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2015-2020年全球及中国大数据市场前景及发展战略咨询报告
2015-2020年全球及中国大数据市场前景及发展战略咨询报告
报告编码:CI 479592 了解中商产业研究院实力
出版日期:2014年12月
报告页码:307 图表:173
服务方式:电子版或纸介版
交付方式:Email发送或EMS快递
服务咨询:400-666-1917(全国免费服务热线,贴心服务)
电子邮件:service@askci.com
中文版全价:RMB 9800 电子版:RMB 9500 纸介版:RMB 9500
英文版全价:USD 8800 电子版:USD 8500 纸介版:USD 8500

内容概括

    为了全面而准确地反映大数据产业的发展现状以及未来趋势,中商情报网推出本报告在大量周密的市场调研基础上,主要依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国大数据业现状、大数据市场供需状况、大数据产业链现状、大数据重点企业状况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对大数据市场发展动向作了详尽深入的分析,并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为大数据产业投资者寻找新的投资机会。为企业了解大数据业、投资该领域提供决策参考依据。

报告目录

第一章

第一节 大数据产业相关内容 18

一、大数据定义理解 18
二、大数据由来分析 18
三、大数据关键特征 19
四、大数据生命周期 20

第二节 大数据产业关键

技术分析 20
一、大数据关键分析技术 20
二、大数据关键处理技术 25
三、大数据的可视化技术 25
四、大数据安全保密技术 26

第三节 大数据产业相关政策规划 28

一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》 28
二、《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》 29
三、《宽带网络基础设施“十二五”规划》 30
四、《中国云科技发展“十二五”专项规划》 31
五、《物联网“十二五”发展规划》 33
六、《关于数据中心建设布局的指导意见》 34
七、地区大数据产业政策分析 34
(一)《广东省实施大数据战略工作方案》 34
(二)《陕西省大数据产业的发展战略》 35

第二章 大数据产业链分析 36

第一节 大数据产业链分析 36

一、产业链内涵 36
二、产业链主体 36
三、产业链构成 36

第二节 大数据产业链主体企业分析 37

一、语音识别 37
二、视频识别 38
三、商业智能软件 39
四、数据中心建设与维护 40
五、IT咨询方案实施 41
六、信息安全 42
七、数据分析处理 42

第三节 大数据产业主要构成市场分析 43

一、中国存储市场发展分析 43
(一)存储市场产品构成 43
(二)存储行业五力模型 44
(三)存储市场总体规模 45
(四)存储细分市场规模 46
二、中国服务器市场发展分析 47
(一)服务器主要产品构成 47
(二)服务器总体市场规模 48
(三)服务器细分市场规模 48
(四)服务器市场关注格局 49
三、中国ERP软件市场发展分析 50
(一)ERP软件市场发展历程 50
(二)ERP软件市场特点分析 51
(三)ERP软件市场规模分析 51
四、中国CRM软件市场发展分析 52
(一)CRM软件市场热门产品 52
(二)CRM软件市场特点分析 54
(三)CRM软件市场规模分析 56
(四)CRM软件企业市场份额 57
(五)CRM与大数据融合趋势 58
五、中国商业智能市场发展分析 58
(一)商业智能市场基本情况 58
(二)商业智能市场规模分析 61
(三)商业智能市场企业结构 61
(四)商业智能市场应用结构 61

第四节 大数据应用成功案例分析 62

一、沃尔玛 62
(一)大数据应用背景 62
(二)大数据应用内容 62
(三)大数据应用成果 62
二、亚马逊 62
(一)大数据应用背景 62
(二)大数据应用内容 63
(三)大数据应用成果 63
三、Facebook 63
(一)大数据应用背景 63
(二)大数据应用内容 63
(三)大数据应用成果 64
四、英国电信公司BT 64
(一)大数据应用背景 64
(二)大数据应用内容 64
(三)大数据应用成果 65
五、中信银行信用卡中心 65
(一)大数据应用背景 65
(二)大数据应用内容 65
(三)大数据应用成果 66
六、大奖章基金 66
(一)大数据应用背景 66
(二)大数据应用内容 66
(三)大数据应用成果 67
七、德国ECC紧急求援呼叫中心 67
(一)大数据应用背景 67
(二)大数据应用内容 67
(三)大数据应用成果 67

第三章 全球大数据产业发展背景分析 68

第一节 全球

互联网行业发展分析 68
一、互联网资源规模 68
(一)网页网站数量 68
(二)服务器的规模 68
(三)域名数量分析 68
二、互联网用户规模 69
三、互联网应用情况 69
(一)电子邮件 69
(二)社交媒体 69
(三)网络搜索 70

第二节 全球物联网行业发展分析 70

一、物联网产业基本概况 70
(一)物联网产业发展历程 70
(二)物联网产业链的结构 71
(三)物联网产业研发重点 71
(四)物联网应用模式分析 73
(五)物联网发展驱动因素 73
二、物联网网络结构分析 74
(一)物联网感知层 74
(二)物联网传输层 74
(三)物联网应用层 75
三、全球物联网产业发展现状 75
(一)物联网产业特点 75
(二)物联网市场规模 77
(三)物联网产业结构 77
四、国外重点地区物联网产业发展现状 79
(一)美国 79
(二)欧盟 80
(三)日本 83
(四)韩国 84

第三节 全球

电子商务行业发展分析 85
一、电子商务产业基本概况 85
(一)电子商务行业发展历程 85
(二)电子商务行业的产业链 86
(三)电子商务行业的价值链 86
二、全球电子商务行业发展现状分析 88
(一)电子商务行业发展总体概况 88
(二)电子商务行业发展特点分析 88
(三)B2B电子商务市场交易规模 89
(四)网络零售市场交易规模分析 89
(五)全球电子支付产业规模分析 90
三、全球各地区网络零售交易规模 90
(一)美国 90
(二)欧洲 91
(三)亚洲 91
(四)非洲 91
(五)拉美 91
(六)澳洲 92

第四章 全球大数据产业发展分析 93

第一节 全球大数据市场发展现状 93

一、全球数据量产生规模分析 93
二、全球大数据市场规模分析 93
三、全球大数据市场结构分析 94
四、全球重点厂商大数据收入 94
五、各国加大大数据领域投资 95

第二节 全球医疗行业大数据应用情况 96

一、医疗大数据市场规模分析 96
二、医疗大数据市场的供应商 96
三、医疗大数据市场产品构成 97
四、医疗大数据市场区域分布 98
五、医疗大数据市场前景分析 98

第三节 全球电信行业大数据应用情况 98

一、电信大数据市场规模分析 98
二、电信大数据市场的供应商 99
三、电信大数据市场产品构成 99
四、电信大数据市场区域分布 100
五、电信大数据市场前景分析 100

第四节 全球新兴企业大数据创新成果 101

一、SUSE Linux Enterprise Server系统 101
二、Cloudera实时查询开源项目Impala 101
三、1010data基于云计算的大数据分析 101

第五章 中国大数据产业发展背景分析 103

第一节 中国互联网行业发展分析 103

一、互联网基础资源分析 103
(一)基础资源概述 103
(二)IP地址数量分析 103
(三)域名数量分析 104
(四)网站数量分析 105
二、网民基本情况分析 106
(一)总体网民规模分析 106
(二)分省网民规模 107
(三)手机网民规模分析 107
(四)网民属性结构分析 108
三、网络接入方式分析 112
(一)上网设备使用情况 112
(二)上网时长发展情况 113
四、网民互联网应用状况 114
(一)信息获取情况分析 114
(二)商务交易发展情况 116
(三)交流沟通现状分析 120
(四)网络娱乐 123

第二节 中国电子商务行业发展分析 126

一、电子商务行业发展规模 126
(一)电子商务交易规模 126
(二)电子商务区域分布 126
(三)电子商务人员数据 127
二、B2B电子商务发展规模 128
(一)B2B电子商务交易规模 128
(二)B2B电子商务市场营收 129
(三)B2B电子商务市场份额 130
(四)B2B电子商务用户规模 131
三、网络零售市场发展规模 132
(一)网络零售交易规模 132
(二)网络零售市场份额 132
(三)网络零售用户规模 134
(四)网络零售网点规模 135
(五)网络移动购物规模 135
四、网络团购市场发展规模 136
(一)网络团购企业规模 136
(二)网络团购用户规模 138
(三)网络团购交易份额 139
(四)网络团购市场份额 139
(五)网络团购网站类型 140

第三节 中国软件行业发展分析 141

一、软件行业发展现状分析 141
二、软件产业基地建设现状 145
三、软件行业发展规模分析 148
(一)软件行业市场规模 148
(二)软件产业结构分析 149
(三)软件产业创新能力 150

第四节 中国IT服务行业发展分析 150

一、IT服务行业发展现状 150
二、IT服务市场规模分析 151
三、IT服务市场结构分析 152
(一)产品结构 152
(二)品牌结构 152
(三)行业结构 153
(四)区域结构 153
四、IT服务行业发展趋势 154

第五节 中国云计算产业发展分析 156

一、云计算基本情况 156
(一)云计算发展阶段 156
(二)云计算产业结构 157
(三)云计算服务类型 158
二、云计算发展现状 159
(一)各地云项目建设情况 159
(二)云计算市场规模分析 159
(三)云计算行业发展特点 160
(四)云计算技术发展现状 163
(五)云计算应用现状分析 163
三、云计算市场结构 166
(一)云计算产品结构分析 166
(二)云计算区域结构分析 166
(三)云计算平行结构分析 167
(四)云计算竞争结构分析 167

第六节 中国数据中心市场发展分析 170

一、数据中心行业特点 170
二、数据中心竞争状况 171
三、数据中心市场规模 172
(一)基础设施规模 172
(二)IT投资的规模 172
(三)总体市场规模 172
(四)IDC产业的规模 173
四、数据中心应用结构 173
五、数据中心评价结果 175
(一)优秀数据中心评价结果 175
(二)优秀数据中心设计方案 175
(三)优秀数据中心项目实施 175
(四)优秀数据中心运维管理 176
(五)数据中心创新解决方案 176
(六)数据中心创新技术产品 176

第六章 中国物联网行业发展分析 177

第一节 中国物联网产业发展概况 177

一、物联网行业生命周期 177
二、物联网标准体系建设 177
三、物联网技术发展分析 178
四、物联网产业链的布局 179

第二节 中国物联网产业发展现状 186

一、物联网产业发展特点 186
二、物联网市场规模分析 188
三、物联网产业区域格局 189
四、物联网应用情况分析 190

第三节 中国物联网产业主要细分市场发展 192

一、RFID产业发展分析 192
(一)RFID市场规模分析 192
(二)RFID发展特点分析 193
(三)RFID投入产出分析 195
(四)RFID应用情况分析 196
二、传感器行业发展分析 198
(一)传感器物联网的应用 198
(二)传感器厂商市场格局 199
(三)传感器产品市场规模 200
(四)传感器应用市场分析 202

第四节 中国物联网

运营商业模式 207
一、运营商主导型 207
二、系统集成商主导型 208
三、软硬件集成商主导型 208
四、软件内容集成商主导型 208
五、政府主导型 209
六、用户主导型 209
七、合作运营型 210
八、云聚合型 210

第七章 中国大数据产业发展分析 211

第一节 中国大数据产业发展分析 211

一、大数据主要来源分析 211
(一)物联网行业发展 211
(二)智能手机的普及 211
(三)社交网站的发展 211
(四)网络交易的发展 211
二、中国大数据产业发展概况 212
(一)大数据产业发展历程 212
(二)大数据市场规模分析 212
(三)技术及产品发展特点 212
(四)商业模式及应用特点 214
三、大数据企业最新创新成果 216
(一)赛斯信安自主研发大数据管理系统 216
(二)深圳先进院多媒体大数据研究进展 216
(三)精诚自有品牌Etu大数据创新企业 217
(四)搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 217

第二节 中国重点地区大数据发展现状 218

一、中关村大数据产业发展现状 218
(一)大数据产业发展优势 218
(二)大数据产业发展实力 218
(三)大数据产业发展成果 218
(四)大数据产业发展布局 219
二、深圳市大数据产业发展现状 219
(一)大数据产业发展优势 219
(二)大数据产业发展实力 219
(三)大数据产业发展成果 219
(四)大数据产业发展布局 220
三、上海市大数据产业发展现状 220
(一)大数据产业发展优势 220
(二)大数据产业发展实力 220
(三)大数据产业发展成果 220
(四)大数据产业发展布局 221
四、天津市大数据产业发展现状 221
(一)大数据产业发展优势 221
(二)大数据产业发展实力 221
(三)大数据产业发展成果 221
(四)大数据产业发展布局 221
五、沣西大数据产业园区分析 222
(一)大数据产业发展优势 222
(二)大数据园区建设目标 222
(三)大数据产业发展思路 223
(四)大数据产业发展战略 223

第八章 中国大数据应用领域发展分析 224

第一节

金融行业大数据应用分析 224
一、行业的发展现状分析 224
二、行业大数据应用情况 224
(一)行业IT投资规模分析 224
(二)大数据应用价值分析 225
(三)大数据应用现状分析 226
(四)大数据应用前景分析 226
三、大数据相关项目建设 226
(一)工商银行大数据项目 226
(二)交通银行大数据项目 227
(三)建设银行大数据项目 228
(四)农业银行大数据项目 228
(五)招商银行大数据项目 228

第二节 医疗行业大数据应用分析 228

一、行业的发展现状分析 228
二、行业大数据应用情况 229
(一)行业IT投资规模分析 229
(二)大数据应用价值分析 230
(三)大数据应用现状分析 230
(四)大数据应用前景分析 230
三、大数据相关项目建设 232
(一)广州中医附院大数据项目 232
(二)无锡人民医院大数据项目 232
(三)爱康国宾机构大数据项目 232
(四)上海仁济医院大数据项目 232
(五)杭州卫生信息大数据项目 233

第三节 电信行业大数据应用分析 233

一、行业的发展现状分析 233
二、行业大数据应用情况 234
(一)行业IT投资规模分析 234
(二)大数据应用价值分析 234
(三)大数据应用现状分析 235
(四)大数据应用前景分析 235
三、大数据相关项目建设 235
(一)中国电信大数据项目 235
(二)中国移动大数据项目 236
(三)中国联通大数据项目 236
(四)长城宽带大数据项目 236

第四节 交通行业大数据应用分析 237

一、行业的发展现状分析 237
二、行业大数据应用情况 238
(一)行业IT投资规模分析 238
(二)大数据应用价值分析 239
(三)大数据应用现状分析 239
(四)大数据应用前景分析 239
三、大数据相关项目建设 240
(一)东方航空大数据项目 240
(二)智能交通大数据项目 240
(三)高速公路大数据项目 240
(四)辽宁交通大数据项目 241
(五)中国民航大数据项目 241

第五节 政府行业大数据应用分析 241

一、行业的发展现状分析 241
二、行业大数据应用情况 242
(一)行业IT投资规模分析 242
(二)大数据应用价值分析 242
(三)大数据应用现状分析 243
(四)大数据应用前景分析 244
三、大数据相关项目建设 244
(一)南通统计局大数据项目 244
(二)富阳市政府大数据项目 244
(三)广东省政府大数据项目 245
(四)江苏环保厅大数据项目 245
(五)无锡征地服务大数据项目 245

第六节 零售行业大数据应用分析 245

一、行业的发展现状分析 245
二、行业大数据应用情况 246
(一)行业IT投资规模分析 246
(二)大数据应用价值分析 247
(三)大数据应用现状分析 247
(四)大数据应用前景分析 248
三、大数据相关项目建设 248
(一)浙江烟草专卖大数据项目 248
(二)七匹狼集团的大数据项目 248
(三)红塔集团大数据项目分析 249
(四)安莉芳—思杰大数据项目 249
(五)北京大悦城的大数据项目 250

第七节

教育行业大数据应用分析 250
一、行业的发展现状分析 250
二、行业大数据应用情况 251
(一)行业IT投资规模分析 251
(二)大数据应用价值分析 252
(三)大数据应用现状分析 252
(四)大数据应用前景分析 253
三、大数据相关项目建设 253
(一)厦门大学大数据项目分析 253
(二)山东科技大学大数据项目 253
(三)首都经贸大学大数据项目 254
(四)闵行区中小学大数据项目 254
(五)西北大学大数据项目分析 254

第八节 能源行业大数据应用分析 255

一、行业的发展现状分析 255
二、行业大数据应用情况 256
(一)行业IT投资规模分析 256
(二)大数据应用价值分析 257
(三)大数据应用现状分析 258
(四)大数据应用前景分析 259
三、大数据相关项目建设 259
(一)国家电网大数据项目 259
(二)国网信通大数据项目 260
(三)中国石油大数据项目 260
(四)吉林石化大数据项目 260
(五)神华集团大数据项目 261

第九章 国内外企业大数据战略布局 262

第一节 国外企业大数据战略布局 262

一、IBM 262
(一)大数据市场竞争优势 262
(二)大数据业务经营情况 262
(三)大数据竞争策略分析 263
(四)大数据最新创新成果 263
(五)大数据产业战略布局 263
二、Intel 264
(一)大数据市场竞争优势 264
(二)大数据业务经营情况 264
(三)大数据竞争策略分析 264
(四)大数据最新创新成果 264
(五)大数据产业战略布局 264
三、Oracle 265
(一)大数据市场竞争优势 265
(二)大数据业务经营情况 265
(三)大数据竞争策略分析 266
(四)大数据最新创新成果 266
(五)大数据产业战略布局 266
四、HP 267
(一)大数据市场竞争优势 267
(二)大数据业务经营情况 267
(三)大数据竞争策略分析 268
(四)大数据最新创新成果 268
(五)大数据产业战略布局 269
五、Teradata 269
(一)大数据市场竞争优势 269
(二)大数据业务经营情况 269
(三)大数据竞争策略分析 269
(四)大数据最新创新成果 270
(五)大数据产业战略布局 270
六、Dell 270
(一)大数据市场竞争优势 270
(二)大数据业务经营情况 270
(三)大数据竞争策略分析 271
(四)大数据最新创新成果 272
(五)大数据产业战略布局 272
七、EMC 272
(一)大数据市场竞争优势 272
(二)大数据业务经营情况 273
(三)大数据竞争策略分析 273
(四)大数据最新创新成果 274
(五)大数据产业战略布局 274
八、SAP 275
(一)大数据市场竞争优势 275
(二)大数据业务经营情况 275
(三)大数据竞争策略分析 275
(四)大数据最新创新成果 276
(五)大数据产业战略布局 276

第二节 中国互联网企业大数据战略布局 277

一、百度 277
(一)大数据市场竞争优势 277
(二)大数据竞争策略分析 277
(三)大数据最新创新成果 277
(四)大数据产业战略布局 277
二、腾讯 278
(一)大数据市场竞争优势 278
(二)大数据竞争策略分析 278
(三)大数据最新创新成果 279
(四)大数据产业战略布局 279
三、淘宝 280
(一)大数据市场竞争优势 280
(二)大数据竞争策略分析 280
(三)大数据最新创新成果 280
(四)大数据产业战略布局 281
四、华为 281
(一)大数据市场竞争优势 281
(二)大数据竞争策略分析 281
(三)大数据最新创新成果 282
(四)大数据产业战略布局 282
五、盛大网络 283
(一)大数据市场竞争优势 283
(二)大数据竞争策略分析 283
(三)大数据最新创新成果 284
(四)大数据产业战略布局 284

第三节 阿里巴巴聚石塔战略布局 284

一、聚石塔基本介绍 284
(一)聚石塔基本框架 284
(二)聚石塔特性分析 284
二、聚石塔产品服务 285
(一)弹性托管服务 285
(二)数据存储服务 285
(三)数据同步服务 285
(四)数据集成服务 285
(五)增值服务分析 285
三、聚石塔应用场景 285
四、聚石塔服务成果 291
五、聚石塔战略布局 292

第十章 2015-2020年中国大数据产业发展前景及趋势分析 294

第一节 2015-2020年中国大数据产业发展前景 294

一、大数据产业发展驱动因素 294
二、大数据市场应用潜力分析 294
三、大数据推动信息产业创新 297
四、大数据产业投资商机分析 297
五、大数据市场规模预测分析 298

第二节 2015-2020年中国大数据产业发展趋势 299

一、大数据技术发展趋势 299
二、大数据应用软件趋势 300
三、大数据应用方向分析 301
四、大数据应用整合趋势 301

第三节 2015-2020年中国大数据商业智能升级 302

一、商业智能的发展趋势分析 302
二、大数据商业智能前景分析 302
三、大数据时代商业智能升级 302

第十一章 2015-2020年中国大数据产业投资机会及风险分析 304

第一节 2015-2020年中国大数据产业投资地图布局 304

一、大数据产业投资象限构成 304
二、硬件和基础软件投资机会 304
三、应用软件层重点行业机会 304
四、信息服务层领域机会明显 304

第二节 2015-2020年中国大数据产业投资风险分析 304

一、宏观政策风险 304
二、市场运作风险 305
三、市场竞争风险 305
四、技术创新风险 305

第三节 2015-2020年中国大数据产业发展战略建议 306

一、政府层面策略 306
二、IT厂商层面 307
三、行业用户层面 307

部分图表目录

图表 1  可用于大数据分析的关键技术一览表 20
图表 2  大数据产业链示意图 37
图表 3  2010-2014年中国存储市场规模变化趋势图 46
图表 4  2005-201年中国安防产业发展情况 47
图表 5  2010-201年安防各专业领域增长情况 47
图表 6  2013年RISC和X86服务器收入占比图 49
图表 7  2013年中国服务器市场品牌关注比例分布 49
……
图表 115  中国云计算应用市场PaaS厂商竞争力评估 169
图表 116  中国云计算应用市场SaaS厂商竞争力评估 170
图表 117  2008-2014年我国数据中心基础设施规模统计 172
图表 118  2007-2014年中国IDC市场规模变化趋势图 173
图表 120  中国数据中心行业结构 174
图表 121  中国数据中心区域结构 174
图表 122  物联网产业生命周期 177
图表 123  中国物联网产业链结构 181
图表 124  物联网产业链示意图 181
图表 125  物联网产业链及应用示意图 182
图表 126  物联网业主要传感器/芯片厂商 183
图表 127  物联网业主要通信模块提供商 184
图表 128  物联网业主要中间件及应用开发商以及系统集成商 185
图表 129  物联网业主要服务提供商 186
图表 130  2010-2014年中国物联网产业规模变化趋势图 189
图表 131  2014年中国物联网产业重点城市分布 190
图表 132  中国物联网典型应用领域及案例列表 191
图表 133  物联网应用发展路径图 192
图表 134  2008-2014年中国RFID市场规模增长趋势图 193
图表 135  世界主要国家RFID产业链各环节的技术与成本竞争力分析 195
图表 136  RFID的下游应用结构 197
图表 137  传感器在物联网中的应用 198
图表 138  国内部分传感器市场的进口厂商 200
图表 139  2010-2014年中国传感器市场规模情况 201
图表 140  传感器在矿安全监控系统中的应用 204
图表 141  2006-2014年中国安防产业发展情况 204
图表 142  2010-2014年安防各专业领域增长情况 205
图表 143  公共安防系统示意图 207
图表 144  大数据产业发展历程 212
图表 145  2011-2014年中国大数据应用市场规模及增长 212
图表 146  2014年全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度 224
图表 147  2009-2014年中国金融行业IT投资规模变化趋势图 225
图表 148  2008-2014年中国医院数量变化趋势图 229
图表 149  2007-2014年中国医疗行业IT投资规模变化趋势图 230
图表 150  2009-2014年中国电信行业IT投资规模变化趋势图 234
图表 160  2014年IBM主营业务经营情况 262
图表 161  IBM大数据竞争策略分析 263
图表 162  Oracle大数据竞争策略分析 266
图表 163  2014年HP经营情况 268
图表 164  204年Teradata大数据收入结构图 269
图表 165  2014年Dell各收入 271
图表 166  2014财年Dell收入结构占比 271
图表 167  2014年EMC大数据收入结构 273
图表 168  2014年EMC收入结构图 273
图表 169  EMC大数据竞争策略分析 274
图表 170  2014年SAP大数据收入结构图 275
图表 171  SAP大数据竞争策略分析 276
图表 172  淘宝大数据竞争策略分析 280
图表 173  2015-2020年中国大数据市场规模预测 298

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