二、基础层
1.中国数据规模
在当前技术发展进程中，深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量的数据训练支撑则是深度学习算法实现的基础。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国的数据规模呈高速增长状态。据IDC预测，中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均复合增长率将达24.9%，增速位居全球第一。
数据来源：IDC、中商产业研究院整理
2.AI基础数据服务市场规模
近年来，深度学习加速了人工智能技术的商业化落地，同时也带来了大量Al算法训练需求，推动基础数据服务市场的快速增长。根据德勤数据，2017-2022年中国人工智能基础数据服务市场规模从8.2亿元增长至45.0亿元，年均复合增长率达41%。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求，预计2023年其市场规模将达到63.5亿元。
数据来源：IDC、德勤、中商产业研究院整理
3.AI基础数据服务竞争格局
国内人工智能基础数据服务行业共有三类参与企业，分别是以百度、阿里、京东、腾讯等为代表的科技巨头，以数据堂、海天瑞声、奥鹏、龙猫数据等为代表的专业型服务商和以曼孚科技为代表的科创公司。从市场份额看，目前专业型基础数据服务商市场份额占比较大，达到50%-55%。
数据来源：德勤、中商产业研究院整理
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