2018-2023年全球及中国大数据市场商机及投资战略研究报告-中商产业研究院

内容概括

大数据(big data)，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力。Wikibon数据显示，2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2%。大数据成为全球IT支出新的增长点。2014年数据中心系统支出达1430亿美元，比2013年增长2.3%。大数据对全球IT开支的直接或间接推动将达2320亿美元，预计到2018年，这一数据将增长三倍。我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。数据显示，2015年我国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达53.1%。。未来几年，在广大现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务，正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能，供需也存在重重变数，但是，未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2021年，我国大数据市场规模为355.7亿元。

报告目录

第一章大数据产业基本概况 18

第一节大数据产业相关内容 18

一、大数据定义理解 18
二、大数据由来分析 18
三、大数据关键特征 19
四、大数据生命周期 20

第二节大数据产业关键技术分析 20

一、大数据关键分析技术 20
二、大数据关键处理技术 24
三、大数据的可视化技术 24
四、大数据安全保密技术 25

第三节大数据产业相关政策规划 27

一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》 27
二、《关于数据中心建设布局的指导意见》 28
三、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》 28
四、地区大数据产业政策分析 29
（一）《广东省实施大数据战略工作方案》 29
（二）《陕西省大数据产业的发展战略》 29
（三）《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》 30
（五）《重庆市大数据行动计划》 30

第二章大数据产业链分析 31

第一节大数据产业链分析 31

一、产业链内涵 31
二、产业链主体 31
三、产业链构成 31

第二节大数据产业链主体企业分析 32

一、语音识别 32
二、视频识别 33
三、商业智能软件 35
四、数据中心建设与维护 36
五、IT咨询方案实施 37
六、信息安全 38
七、数据分析处理 40

第三节大数据产业主要构成市场分析 41

一、中国存储市场发展分析 41
（一）存储市场产品构成 41
（二）存储行业五力模型 42
（三）存储市场总体规模 43
（四）存储行业市场格局 44
二、中国服务器市场发展分析 44
（一）服务器主要产品构成 44
（二）服务器市场概况分析 45
（三）服务器总体市场规模 45
（四）服务器市场关注格局 46
1、年度服务器市场关注格局 46
2、季度服务器市场关注格局 46
三、中国ERP软件市场发展分析 47
（一）ERP软件市场特点分析 47
（二）ERP软件市场规模分析 47
（三）ERP软件市场产品排名 48
四、中国CRM软件市场发展分析 48
（一）CRM软件市场热门产品 48
（二）CRM软件市场特点分析 50
（三）CRM软件市场规模分析 52
五、中国商业智能市场发展分析 53
（一）商业智能市场基本情况 53
（二）商业智能市场规模分析 55
（三）商业智能市场企业结构 56
（四）商业智能市场应用结构 56

第四节大数据应用成功案例分析 57

一、沃尔玛 57
（一）大数据应用背景 57
（二）大数据应用内容 57
（三）大数据应用成果 57
二、亚马逊 57
（一）大数据应用背景 57
（二）大数据应用内容 58
（三）大数据应用成果 58
三、Facebook 58
（一）大数据应用背景 58
（二）大数据应用内容 59
（三）大数据应用成果 59
四、英国电信公司BT 59
（一）大数据应用背景 59
（二）大数据应用内容 59
（三）大数据应用成果 60
五、中信银行信用卡中心 60
（一）大数据应用背景 60
（二）大数据应用内容 60
（三）大数据应用成果 60
六、大奖章基金 61
（一）大数据应用背景 61
（二）大数据应用内容 61
（三）大数据应用成果 61
七、德国ECC紧急求援呼叫中心 62
（一）大数据应用背景 62
（二）大数据应用内容 62
（三）大数据应用成果 62

第三章全球大数据产业发展背景分析 63

第一节全球互联网行业发展分析 63

一、互联网资源规模 63
（一）服务器的规模 63
（二）域名数量分析 64
二、互联网用户规模 65
三、互联网应用情况 66
（一）社交媒体 66
（二）移动互联网 67

第二节全球物联网行业发展分析 68

一、物联网产业基本概况 68
（一）物联网产业发展历程 68
（二）物联网产业链的结构 68
（三）物联网产业研发重点 69
（四）物联网应用模式分析 70
（五）物联网发展驱动因素 71
二、物联网网络结构分析 72
（一）物联网感知层 72
（二）物联网传输层 72
（三）物联网应用层 72
三、全球物联网市场分析 72
（一）物联网下产业布局 72
（二）物联网市场化机制形成 73
（三）IP化和语义化成技术热点 73
（四）国际巨头瞄准物联网发展机遇 74
四、全球物联网产业发展现状 74
（一）物联网产业特点 74
（二）物联网市场规模 76
（三）物联网产业结构 76

第三节全球电子商务行业发展分析 78

一、全球电子商务发展概况 78
（一）全球电子商务发展历程 78
（二）全球电子商务特点分析 79
（三）全球电子商务发展特点 79
二、全球电子商务产业运行情况 80
（一）全球电子商务发展现状 80
（二）欧美国家电子商务飞速发展动因 80
（三）欧洲电子商务的专业化与产业化 80
（四）拉美地区电子商务发展迅猛 84
三、全球电子商务发展趋势分析 84

第四章全球大数据产业发展分析 86

第一节全球大数据市场发展现状 86

一、全球数据量产生规模分析 86
二、全球大数据市场规模分析 86
三、全球大数据市场结构分析 87
四、全球大数据市场特点分析 88

第二节全球医疗行业大数据应用情况 89

一、医疗大数据市场规模分析 89
二、医疗大数据市场的供应商 90
三、医疗大数据市场前景分析 90

第三节全球电信行业大数据应用情况 91

一、电信大数据市场规模分析 91
二、电信大数据市场的供应商 91
三、电信大数据市场产品构成 92
四、电信大数据市场前景分析 92

第四节全球新兴企业大数据创新成果 92

一、Hadoop版本更新情况 92
二、Hadoop技术相关事件 93
三、Hadoop技术相关企业 94

第五章中国大数据产业发展背景分析 95

第一节中国互联网行业发展分析 95

一、互联网基础资源分析 95
（一）基础资源概述 95
（二）IP地址数量分析 95
（三）域名数量分析 96
（四）网站数量分析 97
二、网民基本情况分析 98
（一）总体网民规模分析 98
（二）分省网民规模 99
（三）手机网民规模分析 100
（四）网民属性结构分析 101
三、网络接入方式分析 105
（一）上网设备使用情况 105
（二）上网时长发展情况 106
四、网民互联网应用状况 107
（一）信息获取情况分析 107
（二）商务交易发展情况 110
（三）交流沟通现状分析 117
（四）网络娱乐应用分析 118

第二节中国电子商务行业发展分析 122

一、电子商务行业发展规模 122
（一）中国电子商务发展阶段 122
（二）中国电子商务发展概况 123
（三）电子商务市场交易规模 123
二、B2B电子商务发展规模 124
（一）B2B电子商务企业规模 124
（二）B2B电子商务交易规模 125
（三）B2B电子商务市场营收 125
（四）B2B电子商务竞争格局 126
（五）B2B电子商务用户规模 127
三、网络零售市场发展规模 127
（一）网络零售市场交易规模 127
（二）网络零售市场占比分析 128
（三）网络零售市场份额分析 128
（四）网络零售用户规模分析 129
（五）动网购交易规模分析 130
四、网络团购市场发展规模 131
（一）网络团购市场用户规模 131
（二）网络团购市场交易规模 131
（三）网络团购销售数据分析 132
（四）网络团购市场发展态势 133

第三节中国软件行业发展分析 133

一、软件行业市场规模分析 133
（一）总收入 133
（二）分产品收入 134
（三）分地区收入 135
二、软件行业出口情况分析 136
三、中心城市软件行业发展情况 136
四、软件行业技术创新分析 137
五、软件产业基地建设情况 137

第四节中国IT服务行业发展分析 140

一、IT服务行业发展现状 140
二、IT服务市场规模分析 140
三、IT服务行业发展趋势 141

第五节中国云计算产业发展分析 143

一、云计算基本情况 143
（一）云计算发展阶段 143
（二）云计算产业结构 144
（三）云计算服务类型 145
二、云计算发展现状 146
（一）各地云项目建设情况 146
（二）云计算市场规模分析 147
（三）云计算行业发展特点 148
（四）云计算技术发展现状 151
（五）云计算应用现状分析 151
（六）云计算市场发展趋势 154

第六节中国数据中心市场发展分析 156

一、数据中心发展历程 156
二、数据中心竞争状况 157
三、数据中心需求分析 158
四、数据中心市场规模 158
（一）基础设施规模 158
（二）IT投资的规模 159
（三）IDC产业的规模 159
五、数据中心发展趋势 160

第六章中国物联网行业发展分析 163

第一节中国物联网产业发展概况 163

一、物联网行业生命周期 163
二、物联网标准体系建设 163
三、物联网技术发展分析 164
四、物联网产业链的布局 166

第二节中国物联网产业发展现状 172

一、物联网产业发展概况 172
（一）政策环境日趋完善 172
（二）应用进入推进阶段 173
（三）推进自主技术研究 174
（四）产业体系相对完善 175
二、物联网市场规模分析 175
三、物联网产业区域格局 176
四、物联网应用情况分析 177

第三节中国物联网产业主要细分市场发展 179

一、RFID产业发展分析 179
（一）RFID发展特点分析 179
（二）RFID投入产出分析 181
（三）RFID市场规模分析 183
（四）RFID应用情况分析 183
二、传感器行业发展分析 185
（一）传感器物联网的应用 185
（二）传感器厂商市场格局 186
（三）传感器产品市场规模 187
（四）传感器应用市场分析 188

第四节中国物联网运营商业模式 192

一、运营商主导型 192
二、系统集成商主导型 192
三、软硬件集成商主导型 193
四、软件内容集成商主导型 193
五、政府主导型 194
六、用户主导型 194
七、合作运营型 194
八、云聚合型 194

第七章中国大数据产业发展分析 196

第一节中国大数据产业发展分析 196

一、大数据主要来源分析 196
（一）物联网行业发展 196
（二）智能手机的普及 196
（三）社交网站的发展 196
（四）网络交易的发展 196
二、中国大数据产业发展概况 197
（一）大数据产业发展历程 197
（二）大数据市场规模分析 197
（三）大数据市场结构分析 198
1、初步形成三角形供给结构 198
2、产业链结构发展不均衡 199
（四）大数据市场特点分析 199
三、大数据市场最新创新成果 200
（一）技术与产品创新 200
1、创新体系日趋完善，新技术和新产品层出不穷 200
2、技术创新驱动向应用创新驱动转变 202
3、全国首家大数据交易所成立 202
（二）发展模式创新 203
1、与云计算紧密结合 203
2、企业共同打造生态 203
3、商业模式创新缓慢 203

第二节中国重点地区大数据发展现状 204

一、中关村大数据产业发展现状 204
（一）大数据产业发展优势 204
（二）大数据产业发展实力 204
（三）大数据产业发展成果 204
（四）大数据产业发展布局 205
二、贵阳市大数据产业发展现状 205
（一）大数据产业发展优势 205
（二）大数据产业发展实力 206
（三）大数据产业发展成果 207
（四）大数据产业发展布局 207
三、上海市大数据产业发展现状 208
（一）大数据产业发展优势 208
（二）大数据产业发展实力 209
（三）大数据产业发展成果 209
（四）大数据产业发展布局 210
四、天津市大数据产业发展现状 210
（一）大数据产业发展优势 210
（二）大数据产业发展实力 210
（三）大数据产业发展成果 210
（四）大数据产业发展布局 211
五、沣西大数据产业园区分析 211
（一）大数据产业发展优势 211
（二）大数据园区建设目标 212
（三）大数据产业发展思路 212
（四）大数据产业发展战略 212

第八章中国大数据应用领域发展分析 214

第一节金融行业大数据应用分析 214

一、行业的发展现状分析 214
二、行业大数据应用情况 216
（一）行业IT投资规模分析 216
（二）大数据应用价值分析 217
（三）大数据应用现状分析 217
（四）大数据应用前景分析 218
三、大数据相关项目建设 218
（一）广发银行大数据项目 218
（二）中信银行大数据项目 219
（三）光大银行大数据项目 219
（四）江苏工行大数据项目 220
（五）西太平洋银行大数据项目 222

第二节医疗行业大数据应用分析 224

一、行业的发展现状分析 224
二、行业大数据应用情况 225
（一）行业IT投资规模分析 225
（二）大数据应用价值分析 226
（三）大数据应用现状分析 226
（四）大数据应用前景分析 226
三、大数据相关项目建设 227
（一）“云上医院”大数据项目 227
（二）惠州市医院大数据项目 228
（三）北京安贞医院大数据项目 230
（四）公益大数据平台项目 231
（五）北大医信大数据平台项目 231

第三节电信行业大数据应用分析 233

一、行业的发展现状分析 233
二、行业大数据应用情况 235
（一）行业IT投资规模分析 235
（二）大数据应用场景分析 235
（三）大数据应用价值分析 236
（四）大数据应用问题分析 236
（五）大数据应用前景分析 237
三、大数据相关项目建设 237
（一）中国电信大数据项目 237
（二）中国移动大数据项目 238
（三）中国联通大数据项目 238

第四节交通行业大数据应用分析 239

一、行业的发展现状分析 239
二、行业大数据应用情况 241
（一）行业IT投资规模分析 241
（二）大数据应用价值分析 241
（三）大数据应用现状分析 242
（四）大数据应用前景分析 242
三、大数据相关项目建设 243
（一）贵州交通大数据项目 243
（二）宇视科技大数据项目 243
（三）智能交通大数据项目 244
（四）铜陵交通大数据项目 245
（五）大连交通大数据项目 245

第五节政府行业大数据应用分析 246

一、行业的发展现状分析 246
二、行业大数据应用情况 246
（一）行业IT投资规模分析 246
（二）大数据应用价值分析 247
（三）大数据政府应用分析 248
（四）大数据应用问题分析 249
（五）大数据重点人本关怀 250
（六）大数据应用前景分析 251
三、大数据相关项目建设 251
（一）南通统计局大数据项目 251
（二）富阳市政府大数据项目 252
（三）广东省政府大数据项目 252
（四）江苏环保厅大数据项目 252
（五）无锡征地服务大数据项目 253
（六）泉州市政府大数据项目 253

第六节零售行业大数据应用分析 254

一、行业的发展现状分析 254
二、行业大数据应用情况 255
（一）行业IT投资规模分析 255
（二）大数据应用价值分析 256
（三）大数据应用现状分析 256
（四）大数据应用前景分析 256
三、大数据相关项目建设 256
（一）七匹狼集团的大数据项目 256
（二）红塔集团大数据项目分析 257
（三）安莉芳—思杰大数据项目 257
（四）唯品会的大数据项目 258
（五）碧水源的大数据项目 259

第七节教育行业大数据应用分析 260

一、行业的发展现状分析 260
二、行业大数据应用情况 261
（一）行业IT投资规模分析 261
（二）大数据应用价值分析 262
（三）大数据应用现状分析 262
（四）大数据应用前景分析 263
三、大数据相关项目建设 263
（一）交通大学大数据项目 263
（二）清华大学大数据项目 264
（三）南开大学大数据项目 265
（四）武汉大学大数据项目 265
（五）传媒学校大数据项目 267

第八节能源行业大数据应用分析 267

一、行业的发展现状分析 267
二、行业大数据应用情况 268
（一）行业IT投资规模分析 268
（二）大数据应用价值分析 269
（三）大数据应用现状分析 270
三、大数据相关项目建设 271
（一）国家电网大数据项目 271
（二）国网信通大数据项目 272
（三）中国石油大数据项目 272
（四）吉林石化大数据项目 273
（五）神华集团大数据项目 273

第九章国内外企业大数据战略布局 275

第一节国外企业大数据战略布局 275

一、IBM 275
（一）大数据市场竞争优势 275
（二）大数据企业经营情况 275
（三）大数据竞争策略分析 276
（四）大数据最新创新成果 277
（五）大数据产业战略布局 277
二、Intel 278
（一）大数据市场竞争优势 278
（二）大数据企业经营情况 278
（三）大数据竞争策略分析 278
（四）大数据最新创新成果 279
（五）大数据产业战略布局 279
三、Oracle 280
（一）大数据市场竞争优势 280
（二）大数据企业经营情况 280
（三）大数据竞争策略分析 281
（四）大数据最新创新成果 281
（五）大数据产业战略布局 281
四、HP 282
（一）大数据市场竞争优势 282
（二）大数据企业经营情况 282
（三）大数据竞争策略分析 282
（四）大数据最新创新成果 283
（五）大数据产业战略布局 283
五、Teradata 283
（一）大数据市场竞争优势 283
（二）大数据企业经营情况 284
（三）大数据竞争策略分析 284
（四）大数据最新创新成果 284
（五）大数据产业战略布局 285
六、SAP 285
（一）大数据市场竞争优势 285
（二）大数据企业经营情况 286
（三）大数据竞争策略分析 286
（四）大数据最新创新成果 286
（五）大数据产业战略布局 286
七、Dell 287
（一）大数据市场竞争优势 287
（二）大数据竞争策略分析 287
（三）大数据最新创新成果 287
（四）大数据产业战略布局 287
八、EMC 288
（一）大数据市场竞争优势 288
（二）大数据企业经营情况 288
（三）大数据竞争策略分析 289
（四）大数据最新创新成果 289
（五）大数据产业战略布局 289

第二节中国互联网企业大数据战略布局 290

一、百度 290
（一）大数据市场竞争优势 290
（二）企业经营情况分析 290
（三）大数据竞争策略分析 290
（四）大数据最新创新成果 291
（五）大数据产业战略布局 291
二、腾讯 292
（一）大数据市场竞争优势 292
（二）企业经营情况分析 292
（三）大数据竞争策略分析 293
（四）大数据最新创新成果 293
（五）大数据产业战略布局 293
三、阿里巴巴 293
（一）大数据市场竞争优势 293
（二）企业经营情况分析 294
（三）大数据竞争策略分析 294
（四）大数据最新创新成果 294
四、华为 295
（一）大数据市场竞争优势 295
（二）企业经营情况分析 295
（三）大数据竞争策略分析 295
（四）大数据最新创新成果 296
五、盛大网络 296
（一）大数据市场竞争优势 296
（二）大数据最新创新成果 297
（三）大数据产业战略布局 297

第十章 2018-2023年中国大数据产业发展前景及趋势分析 298

第一节 2018-2023年中国大数据产业发展前景 298

一、大数据产业发展驱动因素 298
二、大数据市场应用潜力分析 298
三、大数据推动信息产业创新 301
四、大数据产业投资商机分析 301
五、大数据市场规模预测分析 302

第二节 2018-2023年中国大数据产业发展趋势 302

一、大数据技术发展趋势 302
二、大数据应用软件趋势 303
三、大数据应用方向分析 304
四、大数据应用整合趋势 305

第三节 2018-2023年中国大数据商业智能升级 305

一、商业智能的发展趋势分析 305
二、大数据商业智能前景分析 306
三、大数据时代商业智能升级 306

第十一章 2018-2023年中国大数据产业投资机会及风险分析 307

第一节 2018-2023年中国大数据产业投资地图布局 307

一、大数据产业投资象限构成 307
二、硬件和基础软件投资机会 307
三、应用软件层重点行业机会 307
四、信息服务层领域机会明显 307

第二节 2018-2023年中国大数据产业投资风险分析 307

一、宏观政策风险 307
二、市场运作风险 308
三、市场竞争风险 308
四、技术创新风险 308
第三节2018-2023年中国大数据产业发展战略建议 309
一、政府层面策略 309
二、IT厂商层面 310
三、行业用户层面 310

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