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2014-2018年中国大数据市场竞争与投资预测分析报告
2014-2018年中国大数据市场竞争与投资预测分析报告
报告编码:MW287719 263571 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:200 图表:100
服务方式:电子版或纸介版
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服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
电子邮件:service@askci.com
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英文版全价:USD 5500 电子版:USD 5000 纸介版:USD 5000

内容概括

大数据市场竞争与投资预测分析报告主要分析了大数据行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析(市场规模、市场结构、市场特点等)、生产分析(生产总量、供需平衡等)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等)、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、大数据行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨,分析内容客观、公正、系统,真实准确地反映了我国大数据行业的市场发展现状和未来发展趋势。

本研究咨询报告中商智业公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中商情报网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国大数据行业作了详尽深入的分析,是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料,同时也可作为金融机构进行信贷分析、证券分析、投资分析等研究工作时的参考依据。  

报告目录

第一章 大数据概述

第一节 大数据定义

一、大数据产业概念
二、大数据产业组成要素
三、大数据产业作用地位分析

第二节 大数据技术格局

第三节 大数据的发展特点

第四节 大数据相关技术

第五节 大数据与

云计算的关系

 

第二章 中国大数据发展背景及影响因素

第一节 大数据发展背景

一、大数据发展带来意义和价值
二、大数据发展面临的问题
三、大数据的挑战
四、大数据技术发展的脉络和现状
五、国外经验为国内大数据发展增加信息

第二节 大数据发展推动因素

一、国家战略发展驱动
二、信息化发展推动
1、云计算对大数据的促进
2、物联网对大数据的促进
3、泛互联网化带来数据分析的需求

第三节 大数据发展遇到问题及阻力

一、大数据时代企业需要的能力
二、通过海量的数据中获得洞察力
三、数据洞察力转化为实际行动

 

第三章 2012-2014年中国大数据产业发展现状分析

第一节 2012-2014年大数据产业行业发展概况

一、2012-2014年中国大数据产业行业的现状
二、2012-2014年中国大数据产业行业发展的阶段
三、2012-2014年中国大数据产业行业存在的问题

第二节 2013年中国大数据产业行业发展状况

一、2013年中国大数据产业行业发展机遇
二、2013年大数据产业行业发展特点分析
三、2013年中国大数据产业行业市场分析
四、2013年行业发展趋势

第三节 2012-2014年中国大数据产业行业市场供需状况

一、2012-2014年行业供给能力
二、2012-2014年市场供给分析
三、2012-2014年市场需求分析

 

第四章 大数据在行业中的应用分析

第一节 医疗领域

一、医疗领域大数据应用价值
二、大数据在医疗行业应用状况及前景
三、医疗行业大数据应用产业链分析

第二节 金融

一、金融领域大数据应用价值
二、大数据在金融行业应用状况及前景
三、金融行业大数据应用产业链分析

第三节

电子商务
一、电子商务领域大数据应用价值
二、大数据在电子商务行业应用状况及前景
三、电子商务行业大数据应用产业链分析

第四节

零售
一、零售领域大数据应用价值
二、大数据在零售行业应用状况及前景
三、零售行业大数据应用产业链分析

第五节 电信

一、电信领域大数据应用价值
二、大数据在电信行业应用状况及前景
三、电信行业大数据应用产业链分析

第六节 交通

一、交通领域大数据应用价值
二、大数据在交通行业应用状况及前景
三、交通行业大数据应用产业链分析

 

第五章 大数据产业链组成及业务模式分析

第一节 大数据产业链分析

第二节 大数据产业链主要成员及业务模式分析

第三节 大数据产业链

投资并购

第四节 大数据产业链前景

 

第六章 企业大数据应用需求调研分析

第一节 企业大数据发展现状调查

第二节 企业云计算部署情况分析

第三节 企业对大数据处理的需求分析

第四节 企业属性分析

 

第二部分 市场竞争格局

第七章 大数据方案商发展分析

第一节 SAP

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第二节 Oracle

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第三节 IBM

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第四节 EMC

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

 

第八章 大数据机厂商发展分析

第一节 Oracle

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第二节 SAP

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第三节 IBM

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第四节 微软

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

第五节 浪潮

一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析

 

第九章 大数据机产业发展趋势分析

第一节 大数据应用的发展方向

第二节 大数据

软件市场规模及预测

第三节 大数据一体机市场规模及预测

 

第三部分 行业预测

第十章 2014-2019年大数据产业行业发展预测

第一节 2014-2019年大数据产业行业发展趋势

一、2014-2019年行业发展趋势分析
二、2014-2019年行业政策趋向
三、2014-2019年行业技术趋向

第二节 2014-2019年大数据产业行业市场前景分析

一、2012-2014年大数据产业行业市场回顾
二、2014-2019年大数据产业行业发展潜力
三、2014-2019年大数据产业行业发展前景

第三节 2014-2019年大数据产业行业供需预测

一、2014-2019年大数据产业行业供给预测
二、2014-2019年大数据产业行业需求预测
三、2014-2019年大数据产业价格预测

第四节 2014-2019年大数据产业年

贸易预测
一、2014-2019年大数据产业行业进口预测
二、2014-2019年大数据产业行业出口预测

 

第四部分 投资战略研究

第十一章 2014-2019年大数据产业行业投资机会与风险

第一节 2012-2014年大数据产业行业投资分析

一、2012-2014年总体投资及结构
二、2012-2014年投资规模情况
三、2012-2014年投资增速情况
四、2012-2014年分地区投资分析
五、2012-2014年外商投资情况

第二节 2014-2019年大数据产业行业投资效益分析

一、2012-2014年大数据产业行业投资状况分析
二、2014-2019年大数据产业行业投资效益分析
三、2014-2019年大数据产业行业的投资方向

第三节 影响大数据产业行业发展的主要因素

一、2014-2019年影响大数据产业行业运行的有利因素分析
二、2014-2019年影响大数据产业行业运行的稳定因素分析
三、2014-2019年影响大数据产业行业运行的不利因素分析
四、2014-2019年我国大数据产业行业发展面临的挑战分析
五、2014-2019年我国大数据产业行业发展面临的机遇分析

第四节 大数据产业行业投资风险及控制策略分析

一、2014-2019年大数据产业行业市场风险及控制策略
二、2014-2019年大数据产业行业政策风险及控制策略
三、2014-2019年大数据产业行业经营风险及控制策略
四、2014-2019年大数据产业同业竞争风险及控制策略
五、2014-2019年大数据产业行业其他风险及控制策略

 

第十二章 2014-2019年大数据产业行业投资战略研究

第一节 2014-2019年大数据产业行业发展战略研究

一、2014-2019年战略综合规划
二、2014-2019年业务组合战略
三、2014-2019年区域战略规划
四、2014-2019年产业战略规划
五、2014-2019年营销品牌战略
六、2014-2019年竞争战略规划

第二节 2014-2019年对大数据产业品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性
二、大数据产业实施品牌战略的意义
三、大数据产业企业品牌的现状分析
四、大数据产业企业的品牌战略
五、大数据产业品牌战略管理的策略

第三节 2014-2019年大数据产业行业投资战略研究

一、2013年大数据产业行业投资战略
二、2014-2019年大数据产业行业投资战略
三、2014-2019年细分行业投资战略

第四节 中商情报网研究结论与建议

一、中商情报网研究结论
二、中商情报网建议

图表目录

图表:大数据产业链全景图
图表:大数据产业相关企业一览图
图表:大数据的四个主要特征
图表:将从大数据获得的深度信息转化成行动
图表:数据时代构建消费者全面兴趣图谱
图表:大数据面临的挑战
图表:大数据生态系统概览
图表:“大数据”关键词搜索量处于激增阶段
图表:相当于云计算2009年左右的水平
图表:Gartner 2013年技术成熟度曲线,大数据处于高速发展期
图表:技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
图表:美国商业数据中心分布
图表:荷兰数据中心分布
图表:欧美典型数据中心能效控制案例
图表:大数据描述
图表:大数据产业概况
图表:2009-2013年中国医疗信息化市场规模增长趋势图
图表:电信运营商海量数据分析处理分类模型
图表:电信运营商海量数据分析处理需求
图表:管理软件的产品组合框架
图表:大数据产业结构示意图
图表:中国外置磁盘存储器市场结构
图表:中国服务器市场品牌关注比例分布
图表:国内数据库软件市场结构
图表:2009-2013年国内重点行业IT 投资规模
图表:中国重点行业数据中心发展历程
图表:政府、金融、通信电力四大行业相关软件企业
图表:中国数据中心IT 市场规模与增长示意图
图表:2009-2013年中国信息安全产品市场规模及增长率预测
图表:巨头在大数据时代的业务布局
图表:数据信息的增长给企业带来机遇
图表:三大行业占全球GDP 的比重
图表:2014-2019年中国IT市场规模增长趋势图
图表:中国大数据产业投资象限
图表:EMC产品及策略
图表:Oracle 扮演IBM狙击手的角色
图表:IBM依然保持银行电信业强势地位
图表:微软在中小企业市场具有竞争优势
图表:大数据的市场空间及对社会的贡献
图表:计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益
图表:2014-2019年中国大数据应用市场规模及预测
图表:软硬一体化公司的净利润率远超行业平均水平
图表:以智能手机市场为例,软硬一体化苹果和三星攫取了绝大部分的行业利润
图表:能够为客户提供所有IT 服务的公司,将掌控产业的主导权

 

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