析

第二节 中国电子商务行业发展分析

一、电子商务行业发展规模
(一)中国电子商务发展阶段
(二)中国电子商务发展概况
(三)电子商务市场交易规模
二、跨境电商发展规模
(一)跨境电商发展现状
(二)跨境电商的市场规模
(三)跨境电商发展特征分析
三、网上零售市场规模分析

第三节 中国软件行业发展分析

一、中国软件产业收入与利润分析
(一)软件业务收入情况
(二)软件业务收入结构
(三)软件业务利润总额
(四)软件业务出口情况
二、中国软件产业细分产品分析
(一)软件产品收入情况
(二)信息技术服务收入情况
(三)嵌入式系统软件收入情况
(四)中国软件百强企业分析

第四节 中国IT服务行业发展分析

一、IT服务行业发展现状
二、IT服务市场规模分析
三、IT服务行业发展趋势

第五节 中国云计算产业发展分析

一、中国云计算发展历程分析
二、中国云计算行业发展特点
三、中国云计算市场规模分析
四、中国云计算市场结构分析
五、中国公有云市场规模状况
六、中国公有云市场结构分析
七、中国私有云市场规模状况
八、中国私有云市场结构分析

第六节 中国大数据中心市场发展分析

一、大数据中心行业投资规模
二、大数据中心行业市场规模
三、大数据中心行业数量情况
四、大数据中心行业运营成本
五、大数据中心行业盈利水平

第四章 全球大数据产业发展分析

第一节 全球大数据市场发展现状

一、全球数据量产生规模分析
二、全球大数据市场规模分析
三、全球大数据市场结构分析
四、全球大数据市场特点分析

第二节 全球医疗行业大数据应用情况

一、医疗大数据市场规模分析
二、医疗大数据市场的供应商
三、医疗大数据市场前景分析

第三节 全球电信行业大数据应用情况

一、电信大数据市场规模分析
二、电信大数据市场的供应商
三、电信大数据市场产品构成
四、电信大数据市场前景分析

第五章 中国物联网行业发展分析

第一节 中国物联网行业发展概况

一、物联网行业发展现状
二、物联网应用情况分析
三、物联网发展问题分析
四、物联网行业发展对策

第二节 中国物联网技术分析

一、物联网技术演进路线
二、物联网技术研发历程
三、物联网核心技术进展
(一)传感器成本持续走低
(二)芯片产业格局初步形成
(三)模组产业竞争激烈
(四)网络接入侧进展迅速
(五)平台功能更加完备

第三节 中国物联网行业发展分析

一、物联网产业规模分析
二、物联网产业发展特点
三、物联网区域聚集情况
四、中国物联网企业排名
五、物联网发展趋势分析

第四节 中国物联网安全威胁及对策研究

一、物联网安全体系结构
二、物联网安全威胁
(一)感知层安全威胁
(二)网络层安全威胁
(三)应用层安全威胁
三、物联网安全应对策略
(一)感知层安全策略
(二)网络层安全策略
(三)应用层安全策略

第五节 中国物联网运营商业模式分析

一、运营商主导型
二、系统集成商主导型
三、软硬件集成商主导型
四、软件内容集成商主导型
五、政府主导型
六、用户主导型
七、合作运营型
八、云聚合型

第六章 中国大数据产业发展分析

第一节 中国大数据产业发展分析

一、大数据主要来源分析
(一)物联网行业发展
(二)智能手机的普及
(三)社交网站的发展
(四)网络交易的发展
二、中国大数据产业发展概况
(一)大数据产业发展历程
(二)大数据市场规模分析
(三)大数据市场结构分析
(四)大数据市场特点分析
三、大数据市场最新创新成果
(一)大数据技术与产品创新
(二)大数据发展模式创新
四、中国大数据产业发展痛点
(一)大数据治理体系尚待构建
(二)大数据核心技术仍然薄弱
(三)大数据融合应用有待深化

第二节 中国重点地区大数据发展现状

一、贵州省
(一)大数据产业发展机遇分析
(二)大数据产业发展优势分析
(三)大数据产业发展目标分析
(四)大数据产业发展重大工程
二、广东省
(一)大数据产业发展目标分析
(二)大数据产业发展重点任务
(三)大数据产业的现状及建议
三、上海市
(一)大数据产业发展优势分析
(二)大数据产业发展实力分析
(三)大数据产业发展成果分析
(四)大数据产业发展目标分析
四、河南省
(一)大数据产业发展基础条件
(二)大数据产业发展形势分析
(三)大数据产业发展目标分析
(四)大数据产业发展重点任务
五、内蒙古
(一)大数据产业发展基础分析
(二)大数据产业发展形势分析
(三)大数据产业发展优势分析
(四)大数据产业发展目标分析

第七章 中国大数据应用领域发展分析

第一节 政府

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据政府应用分析
(三)大数据应用问题分析
(四)大数据重点人本关怀
(五)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)富阳市政府大数据项目
(二)广东省政府大数据项目
(三)泉州市政府大数据项目

第二节 金融

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用发展分析
三、大数据相关项目建设
(一)广发银行大数据项目
(二)中信银行大数据项目
(三)光大银行大数据项目
(四)工商银行大数据项目
(五)泰康人寿大数据项目

第三节 医疗

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)“云上医院”大数据项目
(二)惠州市医院大数据项目
(三)公益大数据平台项目
(四)北大医信大数据平台项目

第四节 电信

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用场景分析
(二)大数据应用价值分析
(三)大数据应用问题分析
(四)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)中国电信大数据项目
(二)中国移动大数据项目
(三)中国联通大数据项目

第五节 交通

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)贵州交通大数据项目
(二)杭州交通大数据项目
(三)宿迁交通大数据项目
(四)贵阳“智慧公交”项目

第六节 零售

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)七匹狼集团的大数据项目
(二)红塔集团大数据项目分析
(三)安莉芳-思杰大数据项目
(四)唯品会的大数据项目
(五)碧水源的大数据项目

第七节 教育

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
(三)大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设
(一)清华大学大数据项目
(二)武汉大学大数据项目
(三)西安交大大数据项目
(四)传媒学校大数据项目

第八节 能源

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
(一)大数据应用价值分析
(二)大数据应用现状分析
三、大数据相关项目建设
(一)国家电网大数据项目
(二)神华集团大数据项目
(三)混合可再生能源预测系统

第八章 国内外企业大数据战略布局

第一节 国外企业大数据战略布局

一、IBM
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据最新创新成果
(五)大数据产业战略布局
二、Intel
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据最新创新成果
(五)大数据产业战略布局
三、Oracle
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据布局路线分析
(五)大数据最新创新成果
四、HP
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据布局路线分析
(五)大数据最新创新成果
五、Teradata
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据布局路线分析
(五)大数据最新创新成果
六、SAP
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据布局路线分析
(五)大数据最新创新成果
七、Dell
(一)企业经营情况分析
(二)大数据市场竞争优势
(三)大数据竞争策略分析
(四)大数据布局路线分析
(五)大数据最新创新成果

第二节 中国互联网企业大数据战略布局

一、互联网企业布局大数据
(一)百度
(二)腾讯
(三)新浪
(四)阿里巴巴
二、IT企业布局大数据
(一)浪潮
(二)华为
(三)联想
(四)用友
(五)东软
(六)神州数码
三、电信运营商布局大数据
(一)中国电信
(二)中国移动
(三)中国联通

第九章 2021-2026年中国大数据产业发展前景及趋势分析

第一节 2021-2026年中国大数据产业发展前景

一、大数据市场应用潜力分析
二、大数据推动信息产业创新
三、大数据产业投资商机分析
四、大数据市场规模预测分析

第二节 2021-2026年中国大数据产业发展趋势

一、大数据技术发展趋势
二、大数据应用软件趋势
三、大数据应用方向分析
四、大数据应用整合趋势

第三节 2021-2026年中国大数据商业智能化趋势

一、商业智能的发展趋势分析
二、大数据商业智能前景分析
三、大数据时代商业智能升级

第十章 2021-2026年中国大数据产业投资机会及风险分析

第一节 2021-2026年中国大数据产业投资风险分析

一、宏观政策风险
二、市场运作风险
三、市场竞争风险
四、技术创新风险

第二节 2021-2026年中国大数据产业投资机会分析

一、大数据产业投资象限构成
二、硬件和基础软件投资机会
三、应用软件层重点行业机会
四、信息服务层领域机会明显
第三节2021-2026年中国大数据产业发展战略建议
一、政府层面策略
二、IT厂商层面策略
三、行业用户层面策略

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