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2019-2025年互联网+大数据行业分析及市场预测报告
2019-2025年互联网+大数据行业分析及市场预测报告
报告编码:ICI 864909 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:227 图表:87
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内容概括

2019-2025年互联网+大数据行业分析及市场预测报告

报告目录

第一章 电子商务与“互联网+” 12

第一节 电子商务发展分析 12

一、电子商务基本定义 12
二、电子商务发展阶段 12
三、电子商务基本特征 13
四、电子商务支撑环境 14
五、电子商务基本模式 17
(二)电子商务功能 18
(三)电子商务运营模式 20
六、电子商务规模分析 23

第二节 “互联网+”的相关概述 23

一、“互联网+”的提出 23
二、“互联网+”的内涵 24
三、“互联网+”的发展 25
四、“互联网+”的评价 27
五、“互联网+”的趋势 29

第二章 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 31

第一节 2018年中国互联网环境分析 31

一、网民基本情况分析 31
(一)总体网民规模 31
(二)手机网民规模 32
(三)农村网民规模 32
(四)非网民现状分析 33
二、网民互联网应用状况 34
(一)信息获取情况分析 34
(二)商务交易发展情况 38
(三)交流沟通现状分析 44
(四)网络娱乐应用分析 45

第二节 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 52

一、互联网时代行业大环境的变化 52
二、互联网与大数据行业协同发展 52
三、大数据助力互联网产业发展 53

第三节 互联网大数据行业的改造与重构 54

一、互联网重构行业的供应链格局 54
二、互联网改变生产厂商营销模式 54
三、互联网发展未来竞争格局分析 54

第四节 大数据与互联网融合创新机会孕育 56

一、电信行业大数据应用分析 56
二、金融行业大数据应用分析 58
三、政务领域大数据应用分析 59
四、交通领域大数据应用分析 60
五、医疗行业大数据应用分析 61

第三章 中国互联网+大数据产业发展背景分析 64

第一节 中国电子商务行业发展分析 64

一、电子商务行业发展规模 64
(一)中国电子商务发展阶段 64
(二)中国电子商务发展概况 65
(三)电子商务市场交易规模 65
二、B2B电子商务发展规模 66
(一)B2B电子商务的发展阶段 66
(二)B2B电子商务的市场规模 68
(三)B2B市场竞争格局分析 70
三、网络零售市场发展规模 71
(一)网络购物市场交易规模 71
(二)网络购物用户规模分析 73
(三)网络购物市场份额分析 74

第二节 中国软件行业发展分析 75

一、软件行业市场规模分析 75
(一)总收入 75
(二)分领域收入 76
(三)分地区收入 77
二、软件行业出口情况分析 78
三、中心城市软件行业发展情况 78
四、软件行业技术创新分析 79

第三节 中国IT服务行业发展分析 79

一、IT服务行业发展现状 79
二、IT服务市场规模分析 80
三、IT服务行业发展趋势 80

第四节 中国云计算产业发展分析 82

一、云计算基本情况 82
(一)云计算发展阶段 82
(二)云计算产业结构 83
(三)云计算服务类型 84
二、云计算发展现状 85
(一)云计算市场规模分析 85
(二)云计算行业发展特点 86
(三)云计算技术发展现状 88
(四)云计算应用现状分析 89
(五)云计算市场发展趋势 91

第五节 中国数据中心市场发展分析 93

一、数据中心发展历程 93
二、数据中心竞争状况 94
三、数据中心需求分析 95
四、数据中心市场规模 95
(一)基础设施规模 95
(二)IT投资的规模 96
(三)IDC产业的规模 97
五、数据中心发展趋势 98

第四章 中国大数据行业发展现状分析 100

第一节 大数据主要来源分析 100

一、物联网行业发展 100
二、智能手机的普及 100
三、社交网站的发展 100
四、网络交易的发展 100

第二节 大数据行业发展现状分析 101

一、大数据行业产业政策分析 101
二、大数据行业发展历程分析 106
三、大数据行业主要企业分析 106
四、大数据行业市场规模分析 108

第三节 大数据行业市场前景分析 108

一、大数据行业发展特点分析 108
二、大数据行业市场规模预测 109
三、大数据行业发展趋势分析 110

第五章 中国重点地区互联网+大数据产业发展分析 112

第一节 贵州省互联网+大数据产业发展分析 112

一、产业发展机遇分析 112
二、产业发展优势分析 113
三、产业发展目标分析 114
四、产业发展重点任务 115
五、产业发展重大工程 118

第二节 广东省互联网+大数据产业发展分析 124

一、产业发展目标分析 124
二、产业发展重点任务 125
(一)加快大数据基础设施建设 125
(二)深化在社会治理领域应用 126
(三)推动产业转型升级和创新发展 127
(四)强化安全保障促进产业健康发展 129

第三节 上海市互联网+大数据产业发展分析 129

一、产业发展优势分析 129
二、产业发展实力分析 130
三、产业发展成果分析 130
四、产业发展目标分析 131

第四节 河南省互联网+大数据产业发展分析 132

一、产业发展基础条件 132
二、产业发展形势分析 133
三、产业发展目标分析 135
四、产业发展重点任务 136

第五节 内蒙古互联网+大数据产业发展分析 139

一、产业发展基础分析 139
二、产学研用一体化发展 140
三、产业发展优势分析 141
四、产业发展目标分析 142

第六节 京津翼互联网+大数据产业发展分析 143

第六章 中国互联网+大数据应用领域发展分析 145

第一节 金融行业大数据应用分析 145

一、行业的发展现状分析 145
二、行业大数据应用情况 147
(一)行业IT投资规模分析 147
(二)大数据应用价值分析 147
(三)大数据应用现状分析 148
(四)大数据应用发展分析 148
三、大数据相关项目建设 149
(一)广发银行大数据项目 149
(二)中信银行大数据项目 150
(三)光大银行大数据项目 151
(四)江苏工行大数据项目 152
(五)泰康人寿大数据项目 154

第二节 医疗行业大数据应用分析 154

一、行业的发展现状分析 154
二、行业大数据应用情况 155
(一)行业IT投资规模分析 155
(二)大数据应用价值分析 156
(三)大数据应用现状分析 156
(四)大数据应用前景分析 156
三、大数据相关项目建设 157
(一)“云上医院”大数据项目 157
(二)惠州市医院大数据项目 158
(三)公益大数据平台项目 158
(四)北大医信大数据平台项目 159

第三节 电信行业大数据应用分析 160

一、行业的发展现状分析 160
二、行业大数据应用情况 161
(一)行业IT投资规模分析 161
(二)大数据应用场景分析 162
(三)大数据应用价值分析 162
(四)大数据应用问题分析 163
(五)大数据应用前景分析 163
三、大数据相关项目建设 164
(一)中国电信大数据项目 164
(二)中国移动大数据项目 164
(三)中国联通大数据项目 165
(四)电讯盈科大数据项目 165

第四节 交通行业大数据应用分析 166

一、行业的发展现状分析 166
二、行业大数据应用情况 168
(一)行业IT投资规模分析 168
(二)大数据应用价值分析 168
(三)大数据应用现状分析 169
(四)大数据应用前景分析 169
三、大数据相关项目建设 170
(一)贵州交通大数据项目 170
(二)杭州交通大数据项目 170
(三)宿迁交通大数据项目 170
(四)贵阳“智慧公交”项目 171

第五节 政府行业大数据应用分析 171

一、行业的发展现状分析 171
二、行业大数据应用情况 172
(一)行业IT投资规模分析 172
(二)大数据应用价值分析 173
(三)大数据政府应用分析 174
(四)大数据应用问题分析 175
(五)大数据重点人本关怀 176
(六)大数据应用前景分析 178
三、大数据相关项目建设 178
(一)富阳市政府大数据项目 178
(二)广东省政府大数据项目 178
(三)泉州市政府大数据项目 178

第六节 零售行业大数据应用分析 179

一、行业的发展现状分析 179
二、行业大数据应用情况 180
(一)行业IT投资规模分析 180
(二)大数据应用价值分析 181
(三)大数据应用现状分析 181
(四)大数据应用前景分析 182
三、大数据相关项目建设 182
(一)七匹狼集团的大数据项目 182
(二)红塔集团大数据项目分析 182
(三)安莉芳-思杰大数据项目 183
(四)唯品会的大数据项目 184
(五)碧水源的大数据项目 185

第七节 教育行业大数据应用分析 185

一、行业的发展现状分析 185
二、行业大数据应用情况 186
(一)行业IT投资规模分析 186
(二)大数据应用价值分析 187
(三)大数据应用现状分析 187
(四)大数据应用前景分析 188
三、大数据相关项目建设 188
(一)清华大学大数据项目 188
(二)武汉大学大数据项目 189
(三)西安交大大数据项目 190
(四)传媒学校大数据项目 191

第八节 能源行业大数据应用分析 191

一、行业的发展现状分析 191
二、行业大数据应用情况 192
(一)行业IT投资规模分析 192
(二)大数据应用价值分析 192
(三)大数据应用现状分析 193
三、大数据相关项目建设 194
(一)国家电网大数据项目 194
(二)神华集团大数据项目 194
(三)混合可再生能源预测系统 195

第七章 互联网+大数据主流企业及平台分析 196

第一节 阿里云 196

一、网站发展概述 196
二、网站主营业务 196
三、大数据产品及服务 201
四、产品主要应用场景 204
五、网站优势分析 206

第二节 腾讯云 207

一、网站发展概述 207
二、网站主营业务 207
三、大数据产品及服务 208
四、产品主要应用场景 210
五、网站优势分析 211

第三节 百度云 211

一、网站发展概述 211
二、网站主营业务 212
三、大数据产品及服务 212
四、产品主要应用场景 214
五、网站优势分析 215

第四节 数据堂 215

一、网站发展概述 215
二、网站主营业务 215
三、大数据产品及服务 216
四、网站优势分析 217

第五节 浪潮云 218

一、网站发展概述 218
二、网站主营业务 218
三、大数据产品及服务 219
四、网站优势分析 220

第八章 互联网+大数据产业发展趋势及投资策略分析 221

第一节 2019-2025年中国大数据产业投资风险分析 221

一、宏观政策风险 221
二、市场运作风险 221
三、市场竞争风险 221
四、技术创新风险 221

第二节 2019-2025年互联网+大数据产业发展趋势 222

一、大数据技术发展趋势 222
二、大数据应用软件趋势 223
三、大数据应用方向分析 224
四、大数据应用整合趋势 225

第三节 2019-2025年中国大数据产业发展战略建议 225

一、政府层面策略 225
二、IT厂商层面 226
三、行业用户层面 227

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