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2017年版中国无人零售市场调查及投资前景研究报告

2017年版中国无人零售市场调查及投资前景研究报告

  • 报告编码:ICI  796575  了解中商产业研究院实力
  • 出版日期:动态更新
  • 报告页码:180 图表:100
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第一章 中国无人零售行业发展环境分析

第一节 中国零售业发展规模分析

一、社会消费品零售总额
二、中国网络零售总额

第二节 中国传统零售业发展状况分析

一、中国零售业发展规模分析
(一)零售行业企业数量
(二)零售行业企业收入
(三)零售行业企业成本
(四)零售行业企业利润
二、传统零售业细分业态发展分析
(一)零售百货发展分析
(二)超市发展分析
(三)便利店发展分析
(四)专业店发展分析
三、传统零售业存在问题分析
(一)传统零售盈利越来越小
(二)传统零售人工成本上升
(三)传统零售用户体验较差

第三节 中国无人零售行业社会环境分析

一、中国人口规模分析
二、中国城镇化率分析

第二章 中国无人零售业态发展技术分析

第一节 无人零售技术支持分析

一、现有无人零售技术支持对比
二、无人零售主要技术分析
(一)无人结算1.0:条码识别
(二)无人零售20:RFID标签识别
(三)无人零售3.0:即拿即走,无感结算
(四)无人零售终极目标:购物环节极简化
三、无人零售业态主要技术壁垒分析

第二节 生物识别技术发展分析

一、基于生物识别的用户管理
二、通过行为识别检测购物操作
三、物体识别方案对商品判别
(一)现有结算方式--扫码识别
(二)增长空间巨大--RFID
(三)基于计算机视觉的物体识别

第三节 RFID技术在无人零售应用

一、RFID技术在无人零售应用现状
二、RFID技术在零售业优劣势分析
三、RFID技术在无人零售应用前景

第四节 无人零售业务其他技术分析

一、计算机视觉技术
二、重力传感器技术
三、人工智能技术

第三章 中国无人零售市场发展状况分析

第一节 无人零售市场发展概况

一、无人零售基本概述
二、无人零售带来的革新
三、无人零售主要业态
(一)自动售货机
(二)无人零售店
四、无人零售店发展优势分析
(一)大幅降低人工成本
(二)有望替代传统便利店
五、无人零售业态驱动因素分析

第二节 中国无人零售业态--自动售货机

一、自动售货机发展现状
二、自动售货机发展规模分析
三、自动售货机成长空间分析
四、饮料巨头积极布局自动售货机

第三节 中国无人零售业态--无人零售店

一、无人零售店行业发展历程
二、中国无人零售业态布局现状
三、部分无人零售便利店业态对比
四、互联网企业积极布局无人零售店
五、中国无人零售企业融资现状分析

第四节 中国无人零售行业存在问题分析

第四章 全球及中国无人零售店落地情况

第一节 条码识别(无人零售1.0)

一、无人便利店Nraffr
二、小e微店
三、便利蜂
四、Wheelys

第二节 RFID识别(无人零售2.0)

一、缤果盒子
(一)缤果盒子基本情况
(二)缤果盒子购物流程
(三)缤果盒子发展规模
(四)缤果盒子融资情况
二、7-11无人店
三、罗森日本无人店

第三节 智能识别(无人零售3.0)

一、Amazon Go
(一)Amazon Go基本情况
(二)Amazon Go购物流程
(三)亚马逊收购全食(Whole Foods)
二、阿里淘咖啡
(一)淘咖啡基本情况
(二)淘咖啡购物流程
(三)阿里无人零售未来布局
三、Take Go
(一)Take Go基本情况
(二)Take Go购物流程
(三)Take Go未来布局分析

第五章 中国无人零售业态相关受益行业分析

第一节 移动支付

一、移动支付产业链概况
二、电子支付技术发展分析
三、移动支付行业用户规模 
四、移动支付行业市场规模 
(一)中国移动支付市场规模
(二)主要移动支付机构交易情况
五、第三方移动支付市场份额

第二节 冷链产业链

一、冷链产业链发展现状
二、冷链产业链无人零售市场规模
三、冷链产业链无人零售市场前景

第三节 电子发票

一、电子发票政策演进
二、电子发票市场发展状况
三、电子发票有望借助无人零售普及

第四节 其他受益行业

一、智能客服
二、商品检索
三、室内导航
四、视频监控
五、人体识别
六、二维码领域

第六章 中国无人零售行业前景及投资可行性分析

第一节 中国无人零售店行业发展前景

一、无人零售店行业发展前景
二、无人零售店行业投资机会分析

第二节 中国无人零售业态市场规模预测

一、自动售货机市场规模预测
二、无人零售店市场规模预测
(一)无人零售店用户规模预测
(二)无人零售店市场规模预测

第三节 中国无人零售业进入企业可行性分析

一、互联网企业进入可行性分析
二、饮料企业进入可行性分析
三、零售企业进入可行性分析
四、其他行业企业进入可行性分析

第四节 中国无人零售行业投资可行性分析

一、投资无人零售店成本收益分析
二、无人便利店IT投入预算
三、无人便利店投资规模预测

第五节 中国无人零售行业投资风险分析

一、无人零售进展不及预期
二、无人零售技术成本较高
三、无人零售新技术路线不确定
近日,商情数据旗下国内领先的产业研究咨询服务机构中商产业研究院权威发布《2017年版中国无人零售市场调查及投资前景研究报告》。报告主要针对中国无人零售商店市场现状与发展优势、对不同技术类型的无人零售商店进行解读,并对未来发展趋势进行预测。中商产业研究院预计,2017年中国无人零售商店交易额预计达100亿元,未来五年无人零售商店将会迎来喷发期,至2022年市场交易额将接近1万亿元,用户规模方面,至2022年,无人零售商店用户规模可达2.4亿人。中商产业研究院指出,目前无人零售在技术端仍有许多痛点需要解决,消费者用户体验有待提高,预计未来几年,国内还会有更多的互联网企业、创业者进入无人零售领域,无人零售商店也可以通过线下门店入口获取大量有价值的消费者数据,随着技术的日益成熟与商业生态的不断完善,无人零售商店的变现模式如精准营销、金融服务、广告等也将迎来机会。
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本报告所有内容受法律保护,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第0832号

本报告由中商产业研究院出品,报告版权归中商产业研究院所有。本报告是中商产业研究院的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户内部使用。未获得中商产业研究院书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中商产业研究院有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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  • 无人零售报告行业有多大市场规模?竞争状况如何?投资价值在哪里?
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  • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略布署在哪里?
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权威数据: 国家统计局、工信部、发改委、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

中商自主研发数据库: CI情报通、 中商细分行业数据库、中商上市公司数据库、中商非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。中商是业内真正有自建数据库的研究咨询机构,欢迎实地考查见证。

国际知名研究机构或商用数据库: 如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、Gartenr等。

一手数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协地等。 在中国,中商产业研究院拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

步骤1:设立研究小组,确定研究内容

针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

步骤2:市场调查,获取第一手资料

访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

步骤3:中商产业研究院充分收集利用以下信息资源

报纸、杂志与期刊(中商产业研究院的期刊收集量达1800多种);

国内、国际行业协会出版物;

各种会议资料;

中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

专业数据库(中商产业研究院建立了5000多个细分行业的数据库,规模最全);

企业内部刊物与宣传资料。

步骤4:核实来自各种信息源的信息

各种信息源之间相互核实;

同相关产业专家与销售人员核实;

同有关政府主管部门核实。

步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

步骤6:核实检查初步研究报告

与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

步骤7:撰写完成最终研究报告

该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

步骤8:提供完善的售后服务

对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

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