内容推荐引擎是移动互联网以来新型的内容产品,打破了之前主动获取内容的形态,可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容,并产生了新的内容生态。推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式:用户画像主要是使用信息流产品,本质是一个对其不断进行用户画像的过程,用户在APP中的操作行为,如:搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善,通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好,然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频,来达到不断增加用户粘性的目的;数据部署方式主要是指对数据的处理。全球自动化外墙清洁系统(Automated Facade Cleaning System)市场的前两大核心厂商有为Taboola和Outbrain,占有超过50%的市场份额。地区层面上来说,欧洲和北美共占有超过80%的巨大市场份额2020年中国内容推荐引擎市场规模达到了 亿元,预计2027年将达到 亿元,未来几年年复合增长率(CAGR)为 % (2021-2027)。本文研究中国市场内容推荐引擎现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的内容推荐引擎收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2016至2020年,预测数据为2021至2027年。主要企业包括: Taboola Outbrain Dynamic Yield (McDonald) Amazon Web Services Adob??e Kibo Commerce Optimizely Salesforce (Evergage) Zeta Global Emarsys (SAP) Algonomy ThinkAnalytics 阿里云 腾讯 百度 字节跳动 (火山引擎)按照不同部署方式,包括如下几个类别: 本地部署 云部署按照不同应用,主要包括如下几个方面: 新闻和媒体 娱乐和游戏 电商 金融 其他重点关注如下几个地区: 华东地区 华南地区 华北地区 华中地区 西南地区 西北及东北地区本文正文共8章,各章节主要内容如下:第1章:报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率,2016-2027年;第2章:中国市场内容推荐引擎主要企业竞争分析,主要包括内容推荐引擎收入、市场份额、及行业集中度分析;第3章:中国内容推荐引擎主要地区市场分析,包括规模及份额等;第4章:中国市场内容推荐引擎主要企业基本情况介绍,包括公司简介、内容推荐引擎产品、内容推荐引擎收入及最新动态等;第5章:中国不同部署方式内容推荐引擎规模及份额等;第6章:中国不同应用内容推荐引擎规模及份额等;第7章:行业发展环境分析;第8章:行业供应链分析;第9章:报告结论。
1 内容推荐引擎市场概述
1.1 内容推荐引擎市场概述
1.2 不同部署方式内容推荐引擎分析
1.2.1 中国市场不同部署方式内容推荐引擎市场规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.2.2 本地部署
1.2.3 云部署
1.3 从不同应用,内容推荐引擎主要包括如下几个方面
1.3.1 中国市场不同应用内容推荐引擎市场规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
1.3.2 新闻和媒体
1.3.3 娱乐和游戏
1.3.4 电商
1.3.5 金融
1.3.6 其他
1.4 中国内容推荐引擎市场规模现状及未来趋势(2016-2027)
2 中国市场内容推荐引擎主要企业分析
2.1 中国市场主要企业内容推荐引擎规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部、主要市场区域、进入内容推荐引擎市场日期、提供的产品及服务
2.3 内容推荐引擎行业集中度、竞争程度分析
2.3.1 内容推荐引擎行业集中度分析:中国市场Top 5厂商市场份额
2.3.2 中国市场内容推荐引擎第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.4 新增投资及市场并购活动
3 中国内容推荐引擎主要地区分析
3.1 中国主要地区内容推荐引擎市场规模分析:2016 VS 2021 VS 2027
3.1.1 中国主要地区内容推荐引擎规模及份额(2016-2021)
3.1.2 中国主要地区内容推荐引擎规模及份额预测(2022-2027)
3.2 华东地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
3.3 华南地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
3.4 华北地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
3.5 华中地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
3.6 西南地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
3.7 西北及东北地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
4 内容推荐引擎主要企业分析
4.1 Taboola
4.1.1 Taboola公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.1.2 Taboola内容推荐引擎产品及服务介绍
4.1.3 Taboola在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.1.4 Taboola公司简介及主要业务
4.2 Outbrain
4.2.1 Outbrain公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.2.2 Outbrain内容推荐引擎产品及服务介绍
4.2.3 Outbrain在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.2.4 Outbrain公司简介及主要业务
4.3 Dynamic Yield (McDonald)
4.3.1 Dynamic Yield (McDonald)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.3.2 Dynamic Yield (McDonald)内容推荐引擎产品及服务介绍
4.3.3 Dynamic Yield (McDonald)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.3.4 Dynamic Yield (McDonald)公司简介及主要业务
4.4 Amazon Web Services
4.4.1 Amazon Web Services公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.4.2 Amazon Web Services内容推荐引擎产品及服务介绍
4.4.3 Amazon Web Services在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.4.4 Amazon Web Services公司简介及主要业务
4.5 Adob??e
4.5.1 Adob??e公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.5.2 Adob??e内容推荐引擎产品及服务介绍
4.5.3 Adob??e在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.5.4 Adob??e公司简介及主要业务
4.6 Kibo Commerce
4.6.1 Kibo Commerce公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.6.2 Kibo Commerce内容推荐引擎产品及服务介绍
4.6.3 Kibo Commerce在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.6.4 Kibo Commerce公司简介及主要业务
4.7 Optimizely
4.7.1 Optimizely公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.7.2 Optimizely内容推荐引擎产品及服务介绍
4.7.3 Optimizely在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.7.4 Optimizely公司简介及主要业务
4.8 Salesforce (Evergage)
4.8.1 Salesforce (Evergage)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.8.2 Salesforce (Evergage)内容推荐引擎产品及服务介绍
4.8.3 Salesforce (Evergage)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.8.4 Salesforce (Evergage)公司简介及主要业务
4.9 Zeta Global
4.9.1 Zeta Global公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.9.2 Zeta Global内容推荐引擎产品及服务介绍
4.9.3 Zeta Global在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.9.4 Zeta Global公司简介及主要业务
4.10 Emarsys (SAP)
4.10.1 Emarsys (SAP)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
4.10.2 Emarsys (SAP)内容推荐引擎产品及服务介绍
4.10.3 Emarsys (SAP)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.10.4 Emarsys (SAP)公司简介及主要业务
4.11 Algonomy
4.11.1 Algonomy基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.11.2 Algonomy内容推荐引擎产品及服务介绍
4.11.3 Algonomy在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.11.4 Algonomy公司简介及主要业务
4.12 ThinkAnalytics
4.12.1 ThinkAnalytics基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.12.2 ThinkAnalytics内容推荐引擎产品及服务介绍
4.12.3 ThinkAnalytics在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.12.4 ThinkAnalytics公司简介及主要业务
4.13 阿里云
4.13.1 阿里云基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.13.2 阿里云内容推荐引擎产品及服务介绍
4.13.3 阿里云在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.13.4 阿里云公司简介及主要业务
4.14 腾讯
4.14.1 腾讯基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.14.2 腾讯内容推荐引擎产品及服务介绍
4.14.3 腾讯在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.14.4 腾讯公司简介及主要业务
4.15 百度
4.15.1 百度基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.15.2 百度内容推荐引擎产品及服务介绍
4.15.3 百度在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.15.4 百度公司简介及主要业务
4.16 字节跳动 (火山引擎)
4.16.1 字节跳动 (火山引擎)基本信息、内容推荐引擎生产基地、总部、竞争对手及市场地位
4.16.2 字节跳动 (火山引擎)内容推荐引擎产品及服务介绍
4.16.3 字节跳动 (火山引擎)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
4.16.4 字节跳动 (火山引擎)公司简介及主要业务
5 不同类型内容推荐引擎规模及预测
5.1 中国市场不同类型内容推荐引擎规模及市场份额(2016-2021)
5.2 中国市场不同类型内容推荐引擎规模预测(2022-2027)
6 不同应用内容推荐引擎分析
6.1 中国市场不同应用内容推荐引擎规模及市场份额(2016-2021)
6.2 中国市场不同应用内容推荐引擎规模预测(2022-2027)
7 行业发展机遇和风险分析
7.1 内容推荐引擎行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 内容推荐引擎行业发展面临的风险
7.3 内容推荐引擎行业政策分析
7.4 内容推荐引擎中国企业SWOT分析
8 行业供应链分析
8.1 内容推荐引擎行业产业链简介
8.2 内容推荐引擎行业供应链分析
8.2.1 主要原材料及供应情况
8.2.2 行业下游情况分析
8.2.3 上下游行业对内容推荐引擎行业的影响
8.3 内容推荐引擎行业采购模式
8.4 内容推荐引擎行业开发/生产模式
8.5 内容推荐引擎行业销售模式
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
表格目录
表1 中国市场不同部署方式内容推荐引擎市场规模(万元)及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)
表2 本地部署主要企业列表
表3 云部署主要企业列表
表4 中国市场不同应用内容推荐引擎市场规模(万元)及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)
表5 中国市场主要企业内容推荐引擎规模(万元)&(2016-2021)
表6 中国市场主要企业内容推荐引擎规模份额对比(2016-2021)
表7 中国市场主要企业总部及地区分布、主要市场区域
表8 中国市场主要企业进入内容推荐引擎市场日期,及提供的产品和服务
表9 2020中国市场内容推荐引擎主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
表10 中国市场内容推荐引擎市场投资、并购等现状分析
表11 中国主要地区内容推荐引擎规模(万元):2016 VS 2021 VS 2027
表12 中国主要地区内容推荐引擎规模列表(2016-2021年)
表13 中国主要地区内容推荐引擎规模及份额列表(2016-2021年)
表14 中国主要地区内容推荐引擎规模列表预测(2022-2027)
表15 中国主要地区内容推荐引擎规模及份额列表预测(2022-2027)
表16 Taboola公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表17 Taboola内容推荐引擎产品及服务介绍
表18 Taboola在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表19 Taboola公司简介及主要业务
表20 Outbrain公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表21 Outbrain内容推荐引擎产品及服务介绍
表22 Outbrain在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表23 Outbrain公司简介及主要业务
表24 Dynamic Yield (McDonald)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表25 Dynamic Yield (McDonald)内容推荐引擎产品及服务介绍
表26 Dynamic Yield (McDonald)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表27 Dynamic Yield (McDonald)公司简介及主要业务
表28 Amazon Web Services公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表29 Amazon Web Services内容推荐引擎产品及服务介绍
表30 Amazon Web Services在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表31 Amazon Web Services公司简介及主要业务
表32 Adob??e公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表33 Adob??e内容推荐引擎产品及服务介绍
表34 Adob??e在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表35 Adob??e公司简介及主要业务
表36 Kibo Commerce公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表37 Kibo Commerce内容推荐引擎产品及服务介绍
表38 Kibo Commerce在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表39 Kibo Commerce公司简介及主要业务
表40 Optimizely公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表41 Optimizely内容推荐引擎产品及服务介绍
表42 Optimizely在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表43 Optimizely公司简介及主要业务
表44 Salesforce (Evergage)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表45 Salesforce (Evergage)内容推荐引擎产品及服务介绍
表46 Salesforce (Evergage)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表47 Salesforce (Evergage)公司简介及主要业务
表48 Zeta Global公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表49 Zeta Global内容推荐引擎产品及服务介绍
表50 Zeta Global在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表51 Zeta Global公司简介及主要业务
表52 Emarsys (SAP)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表53 Emarsys (SAP)内容推荐引擎产品及服务介绍
表54 Emarsys (SAP)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表55 Emarsys (SAP)公司简介及主要业务
表56 Algonomy公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表57 Algonomy内容推荐引擎产品及服务介绍
表58 Algonomy在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表59 Algonomy公司简介及主要业务
表60 ThinkAnalytics公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表61 ThinkAnalytics内容推荐引擎产品及服务介绍
表62 ThinkAnalytics在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表63 ThinkAnalytics公司简介及主要业务
表64 阿里云公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表65 阿里云内容推荐引擎产品及服务介绍
表66 阿里云在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表67 阿里云公司简介及主要业务
表68 腾讯公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表69 腾讯内容推荐引擎产品及服务介绍
表70 腾讯在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表71 腾讯公司简介及主要业务
表72 百度公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表73 百度内容推荐引擎产品及服务介绍
表74 百度在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表75 百度公司简介及主要业务
表76 字节跳动 (火山引擎)公司信息、总部、内容推荐引擎市场地位以及主要的竞争对手
表77 字节跳动 (火山引擎)内容推荐引擎产品及服务介绍
表78 字节跳动 (火山引擎)在中国市场内容推荐引擎收入(万元)及毛利率(2016-2021)
表79 字节跳动 (火山引擎)公司简介及主要业务
表80 中国不同部署方式内容推荐引擎规模列表(2016-2021)&(万元)
表81 中国不同部署方式内容推荐引擎规模市场份额列表(2016-2021)
表82 中国不同部署方式内容推荐引擎规模预测(2022-2027)&(万元)
表83 中国不同部署方式内容推荐引擎规模市场份额预测(2022-2027)
表84 中国不同应用内容推荐引擎规模列表(2016-2021)&(万元)
表85 中国不同应用内容推荐引擎规模市场份额列表(2016-2021)
表86 中国不同应用内容推荐引擎规模预测(2022-2027)&(万元)
表87 中国不同应用内容推荐引擎规模市场份额预测(2022-2027)
表88 内容推荐引擎行业发展机遇及主要驱动因素
表89 内容推荐引擎行业发展面临的风险
表90 内容推荐引擎行业政策分析
表91 内容推荐引擎行业供应链分析
表92 内容推荐引擎上游原材料和主要供应商情况
表93 内容推荐引擎与上下游的关联关系
表94 内容推荐引擎行业主要下游客户
表95 上下游行业对内容推荐引擎行业的影响
表96 研究范围
表97 分析师列表
图表目录
图1 内容推荐引擎产品图片
图2 本地部署产品图片
图3 中国本地部署规模(万元)及增长率(2016-2027)
图4 云部署产品图片
图5 中国云部署规模(万元)及增长率(2016-2027)
图6 中国不同应用内容推荐引擎市场份额2021 & 2027
图7 新闻和媒体
图8 娱乐和游戏
图9 电商
图10 金融
图11 其他
图12 中国内容推荐引擎市场规模增速预测:(2016-2027)
图13 中国市场内容推荐引擎市场规模, 2016 VS 2021 VS 2027(万元)
图14 2020年中国市场前五大厂商内容推荐引擎市场份额
图15 中国市场内容推荐引擎第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
图16 中国主要地区内容推荐引擎规模市场份额(2016 VS 2020)
图17 华东地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图18 华南地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图19 华北地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图20 华中地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图21 西南地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图22 西北及东北地区内容推荐引擎市场规模及预测(2016-2027)
图23 中国不同部署方式内容推荐引擎市场份额2016 & 2021
图24 中国不同部署方式内容推荐引擎市场份额预测2022 & 2027
图25 中国不同应用内容推荐引擎市场份额2016 & 2021
图26 中国不同应用内容推荐引擎市场份额预测2022 & 2027
图27 内容推荐引擎中国企业SWOT分析
图28 内容推荐引擎产业链
图29 内容推荐引擎行业采购模式
图30 内容推荐引擎行业开发/生产模式分析
图31 内容推荐引擎行业销售模式分析
图32 关键采访目标
图33 自下而上及自上而下验证
图34 资料三角测定
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