中商情报网讯：目前，国产AI大模型技术已进入全球第一梯队，形成了以百度、阿里、DeepSeek等领军企业为主导的多元化发展格局。这些企业在通用大模型、多模态理解、推理能力等方面持续创新，并通过开源策略大幅降低技术应用门槛。

市场现状

1.用户规模

基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准地预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%。中商产业研究院分析师预测，到2026年，中国生成式人工智能用户规模有望超过9亿人。

数据来源：中商产业研究院整理

2.普及率

AI大模型用户规模的持续扩张与备案制度带来的市场信任度提升，中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。中商产业研究院分析师预测，到2026年，普及率有望继续增长，超过50%。

数据来源：中商产业研究院整理

发展前景

1.技术从通用到专用的精细化突破帮助行业构建核心竞争力

中国AI大模型行业正从追求参数规模的“军备竞赛”转向探索更高效、更精巧的架构创新。稀疏注意力机制等技术的应用，使模型能够像在万人会场中精准捕捉关键发言一样，优先处理信息密度高的内容，从而在保持高性能的同时大幅降低对算力资源的依赖。这种以“智力密度”提升为导向的技术路径，推动大模型从“广谱通用”向“精专兼备”转型，特别是在科学发现等复杂推理场景中，通专融合的AGI技术架构正成为攻克专业领域瓶颈的关键。这种精细化发展帮助行业摆脱对算力堆砌的盲目追逐，通过算法创新构建可持续的技术壁垒，为在高端领域实现超越奠定基础。

2.应用场景从数字空间向物理世界的深度融合帮助行业拓展价值边界

AI大模型的应用范畴正加速超越文本生成与对话，系统性地融入智能制造、自动驾驶、低空经济等实体经济的核心环节。在工业制造领域，大模型不仅能完成质量检测、流程优化等任务，更通过与业务系统深度结合，实现对生产全链路的协同管理与决策辅助；在自动驾驶领域，端到端大模型与世界模型的结合，使车辆能够更好地理解和预测复杂物理世界的动态变化。这种与物理世界的深度交互，推动AI从提供“情绪价值”的聊天伙伴升级为创造“业务价值”的生产力工具，帮助行业突破虚拟世界的局限，在更广阔的实体产业中开辟价值落地的新路径。

3.算力基础设施的系统性协同升级帮助行业筑牢发展底座

面对智能算力需求的持续增长，行业正从分散建设走向全国一体化的算力网络协同调度。“东数西算”工程通过将东部实时的计算需求与西部丰富的绿色能源优势相结合，促进算力资源的集约化布局和高效利用。同时，类似“立交桥”的异构计算平台技术，能够整合不同厂商、不同架构的AI芯片，实现算力资源的灵活调配与“空中加油”，显著提升了算力整体的利用效率和可靠性。算力与电力的协同（“算电协同”）也日益受到重视，通过将智算中心向可再生能源富集地区布局，推动绿色算力发展。这种系统性的算力升级，帮助行业应对算力成本与可获得性的挑战，为大规模、可持续的模型研发与应用提供稳定支撑。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《大模型系列之中国AI大模型行业前景与市场趋势洞察专题研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。