分享到:
中商情报网讯:整体来看,该行业正处于从概念验证迈向实质落地的关键加速期,企业竞争格局呈现多元化特征,涵盖了独立技术平台、转型中的研发服务商以及拥抱AI的传统药企等多种模式,未来发展关键在于能否将前沿算法与深厚的生物医药专业知识深度融合以解决真实的研发痛点,并通过可持续的平台化商业模式或具有临床价值的自研管线来验证技术实效,同时克服高质量数据获取、复合型人才短缺以及最终临床验证等核心挑战的企业,才能在这场以提升研发成功率与效率为终极目标的产业变革中确立长期优势。
2025年中国AIDD企业发展潜力排名
| 排名 | 企业简称 | 发展潜力分析 |
| 1 | 晶泰科技 | 作为人工智能驱动药物研发的第三方平台服务商,定位中立的技术供应商角色,同时服务于大型药企与生物科技公司,其平台化商业模式被市场认为更具可持续性和基础设施潜力 |
| 2 | 英矽智能 | 国内生成式AI药物研发的标杆企业,其平台已成功将临床前研发周期大幅压缩,并有自主管线进入临床试验阶段,展现了AI从靶点发现到候选化合物设计的全流程赋能能力 |
| 3 | 百度飞桨 | 依托国内领先的深度学习框架和AI大模型技术,为药物研发提供强大的算法工具和计算平台,其生态能力有助于推动AI在生命科学领域的普及与应用 |
| 4 | 腾讯云 | 凭借云计算和AI技术优势,为医药研发提供高性能计算、数据存储与处理服务,是上游重要的AI技术与云服务提供商之一 |
| 5 | 华为云 | 提供全栈AI解决方案和云计算服务,结合其昇腾芯片的算力优势,致力于构建安全可靠的医药研发AI基础架构,服务于行业数字化与智能化转型 |
| 6 | 药明康德 | 全球领先的医药研发外包服务商,积极在其庞大的研发生产线中整合AI技术以提升效率,其丰富的实验数据与AI结合将产生强大的协同效应 |
| 7 | 泓博医药 | 作为传统CRO公司,已推出自有AI药物研发技术平台,利用AI加速新药研发环节,正从服务提供商向技术赋能型公司转型 |
| 8 | 成都先导 | 拥有全球领先的DNA编码化合物库技术,并在此基础上开发AI驱动的药物设计与筛选平台,实现了海量实体分子数据与虚拟筛选能力的有机结合 |
| 9 | 深势科技 | 专注于“AI+分子模拟”领域,其核心技术能够实现从微观尺度上对药物与靶点相互作用进行高精度计算与预测,在物理模型与AI结合方面形成特色 |
| 10 | 燧坤智能 | 致力于利用AI挖掘海量生物医学数据,进行靶点发现和药物重定位,其数据驱动的研发策略为开拓全新治疗路径提供了可能 |
| 11 | 冰洲石生物 | 聚焦于利用AI进行癌症靶点发现和新药研发,通过结合临床数据和计算生物学方法,推进肿瘤精准治疗领域的创新管线 |
| 12 | 望石智慧 | 专注于AI小分子药物生成与优化,其平台旨在提升药物设计的多样性与成药性,在分子生成这一核心环节具备技术深度 |
| 13 | 宇道生物 | 在计算化学和AI辅助药物设计领域有长期积累,专注于开发变构药物设计等难度较高的细分领域,技术路线差异化明显 |
| 14 | 水木未来 | 以冷冻电镜高精度蛋白质结构解析为核心能力,为AI药物设计提供关键的底层结构生物学数据,是产业链上游重要的实验技术支撑方 |
| 15 | 恒瑞医药 | 国内创新药龙头,内部积极部署和应用AI系统以加速化合物筛选与设计,其庞大的研发体系与AI技术结合,代表了传统药企向“AI+研发”转型的潜力 |
资料来源:中商产业研究院数据库
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AIDD市场调查及发展分析报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。
中商情报网倡导尊重与保护知识产权。如发现本站文章存在版权问题,烦请联系editor@askci.com,我们将及时沟通与处理。